पायथन असाइनमेंटमध्ये अनपेक्षित "NaN" परिणामांना सामोरे जाणे कठीण होऊ शकते, विशेषत: डेटा भिन्नता असलेल्या फाइल्ससह काम करताना. त्रुटी-मुक्त गणनेची हमी देण्यासाठी, हे मार्गदर्शक सकारात्मक आणि ऋण संख्यांसाठी भिन्न सरासरी मोजण्याचा मार्ग प्रदान करते, फ्लोट('NaN') सह हरवलेली मूल्ये व्यवस्थापित करते. हे आउटपुट स्वयंचलित ग्रेडिंगच्या आवश्यकता पूर्ण करते याची हमी देण्यासाठी आवश्यक स्वरूपन चरणांची देखील चर्चा करते. एरर हाताळणीसाठी पायथनचा प्रयत्न...वगळता आणि फाइल वाचनासाठी ओपन वापरून प्रोग्रामची विश्वासार्हता वाढवली जाते, ज्यामुळे असाइनमेंट आणि वास्तविक-जागतिक डेटा विश्लेषणासाठी ते उपयुक्त ठरते.