कोड संस्थेसाठी पायथनची वारसा प्रणाली आवश्यक असली तरीही, कामगिरीवर त्याचा परिणाम वारंवार दुर्लक्ष केला जातो. हा अभ्यास विशेषता प्रवेश वेळेवरील परिणामाचे प्रमाणित करून बर्‍याच वर्गांकडून वारसा मिळण्याच्या किंमतीची तपासणी करतो. विस्तृत चाचणीमध्ये असे दिसून येते की लुकअप कामगिरीमध्ये काही विकृती आहेत आणि हळूहळू रेखीय नाही. मोठ्या प्रमाणात अनुप्रयोगांवर काम करणार्‍या विकसकांना या नमुन्यांविषयी जागरूक असणे आवश्यक आहे कारण खोल वारसा कदाचित अप्रत्याशित अडचणी उद्भवू शकते. कार्यप्रदर्शन वर्धित केले जाऊ शकते आणि रचना आणि ऑप्टिमाइझ केलेले विशेषता संचयन यासारख्या वैकल्पिक रणनीतींचा वापर करून या समस्या कमी केल्या जाऊ शकतात.

पायथनचा डायनॅमिक इनहेरिटन्स गुळगुळीत CPU आणि GPU सुसंगततेसाठी परवानगी देतो. विकसक NumPy आणि CuPy सारख्या साधनांचा तसेच get_array_module सारख्या प्रभावी तंत्रांचा वापर करून ॲरे हाताळणी सुलभ करू शकतात. ही पद्धत जटिलता कमी करून आणि हार्डवेअर वातावरणात उत्कृष्ट कामगिरीची हमी देऊन वेळ आणि पैसा वाचवते.