त्याच भौतिक राउटरमधून वायफाय स्कॅनमध्ये बीएसआयडी शोधणे

डिकोडिंग एकाधिक बीएसआयडी: आम्ही त्यांना एका प्रवेश बिंदूशी जोडू शकतो?

अशी कल्पना करा की आपण व्यस्त अपार्टमेंट कॉम्प्लेक्समध्ये वायफाय नेटवर्कसाठी स्कॅन करीत आहात आणि आपले डिव्हाइस डझनभर सिग्नल शोधते. These यापैकी काही नेटवर्क समान एसएसआयडी सामायिक करतात परंतु वेगवेगळ्या फ्रिक्वेन्सीवर कार्य करतात, ज्यामुळे समान भौतिक राउटरशी संबंधित आहे हे निर्धारित करणे आव्हानात्मक आहे. ही परिस्थिती ड्युअल-बँड राउटरमध्ये सामान्य आहे जी एकाधिक नेटवर्क नावांनुसार 2.4GHz आणि 5GHz सिग्नल प्रसारित करते.

आदर्श जगात, समान प्रवेश बिंदूपासून उद्भवलेल्या बीएसएसआयडी गटासाठी एक मानक पद्धत असेल. काही उत्पादक एमएसी पत्ते नियुक्त करण्याच्या अंदाजानुसार नमुन्यांचे अनुसरण करतात, तेथे कोणतेही सार्वत्रिक अधिवेशन नाही. सुसंगत अभिज्ञापकाचा अभाव म्हणजे विकसक बहुतेकदा सुशिक्षित अंदाज लावण्यासाठी सांख्यिकीय विश्लेषण किंवा सिग्नल सामर्थ्य क्लस्टरिंगचा अवलंब करतात.

उदाहरणार्थ, होम राउटर प्रसारण "होम" आणि "होम_गेस्ट" नेटवर्कचा विचार करा. जर दोन्ही नेटवर्क 2.4 जीएचझेड आणि 5 जीएचझेड वर अस्तित्वात असतील तर याचा अर्थ स्कॅनमध्ये चार भिन्न बीएसआयडी दिसतात. त्यांना दुवा साधण्याचा अंगभूत मार्ग न घेता, आपले डिव्हाइस प्रत्येकास वेगळ्या मानते, जरी ते एकाच राउटरपासून उद्भवतात. 🤔

हा लेख वायफाय मानक स्वतःच समान भौतिक प्रवेश बिंदूपासून कोणत्या बीएसएसआयडी आला आहे हे ओळखण्यासाठी एक पद्धत प्रदान करते की नाही हे शोधून काढते. आम्ही तांत्रिक तपशील, संभाव्य निराकरणे आणि असे गटबद्ध वेगवेगळ्या ऑपरेटिंग सिस्टममध्ये संकल्पनात्मकदृष्ट्या व्यवहार्य आहे की नाही याचा शोध घेऊ.

त्याच भौतिक राउटरमधून बीएसआयडी कसे ओळखावे

समान भौतिक राउटरशी संबंधित एकाधिक बीएसआयडीचे गटबद्ध करणे एक आव्हान आहे कारण वायफाय नेटवर्क वेगवेगळ्या फ्रिक्वेन्सी आणि एसएसआयडीवर प्रसारित करतात. आमच्या स्क्रिप्टमध्ये, आम्ही बीएसएसआयडीचे विश्लेषण आणि वर्गीकरण करण्यासाठी भिन्न प्रोग्रामिंग तंत्रांचा वापर केला. मॅक पत्ता उपसर्ग? पायथन स्क्रिप्टमध्ये, स्कॅपी लायब्ररी वायफाय नेटवर्क स्कॅन करण्यासाठी, बीएसएसआयडी माहिती पुनर्प्राप्त करण्यासाठी आणि त्यांच्या निर्माता उपसर्गानुसार गटबद्ध करण्यासाठी वापरली गेली. हे आम्हाला एकाच डिव्हाइसवरून कोणत्या बीएसआयडीएस उद्भवतात याबद्दल सुशिक्षित अंदाज लावण्यास अनुमती देते. Android बाजूला, आम्ही बीएसएसआयडी यादी काढण्यासाठी विफिमनेजर एपीआयचा वापर केला, त्यांच्या मॅक पत्त्यांच्या पहिल्या 8 वर्णांवर आधारित नेटवर्कचे गटबद्ध केले. ही पद्धत निर्माता-विशिष्ट नियमांवर अवलंबून न राहता नेटवर्कचे वर्गीकरण करण्याचा विश्वासार्ह मार्ग प्रदान करते. 📡

आमच्या स्क्रिप्ट्समागील मुख्य कल्पना अशी आहे की बहुतेक राउटर वेगवेगळ्या चॅनेलवर प्रसारित करताना समान उपसर्ग असलेल्या अनेक बीएसएसआयडी तयार करतात. उदाहरणार्थ, ड्युअल-बँड राउटरचे प्रसारण "होम" आणि 2.4GHz आणि 5GHz वर "होम_ग्युएस्ट" मध्ये कदाचित "एए: बीबी: सीसी: 11: 22: 33" आणि "एए: बीबी: सीसी: 11: 11: 22:44 ". आमचा कोड संभाव्य सामने निश्चित करण्यासाठी प्रत्येक मॅक पत्त्याचा पहिला भाग काढतो आणि त्याचे विश्लेषण करतो. पायथनमध्ये, आम्ही एक शब्दकोष तयार करतो जिथे की हे उपसर्ग आहेत, हे सुनिश्चित करते की समान उपसर्ग सामायिक करणारे सर्व बीएसआयडी एकत्रितपणे एकत्रित केले आहेत. जावामध्ये आम्ही समान वर्गीकरण साध्य करण्यासाठी हॅशमॅप वापरतो. ही पद्धत बर्‍याच प्रकरणांमध्ये चांगली कार्य करते, जरी काही प्रगत राउटर बीएसएसआयडी असाइनमेंट यादृच्छिक बनवतात, ज्यामुळे केवळ मॅक उपसर्गांवर अवलंबून राहणे कठीण होते. 🔍

आमच्या स्क्रिप्टचा एक महत्त्वपूर्ण भाग म्हणजे एकाधिक स्कॅन परिणाम प्रभावीपणे हाताळणे. वायफाय नेटवर्क सतत सरकत असल्याने, वारंवार स्कॅनला थोडासा वेगळा परिणाम मिळू शकेल. अचूकता सुधारण्यासाठी, तुलना करण्यासारखे अतिरिक्त फिल्टरिंग तंत्र सिग्नल सामर्थ्य वापरले जाऊ शकते. जर दोन बीएसएसआयडीमध्ये समान उपसर्ग असेल आणि दिलेल्या ठिकाणी समान सिग्नल तीव्रतेसह आढळले तर ते कदाचित त्याच प्रवेश बिंदूचे आहेत. Android मध्ये, Wifimanager API आम्हाला रीअल-टाइम स्कॅन परिणाम पुनर्प्राप्त करू देते, जे आम्ही सूची आणि हॅशमॅप्सचा वापर करून संरचित मार्गाने प्रक्रिया करतो. पायथन-आधारित सिस्टमवर, आम्ही आमच्या वर्गीकरण अल्गोरिदमची अचूकता वाढवून एकाधिक स्कॅनचे संग्रह स्वयंचलित करण्यासाठी स्कॅपीचे स्कॅनिंग फंक्शन वापरू शकतो.

आमचा दृष्टीकोन मूर्खपणाचा नसला तरी, डेटा विश्लेषण तंत्राचा वापर करून बीएसएसआयडी गटबद्ध करण्यासाठी एक ठोस चौकट प्रदान करते. भविष्यातील सुधारणांमध्ये ऐतिहासिक स्कॅन डेटावर आधारित वर्गीकरण परिष्कृत करण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदम समाविष्ट असू शकतात. याव्यतिरिक्त, आगामी वायफाय 7 मानक बीएसएसआयडी गटबद्ध करणे अधिक सरळ करण्यासाठी नवीन वैशिष्ट्ये सादर करू शकेल. आत्तासाठी, आमच्या स्क्रिप्ट्स वायफाय वातावरणाचे अधिक प्रभावीपणे विश्लेषण करण्यासाठी आणि नेटवर्क स्कॅनमधून अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी विचार करणार्‍या विकसकांसाठी एक व्यावहारिक समाधान देतात.

import scapy.all as scapy
def scan_wifi():
    networks = scapy.WiFiScanner(iface="wlan0").scan()  # Adjust for your interface
    bssids = {net.BSSID: net for net in networks}
    grouped = group_by_router(bssids)
    return grouped
def group_by_router(bssids):
    router_map = {bssid[:8]: [] for bssid in bssids}
    for bssid, net in bssids.items():
        router_map[bssid[:8]].append(net)
    return router_map
print(scan_wifi())

import android.net.wifi.ScanResult;
import android.net.wifi.WifiManager;
import java.util.HashMap;
public class WifiScanner {
    public HashMap<String, List<ScanResult>> groupBSSIDs(List<ScanResult> scanResults) {
        HashMap<String, List<ScanResult>> grouped = new HashMap<>();
        for (ScanResult result : scanResults) {
            String key = result.BSSID.substring(0, 8);
            grouped.putIfAbsent(key, new ArrayList<>());
            grouped.get(key).add(result);
        }
        return grouped;
    }
}

बीएसएसआयडी गटबद्ध करणे आणि लपविलेले आव्हाने समजून घेणे

आमच्या मागील अन्वेषणात त्यांच्या मॅक उपसर्गांच्या आधारे बीएसआयडी गटबद्ध करण्यावर लक्ष केंद्रित केले गेले आहे, तर आणखी एक महत्त्वाची बाब म्हणजे ही भूमिका आहे वायफाय रोमिंग? बरीच आधुनिक नेटवर्क, विशेषत: एंटरप्राइझ वातावरणात, अखंड कनेक्टिव्हिटी सुनिश्चित करण्यासाठी समान एसएसआयडीसह एकाधिक प्रवेश बिंदूंचा वापर करतात. याचा अर्थ असा की भिन्न एपीएस एसएसआयडी सामायिक करीत असला तरीही, त्यांचे बीएसआयडी अद्वितीय आहेत, ज्यामुळे ओळख अधिक जटिल बनते. अशा परिस्थितीत, राउटर 802.11 के आणि 802.11 व्ही सारख्या वैशिष्ट्यांचा वापर करतात, जे डिव्हाइस कार्यक्षमतेने एपीएस दरम्यान फिरण्यास मदत करतात. तथापि, हे मानक स्पष्टपणे दर्शवित नाहीत की बीएसआयडीएस समान भौतिक राउटरचे आहेत, कारण ते बॅकएंड ओळखण्याऐवजी क्लायंट-साइड हँडओव्हरसाठी डिझाइन केलेले आहेत.

मॅक अ‍ॅड्रेस यादृच्छिकतेसह आणखी एक आव्हान उद्भवते. बरेच आधुनिक प्रवेश बिंदू आणि अगदी क्लायंट डिव्हाइस गोपनीयता आणि सुरक्षा वाढविण्यासाठी यादृच्छिक मॅक पत्ते लागू करतात. हे मॅक उपसर्गानुसार बीएसएसआयडीचे वर्गीकरण करण्याच्या प्रयत्नांमध्ये व्यत्यय आणू शकते, कारण डिव्हाइस गतिकरित्या पत्ते बदलू शकतात. काही उत्पादक भिन्न मॅक असाइनमेंट रणनीती देखील वापरतात, एक प्रमाणित गटबद्ध पद्धत कठीण करते. वर्कआउंडमध्ये विक्रेता-विशिष्ट टॅग सारख्या बीकन फ्रेम वैशिष्ट्यांचे परीक्षण करणे समाविष्ट असते, जे कधीकधी बीएसएसआयडी संबंधांबद्दल अतिरिक्त संकेत प्रदान करतात.

अधिक अचूक वर्गीकरणासाठी, मशीन लर्निंग तंत्र सादर केले जाऊ शकते. कालांतराने एकाधिक वायफाय स्कॅनमधून डेटा गोळा करून आणि एसएसआयडी, चॅनेल आणि सिग्नल सामर्थ्यांमधील नमुन्यांचे विश्लेषण करून, आम्ही कोणत्या बीएसआयडीस समान राउटरशी संबंधित आहेत हे सांगण्यासाठी मॉडेल प्रशिक्षण देऊ शकतो. हे विशेषतः अशा परिस्थितीत उपयुक्त आहे जेथे मानक पद्धती अयशस्वी होतात, जसे की एकाधिक आच्छादित नेटवर्क असलेल्या मोठ्या इमारतींमध्ये. तंत्रज्ञान जसजसे विकसित होते तसतसे, भविष्यातील वायफाय मानकांमध्ये बीएसएसआयडीला भौतिक राउटरशी ओळखण्यासाठी आणि दुवा साधण्याचे अधिक स्पष्ट मार्ग समाविष्ट होऊ शकतात, नेटवर्क व्यवस्थापन आणि सुरक्षा विश्लेषण सुलभ करते. 📡