स्प्रिंग बूट त्रुटी दुरुस्त करणे: वर्ण भिन्न आणि लहान प्रकारांना ऑपरेटर नाही

स्प्रिंग बूट एसक्यूएल क्वेरीसह सामान्य नुकसान: PostgreSQL मधील प्रकार जुळत नाही

डेव्हलपर म्हणून, आम्हाला गूढ एरर मेसेज आले आहेत जे कोठूनही बाहेर येत नाहीत. एक मिनिट, आमचे स्प्रिंग बूट ऍप्लिकेशन सुरळीत चालू आहे; पुढे, आम्ही विसंगत डेटा प्रकारांबद्दल त्रुटी पाहत आहोत. 😅 हे निराशाजनक आणि गोंधळात टाकणारे दोन्ही आहे, विशेषत: जटिल क्वेरी सेटअप हाताळताना.

अलीकडे, मला स्प्रिंग बूटमध्ये पोस्टग्रेएसक्यूएल त्रुटी आली: "ऑपरेटर अस्तित्वात नाही: वर्ण भिन्न = लहान." अ वापरण्याचा प्रयत्न करताना हा संदेश दिसला enums संच SQL क्वेरीच्या IN क्लॉजमध्ये. एनम प्रकार आणि डेटाबेस कॉलम प्रकार यांच्यातील विसंगतीने सरळ कोडसारखे वाटणाऱ्यामध्ये एक अनपेक्षित अडचण निर्माण केली.

डेटाबेस क्विर्क्स किंवा स्प्रिंग बूटला दोष देणे मोहक असले तरी, वास्तविक समस्या बऱ्याचदा एनम्स आणि डेटाबेसचे प्रकार कसे मॅप केले जातात यावर आहे. Java enums, डेटाबेसमध्ये मॅप केल्यावर, विशेष हाताळणी आवश्यक असते, विशेषतः PostgreSQL सह. हे तपशील समजून घेतल्याने वेळेची बचत होते आणि स्प्रिंग बूटमध्ये एनम्ससह काम करताना भविष्यातील समस्या टाळता येतात.

या मार्गदर्शकामध्ये, मी समस्या कशी ओळखली आणि व्यावहारिक निराकरण कसे केले हे मी स्पष्ट करेन. माझ्या स्वत:च्या डीबगिंग प्रवासापासून ते विशिष्ट कोड निराकरणापर्यंत, तुम्हाला तुमच्या क्वेरींमध्ये प्रकार न जुळणे टाळण्यासाठी आणि अखंड डेटाबेस परस्परसंवाद सुनिश्चित करण्यासाठी आवश्यक असलेली साधने मिळतील. 🔧

PostgreSQL सह स्प्रिंग बूटमध्ये डेटा प्रकार विसंगततेचे निराकरण करणे

सोबत काम करताना स्प्रिंग बूट आणि PostgreSQL, डेव्हलपर्सना बऱ्याचदा प्रकार जुळत नसलेल्या समस्या येतात, विशेषत: enums सह. या प्रकरणात, "ऑपरेटर अस्तित्वात नाही: वर्ण भिन्नता = लहान" ही त्रुटी उद्भवते कारण PostgreSQL नेटिव्ह क्वेरीमध्ये Java enum चा SQL प्रकार म्हणून थेट अर्थ लावू शकत नाही. येथे, SystemAccounts घटकामध्ये AccountType enum द्वारे दर्शविलेले एक userCode फील्ड समाविष्ट आहे, जे Java मध्ये "PERSONAL" किंवा "CORPORATE" सारखी मूल्ये मॅप करते. तथापि, enums च्या संचासह मूळ SQL क्वेरी प्रयत्न करताना, PostgreSQL स्वयंचलितपणे enum प्रकारांशी जुळू शकत नाही, परिणामी ही त्रुटी येते. यावर मात करण्यासाठी, क्वेरीकडे पाठवण्यापूर्वी enum ला स्ट्रिंगमध्ये रूपांतरित करणे महत्त्वाचे आहे. 🎯

प्रदान केलेल्या सोल्यूशनमध्ये, आम्ही @Enumerated(EnumType.STRING) भाष्य वापरून SystemAccounts मध्ये enum मॅपिंग समायोजित करून सुरुवात करतो. हे JPA ला अंकीय क्रमाऐवजी वाचनीय स्ट्रिंग म्हणून प्रत्येक AccountType संचयित करण्याची सूचना देते. हा एक छोटासा बदल आहे, परंतु ते संख्यात्मक मूल्ये टाळून भविष्यातील डेटा हाताळणी सुलभ करते, ज्यामुळे डेटाबेसमध्ये डीबगिंग जटिल होईल. आमच्या रेपॉजिटरीमध्ये, आम्ही SQL लॉजिक निर्दिष्ट करण्यासाठी कस्टम @Query भाष्य वापरू शकतो. तथापि, PostgreSQL ला अद्याप क्वेरीमध्ये स्ट्रिंग्स म्हणून enums आवश्यक असल्याने, आम्ही AccountType व्हॅल्यूजमध्ये पास करण्यापूर्वी स्ट्रिंग फॉरमॅटमध्ये प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे.

CriteriaBuilder API या समस्येचे डायनॅमिक समाधान देते. CriteriaBuilder वापरून, आम्ही Java मध्ये प्रोग्रॅमॅटिक पद्धतीने क्वेरी तयार करून मूळ SQL टाळू शकतो. हा दृष्टीकोन आम्हाला हाताने SQL न लिहिता enum फिल्टर जोडण्यास सक्षम करतो, जे SQL त्रुटी कमी करते आणि देखभाल करण्यास मदत करते. आमच्या स्क्रिप्टमध्ये, आम्ही सेटमधील प्रत्येक AccountType शी जुळण्यासाठी cb.equal() वापरून, प्रत्येक enum च्या स्ट्रिंग मूल्यावर आधारित Predicate अटींची सूची तयार करतो. नंतर, cb.or() हे प्रेडिकेट्स एकत्र करते, एकाच क्वेरीमध्ये अनेक मूल्यांना अनुमती देते. हे लवचिक सेटअप गतिशीलपणे एनम-टू-स्ट्रिंग रूपांतरण व्यवस्थापित करते, PostgreSQL सह सुसंगतता समस्या कमी करते.

शेवटी, समाधानामध्ये सुसंगतता सत्यापित करण्यासाठी एक युनिट चाचणी समाविष्ट केली जाते. JUnit वापरून, आम्ही पुष्टी करतो की प्रत्येक AccountType आमच्या क्वेरीसह कार्य करतो, वापरकर्ताकोड फील्ड "वैयक्तिक" किंवा "कॉर्पोरेट" मूल्ये संचयित करू शकतो आणि त्रुटींशिवाय पुनर्प्राप्त करू शकतो हे सत्यापित करतो. ही चाचणी पद्धत प्रथम आवश्यक AccountType मूल्ये सेट करते आणि परिणाम तपासण्यासाठी findAllByUserCodes() क्वेरी चालवते. assertNotNull() आणि assertTrue() चेक जोडणे आम्हाला शून्य किंवा चुकीची मूल्ये आढळणार नाहीत याची हमी देते, आमचे समाधान सर्व प्रकरणे प्रभावीपणे हाताळते याची खात्री करते. या सेटअपसह, ॲप्लिकेशन उत्पादनातील विविध परिस्थितींमध्ये enum प्रश्न हाताळण्यासाठी अधिक चांगले तयार आहे. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

१

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

स्प्रिंग बूटसह PostgreSQL मध्ये Enum ते स्ट्रिंग रूपांतरण हाताळणे

वापरताना स्प्रिंग बूट PostgreSQL सह, डेटाबेस क्वेरींमध्ये enums हाताळण्यासाठी अनेकदा विशेष लक्ष द्यावे लागते, विशेषत: जेव्हा enums गुंतलेले असतात मूळ SQL क्वेरी. डीफॉल्टनुसार, PostgreSQL Java enums ला थेट समर्थन देत नाही आणि त्याऐवजी सुसंगत डेटा प्रकाराची अपेक्षा करते. varchar किंवा मजकूर प्रश्नांमध्ये उदाहरणार्थ, जेव्हा आम्हाला AccountType सारख्या enum वर आधारित परिणाम फिल्टर करावे लागतात, तेव्हा PostgreSQL ला आम्हाला क्वेरी कार्यान्वित करण्यापूर्वी Java enum ला स्ट्रिंग व्हॅल्यूमध्ये रूपांतरित करणे आवश्यक असते. हे रूपांतरण सामान्य "ऑपरेटर अस्तित्वात नाही" त्रुटी प्रतिबंधित करते, जेव्हा डेटाबेस एनमची तुलना स्मॉलिंट किंवा वर्ण भिन्नता सारख्या विसंगत प्रकाराशी करण्याचा प्रयत्न करते तेव्हा उद्भवते.

ही समस्या हाताळण्याचा एक मार्ग म्हणजे फायदा घेणे @Enumerated(EnumType.STRING) स्प्रिंग बूटमध्ये भाष्य, जे थेट डेटाबेसमध्ये स्ट्रिंग व्हॅल्यू म्हणून enums संचयित करते. तथापि, मूळ क्वेरींचा समावेश असलेल्या परिस्थितींसाठी, क्वेरीमध्येच enums स्ट्रिंगमध्ये रूपांतरित करणे आवश्यक असते. सारख्या पद्धती वापरून १ आणि map(Enum::name), आम्ही आमच्या enum व्हॅल्यूसाठी स्ट्रिंग रिप्रेझेंटेशनची सूची तयार करू शकतो, जी नंतर पोस्टग्रेएसक्यूएलला कोणत्याही प्रकारची जुळत नसलेल्या समस्यांशिवाय पास केली जाऊ शकते. हा दृष्टीकोन लवचिकता सुनिश्चित करतो, ज्यामुळे आम्हाला त्रुटींशिवाय अखंडपणे एकाधिक AccountType मूल्यांद्वारे फिल्टर करण्याची परवानगी मिळते.

अधिक जटिल enum वापर असलेल्या अनुप्रयोगांसाठी, वापरणे हा दुसरा दृष्टीकोन आहे CriteriaBuilder API, जे आम्हाला स्वहस्ते SQL न लिहिता डायनॅमिकपणे टाइप-सेफ पद्धतीने क्वेरी तयार करू देते. हे API विशेषत: पुन्हा वापरता येण्याजोगे आणि डेटाबेस-अज्ञेयवादी कोड तयार करण्यासाठी उपयुक्त आहे, कारण ते एनम्सचे आपोआप सुसंगत डेटाबेस प्रकारांमध्ये भाषांतर करते, टाइप त्रुटींचा धोका कमी करते. या पद्धतीसह, क्वेरी बांधकाम प्रक्रिया सरलीकृत केली जाते आणि विकासक विविध एनम-आधारित फिल्टर्स एका एकीकृत पद्धतीने हाताळण्यासाठी लवचिकता प्राप्त करतात.