Azure फंक्शन ते Azure लॉजिक ॲपवर पृष्ठभाग त्रुटींद्वारे त्रुटी ट्रॅकिंग कसे सुधारायचे

Azure फंक्शन ते Azure लॉजिक ॲपवर पृष्ठभाग त्रुटींद्वारे त्रुटी ट्रॅकिंग कसे सुधारायचे
Azure फंक्शन ते Azure लॉजिक ॲपवर पृष्ठभाग त्रुटींद्वारे त्रुटी ट्रॅकिंग कसे सुधारायचे

Azure फंक्शन आणि लॉजिक ॲप इंटिग्रेशनमधील लपलेल्या समस्या शोधणे

Azure लॉजिक ॲप आणि गंभीर डेटा ऑपरेशन्स हाताळणारे Azure फंक्शन यांच्यामध्ये अखंड वर्कफ्लो सेट करण्याची कल्पना करा. सर्व काही सुरळीतपणे चालू असल्याचे दिसते आणि लॉजिक ॲप प्रत्येक धावांवर "यश" नोंदवतो. परंतु, एका आठवड्यानंतर, तुम्हाला काहीतरी बंद असल्याचे समजते—डेटाबेसला नवीन रेकॉर्ड मिळालेले नाहीत. 🧐

ही परिस्थिती काल्पनिक नाही; क्लाउड वर्कफ्लोमध्ये अनेक विकासकांना तोंड द्यावे लागणारे हे खरे आव्हान आहे. जेव्हा तुमच्या Azure फंक्शनमध्ये SQL सर्व्हरशी कनेक्शन अयशस्वी झाल्यासारखी सायलेंट एरर आढळते, तेव्हा ही एरर आंतरिकरित्या पकडली जाऊ शकते परंतु लॉजिक ॲपवर कधीही येत नाही. यामुळे गहाळ डेटा, शोधता न येणारे बग आणि डीबग करताना खूप निराशा होऊ शकते.

यासारख्या प्रकरणांमध्ये, जरी तुमच्या फंक्शन ॲपच्या ट्राय-कॅच ब्लॉक लॉगमध्ये त्रुटी आल्या, तरीही त्या लॉजिक ॲपमध्ये स्पष्टपणे हाताळल्याशिवाय दिसणार नाहीत. तर, तुमची लॉजिक ॲप या त्रुटी कॅप्चर करते याची तुम्ही खात्री कशी कराल, ज्यामुळे तुम्हाला संभाव्य समस्यांमध्ये प्रत्यक्ष दृश्यमानता मिळेल?

या लेखात, आम्ही तुमच्या Azure फंक्शनमधील त्रुटी लॉजिक ॲपमध्ये दृश्यमान होईल अशा प्रकारे फेकण्यासाठी व्यावहारिक धोरणांमध्ये प्रवेश करू. आम्ही कॉन्फिगरेशन टिपा, एरर-हँडलिंग पॅटर्न आणि मूक अपयश टाळण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धतींचा समावेश करू. 💡

आज्ञा वापर आणि वर्णनाचे उदाहरण
SqlConnection विशिष्ट कनेक्शन पॅरामीटर्ससह SQL सर्व्हरशी कनेक्शन सुरू करते. या संदर्भात, ते Azure फंक्शनमध्ये सुरक्षित कनेक्शन व्यवस्थापन सक्षम करते.
SqlCommand फंक्शनमध्ये थेट INSERT किंवा UPDATE सारख्या SQL आदेशांची अंमलबजावणी करते. डेटा लिहिण्यासाठी किंवा पुनर्प्राप्त करण्यासाठी SQL डेटाबेसशी संवाद साधण्यासाठी वापरला जातो.
ExecuteNonQuery() एसक्यूएल स्टेटमेंट्स चालवते जे डेटा परत करत नाहीत (उदा. INSERT, UPDATE). निकाल सेट न करता डेटाबेस ऑपरेशन्स करण्यासाठी ही पद्धत महत्त्वाची आहे.
ILogger कार्यप्रदर्शन आणि त्रुटींचे निरीक्षण करण्यासाठी Azure फंक्शनमध्ये संदेश लॉग करते. कार्य स्थितीचा मागोवा घेण्यासाठी आणि विशिष्ट अपयशी बिंदू पकडण्यासाठी उपयुक्त.
StatusCodeResult त्रुटी आढळल्यास कॉलरला विशिष्ट HTTP स्थिती कोड परत करते (जसे की लॉजिक ॲप). येथे, हे फंक्शनला यश किंवा अपयश स्पष्टपणे सूचित करण्यास अनुमती देते.
Connection.on('connect') Node.js विशिष्ट इव्हेंट श्रोता जो डेटाबेस कनेक्शन स्थापित झाल्यानंतर ट्रिगर करतो. JavaScript मधील कनेक्शन यशस्वी किंवा अपयशी इव्हेंट हाताळण्यासाठी वापरले जाते.
Request एकदा कनेक्ट केल्यानंतर SQL सर्व्हरला SQL क्वेरी किंवा आदेश पाठवण्यासाठी Node.js मधील कमांड. डेटा इन्सर्टेशन कमांड्स पाठवण्यासाठी आणि एरर कॅप्चर करण्यासाठी हे येथे वापरले जाते.
context.log.error() JavaScript Azure फंक्शनमध्ये त्रुटी नोंदवते, विशिष्ट समस्या जसे की डेटाबेस कनेक्टिव्हिटी किंवा कमांड एरर, अयशस्वी होण्याचे निवारण करण्यात मदत करते.
Assert.AreEqual() अपेक्षित आणि वास्तविक मूल्ये जुळत असल्याची पडताळणी करण्यासाठी C# युनिट चाचणीमध्ये वापरले. हे सुनिश्चित करते की त्रुटी हाताळण्याची कार्ये चाचणी दरम्यान इच्छित स्थिती कोड परत करतात.
Mock<ILogger> चाचणीच्या उद्देशाने ILogger चे एक नकली उदाहरण तयार करते, जे आम्हाला वास्तविक लॉगिंग इन्फ्रास्ट्रक्चरवर अवलंबून न राहता युनिट चाचण्यांमध्ये लॉग इन करण्याची अनुमती देते.

Azure फंक्शन अयशस्वी पासून लॉजिक ॲप्समध्ये त्रुटी दृश्यमानता सुनिश्चित करणे

परिस्थितींमध्ये जेथे ए अझर फंक्शन डेटाबेस ऑपरेशन्स हाताळण्यासाठी वापरले जाते, त्रुटी दृश्यमानता महत्त्वपूर्ण आहे, विशेषत: जेव्हा ही कार्ये सह एकत्रित केली जातात Azure लॉजिक ॲप्स. वरील उदाहरण स्क्रिप्ट्स अशा वातावरणाचे अनुकरण करण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत, जेथे Azure फंक्शन डेटाबेस समाविष्ट करते आणि जेव्हा एखादी समस्या उद्भवते - जसे की डेटाबेस कनेक्शन अयशस्वी होणे. जेव्हा या त्रुटी आढळतात, तेव्हा फंक्शन त्यांना ट्राय-कॅच ब्लॉकमध्ये पकडते आणि सिग्नल अपयशासाठी HTTP स्थिती कोड (जसे की 500) परत करते. हा स्टेटस कोड कॉलिंग लॉजिक ॲपला रन यशस्वी म्हणून चिन्हांकित करण्याऐवजी समस्या शोधू देतो. हा दृष्टिकोन वापरून, विकासक संभाव्य बॅकएंड समस्यांबद्दल अंतर्दृष्टी प्राप्त करतात, ज्यामुळे आउटेज किंवा डेटाबेस ऍक्सेस समस्यांना जलद प्रतिसाद मिळतो. 👨💻

SqlConnection सह SQL सर्व्हरशी कनेक्शन स्थापित करून C# फंक्शन सुरू होते. कनेक्शन स्ट्रिंग वापरून, ते कनेक्शन उघडण्याचा आणि SQL कमांड कार्यान्वित करण्याचा प्रयत्न करते. आमच्या उदाहरणात, ExecuteNonQuery चा वापर डेटाबेसमध्ये रेकॉर्ड टाकण्यासाठी केला जातो. तथापि, एखादी त्रुटी आढळल्यास, जसे की जेव्हा वापरकर्ता गहाळ आहे किंवा त्याच्याकडे अपुऱ्या परवानग्या आहेत, अपवाद टाकला जातो. हा अपवाद कॅच ब्लॉकद्वारे पकडला जातो, जेथे ILogger समस्यानिवारणासाठी त्रुटी संदेश लॉग करतो. फंक्शन नंतर StatusCodeResult(500) परत करते, लॉजिक ॲपला त्रुटी स्थिती शोधण्यासाठी सक्षम करते आणि फंक्शन कॉल अयशस्वी म्हणून चिन्हांकित करते. ही फीडबॅक यंत्रणा मूक अपयश टाळण्यासाठी आवश्यक आहे, ज्यामुळे अन्यथा वर्कफ्लोमध्ये कोणतीही सूचना न देता डेटा विसंगती निर्माण होईल. 💥

JavaScript फंक्शनमध्ये, दृष्टिकोन समान आहे, जरी तो Node.js साठी स्वीकारला गेला. फंक्शन एसक्यूएल सर्व्हर कनेक्शन स्थापित करण्यासाठी कंटाळवाणा लायब्ररी वापरते. डेटाबेस कनेक्शन स्थापित झाल्यावर connection.on('connect') इव्हेंट श्रोता ट्रिगर करतो, ज्यामुळे आम्हाला डेटा घालण्यासाठी SQL कमांड कार्यान्वित करता येतो. कनेक्शन किंवा इन्सर्टेशन अयशस्वी झाल्यास, context.log.error समस्या लॉग करते आणि HTTP 500 स्टेटस कोडसह प्रतिसाद दिला जातो. हा कोड लॉजिक ॲपला सांगतो की फंक्शनमध्ये समस्या आली आहे, ज्यामुळे विस्तृत वर्कफ्लोमध्ये त्रुटी ट्रॅक करणे अधिक विश्वासार्ह आहे. भिन्न बॅकएंड कॉन्फिगरेशन किंवा लॉगिंग पद्धती आवश्यक असतानाही, हे मॉड्यूलरिटी फंक्शन्स पुन्हा वापरण्यायोग्य आणि जुळवून घेण्यायोग्य असल्याची खात्री करते.

याव्यतिरिक्त, C# उदाहरणामध्ये MSTest फ्रेमवर्क वापरून युनिट चाचण्या समाविष्ट आहेत. फंक्शनचे एरर-हँडलिंग लॉजिक हेतूनुसार कार्य करते हे सत्यापित करण्यात युनिट चाचण्या महत्त्वाची भूमिका बजावतात. चाचणी अशा परिस्थितीचे अनुकरण करते जेथे त्रुटी फेकली जाते, हे सत्यापित करते की फंक्शन प्रतिसादात 500 स्टेटस कोड देते. चाचणीमध्ये इलॉगरची खिल्ली उडवणे आम्हाला वास्तविक लॉगिंग इन्फ्रास्ट्रक्चरची आवश्यकता नसताना, चाचणी अलगाव वाढवण्याशिवाय लॉगची तपासणी करण्यास सक्षम करते. बॅकएंड डेव्हलपमेंटमध्ये युनिट टेस्टिंग ही एक मौल्यवान सराव आहे, विशेषत: Azure फंक्शन आणि लॉजिक ॲप इंटिग्रेशनसाठी, जेथे न हाताळलेल्या त्रुटींचा संपूर्ण वर्कफ्लोवर परिणाम होऊ शकतो. या संरचित त्रुटी-हँडलिंग पद्धतीमुळे शेवटी अधिक मजबूत क्लाउड ऍप्लिकेशन्स आणि समस्यानिवारण सोपे होते.

लॉजिक ॲप्समधील पृष्ठभागाच्या समस्यांसाठी Azure फंक्शन्समध्ये त्रुटी हाताळणे लागू करणे

C# बॅकएंड सोल्यूशनसह Azure फंक्शन जे कॉलिंग Azure लॉजिक ॲपद्वारे लक्षात येण्यासाठी त्रुटी टाकते

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Azure फंक्शन (जावास्क्रिप्ट सोल्यूशन) मध्ये त्रुटी सिग्नल करण्यासाठी HTTP स्थिती कोड वापरणे

Azure लॉजिक ॲपमध्ये ध्वजांकित केलेल्या त्रुटी हाताळण्यासाठी Node.js बॅकएंड फंक्शन

C# Azure फंक्शनसाठी युनिट चाचणी

त्रुटी हाताळणी प्रमाणित करण्यासाठी MSTest वापरून C# Azure फंक्शनसाठी युनिट चाचणी

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

विश्वासार्ह Azure फंक्शन-लॉजिक ॲप इंटिग्रेशनसाठी HTTP स्टेटस कोड आणि पुन्हा प्रयत्न धोरणांचा लाभ घेणे

बनवण्यासाठी अनेकदा दुर्लक्षित परंतु शक्तिशाली धोरणांपैकी एक अझर फंक्शन आणि लॉजिक ॲप HTTP स्टेटस कोड वापरणे आणि धोरणे प्रभावीपणे पुन्हा प्रयत्न करणे हे एकीकरण अधिक विश्वासार्ह आहे. जेव्हा एखादे Azure फंक्शन विशिष्ट HTTP स्टेटस कोड देते, जसे की अपयशासाठी 500, तेव्हा लॉजिक ॲप हे त्रुटी म्हणून समजू शकते आणि त्यानुसार प्रतिक्रिया देऊ शकते. हे वर्तन विशेषतः असिंक्रोनस वर्कफ्लोमध्ये देखील अपयशाकडे लक्ष दिले जाणार नाही याची खात्री करण्यासाठी उपयुक्त आहे. एरर दृश्यमान करून, तुम्ही हे सुनिश्चित करू शकता की डेटा विसंगती त्वरीत दूर केल्या गेल्या आहेत, उच्च स्तरीय डेटा अखंडता राखण्यात मदत करते. 💾

लॉजिक ॲप्समधील बिल्ट-इन पुन्हा प्रयत्न धोरण विचारात घेण्यासारखे आणखी एक महत्त्वाचे पैलू आहे. क्षणिक त्रुटी आढळल्यास फंक्शन कॉलचा पुन्हा प्रयत्न करण्यासाठी तुम्ही लॉजिक ॲप कॉन्फिगर करू शकता. हे विशेषतः जेव्हा त्रुटी तात्पुरती असते, जसे की नेटवर्क कनेक्टिव्हिटी समस्या किंवा सर्व्हर डाउनटाइम. फंक्शनमधून स्पष्ट त्रुटी सिग्नलिंगसह एकत्रित केल्यावर, पुन्हा प्रयत्न करा धोरणे वर्कफ्लोमध्ये लवचिकता जोडतात, मॅन्युअल हस्तक्षेप कमी करतात. डीफॉल्टनुसार, लॉजिक ॲप चार वेळा पुन्हा प्रयत्न करतो, परंतु फंक्शनच्या आवश्यकतांवर आधारित या सेटिंग्ज सानुकूलित केल्याने त्रुटी व्यवस्थापन प्रक्रियेवर अधिक नियंत्रण ठेवता येते.

शिवाय, Azure फंक्शन आणि लॉजिक ॲप या दोन्हीमध्ये अतिरिक्त लॉगिंग जोडल्याने कोणत्याही संभाव्य अपयशाच्या बिंदूंचे स्पष्ट दृश्य मिळू शकते. फंक्शनमध्ये तपशीलवार त्रुटी संदेश लॉग करून (जसे की डेटाबेस कनेक्शन समस्या), आणि त्रुटींवर सूचना पाठवण्यासाठी लॉजिक ॲप कॉन्फिगर करून, तुम्ही एक मॉनिटरिंग सोल्यूशन तयार करता जे तुम्हाला माहिती देत ​​असते. उत्पादन वातावरणात विश्वासार्ह कार्यप्रदर्शन सुनिश्चित करण्यासाठी हा दृष्टीकोन आवश्यक आहे, जेथे मूक अपयशामुळे महत्त्वपूर्ण डेटा गमावणे किंवा डाउनटाइम होऊ शकतो. 🛠️

लॉजिक ॲप्ससह ॲझ्युर फंक्शन एरर हाताळण्यावरील सामान्य प्रश्न

  1. लॉजिक ऍपने माझ्या Azure फंक्शनमधून चुका केल्याचे मी कसे सुनिश्चित करू शकतो?
  2. लॉजिक ॲप एरर पकडतो याची खात्री करण्यासाठी, HTTP स्टेटस कोड परत करा, जसे की 500, जेव्हा Azure फंक्शनमध्ये त्रुटी आढळते. हे लॉजिक ॲपला प्रतिसादाचा अयशस्वी म्हणून अर्थ लावू देते.
  3. त्रुटी हाताळण्यासाठी मी माझ्या लॉजिक ॲपमध्ये पुन्हा प्रयत्न करण्याचे धोरण जोडू शकतो का?
  4. होय, लॉजिक ॲप्स कॉन्फिगर करण्यायोग्य पुन्हा प्रयत्न धोरणे ऑफर करतात. तुमच्या Azure फंक्शनच्या अपेक्षित वर्तनावर आधारित तुम्ही पुन्हा प्रयत्न करण्याचे प्रयत्न आणि मध्यांतर समायोजित करू शकता.
  5. Azure फंक्शनमध्ये स्ट्रक्चर्ड लॉगिंग वापरण्याचे काय फायदे आहेत?
  6. संरचित लॉगिंग, जसे की , तुम्हाला तपशीलवार त्रुटी संदेश कॅप्चर करण्यास अनुमती देते, ज्याचा वापर तुमच्या वर्कफ्लोमधील विशिष्ट समस्यांचे परीक्षण आणि समस्यानिवारण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
  7. एरर असली तरीही मी माझ्या Azure फंक्शनमध्ये HTTP 200 प्रतिसाद वापरावे का?
  8. नाही, वापरून HTTP 200 कारण त्रुटींमुळे लॉजिक ॲप फंक्शनच्या स्थितीचा चुकीचा अर्थ लावू शकतो. त्याऐवजी, अपयशासाठी योग्य एरर स्टेटस कोड, 500 सारखा, परत करा.
  9. मी Azure फंक्शनमध्ये कनेक्शन समस्यांचे निवारण कसे करू?
  10. SQL कनेक्टिव्हिटी आणि परवानग्या तपासा. वापरत आहे SqlConnection आणि त्याच्या त्रुटी लॉग केल्याने कनेक्शन-संबंधित समस्या ओळखण्यात मदत होते, जसे की परवानगी नाकारणे किंवा सर्व्हरची दुर्गमता.
  11. लॉजिक ॲपने त्रुटी योग्यरित्या शोधली नाही तर काय होईल?
  12. त्रुटी आढळली नसल्यास, सर्व प्रतिसाद लॉग करण्यासाठी लॉजिक ॲप कॉन्फिगर करा किंवा समस्या अधिक अचूकपणे ओळखण्यासाठी स्थिती कोड वापरा. हा दृष्टीकोन फंक्शन त्रुटींसाठी लॉजिक ॲपचा प्रतिसाद वाढवतो.
  13. एरर सिग्नलिंगसाठी मी कस्टम HTTP स्टेटस कोड वापरू शकतो का?
  14. होय, असताना 500 सर्व्हर त्रुटींसाठी मानक आहे, तुम्ही इतर स्टेटस कोड वापरू शकता जर ते तुमच्या वर्कफ्लोला अधिक अनुकूल असतील, परंतु चुकीचा अर्थ लावणे टाळण्यासाठी सुसंगत रहा.
  15. JavaScript-आधारित Azure फंक्शन्समध्ये माझ्याकडे त्रुटी हाताळण्याचे कोणते पर्याय आहेत?
  16. वापरा लॉगिंगसाठी आणि status JavaScript-आधारित फंक्शन्ससाठी लॉजिक ॲप्समध्ये ट्रिगर एरर हाताळणीच्या प्रतिसादातील फील्ड.
  17. पुन्हा प्रयत्न धोरणाचा Azure फंक्शन्समधील डेटा अखंडतेवर कसा परिणाम होतो?
  18. पुन्हा प्रयत्न धोरणे Azure फंक्शनचा अनेक वेळा पुन्हा प्रयत्न करू शकतात, त्यामुळे कोणतेही ऑपरेशन, जसे की याची खात्री करा , तुमच्या डेटाबेसमधील डुप्लिकेट नोंदी टाळणे योग्य आहे.
  19. फंक्शनमध्ये त्रुटी असतानाही माझे लॉजिक ॲप यशस्वी रन का दाखवते?
  20. Azure फंक्शन परत आल्यास HTTP 200 त्रुटी असूनही, लॉजिक ॲप त्याचा यशस्वी अर्थ लावतो. वापरत आहे अयशस्वी कोड पाठवणे हे वर्तन दुरुस्त करेल.
  21. युनिट चाचण्या Azure फंक्शन्समधील त्रुटी हाताळणी सुधारण्यात कशी मदत करू शकतात?
  22. युनिट चाचण्या तुम्हाला त्रुटींचे अनुकरण करून आणि फंक्शन योग्य स्थिती कोड देते की नाही हे तपासून त्रुटी हाताळणी सत्यापित करण्यास अनुमती देतात, जसे की StatusCodeResult(500), मजबूत लॉजिक ॲप एकत्रीकरण सुनिश्चित करणे.

मजबूत त्रुटी हाताळणीद्वारे कार्यप्रवाह विश्वसनीयता सुनिश्चित करणे

Azure फंक्शन आणि लॉजिक ॲप दरम्यान प्रभावी त्रुटी हाताळणे अधिक चांगली दृश्यमानता आणि समस्यांना जलद प्रतिसाद देते. त्रुटींसाठी योग्य HTTP स्थिती कोड परत करणे लॉजिक ॲपला एक त्रुटी आल्याचे संकेत देते, त्यानुसार प्रतिसाद देण्यास सक्षम करते. संरचित लॉगिंग आणि पुन्हा प्रयत्न धोरणे या विश्वासार्हतेला आणखी समर्थन देतात.

Azure फंक्शन्समध्ये तपशीलवार लॉगिंग आणि संरचित प्रतिसाद समाविष्ट केल्याने नितळ, अधिक विश्वासार्ह कार्यप्रवाह सुनिश्चित होतात. पुन्हा प्रयत्न करण्याच्या धोरणांसह एकत्रित केल्यावर, हा सेटअप डेटा प्रवाही ठेवत आणि सिस्टम चालू ठेवत, सायलेंट अपयश कमी करते. या धोरणांसह, संघ वेळेची बचत करू शकतात आणि आत्मविश्वासाने प्रणालीचे आरोग्य राखू शकतात. 🚀

Azure फंक्शन एरर हँडलिंगसाठी संसाधने आणि संदर्भ
  1. मध्ये तपशीलवार अंतर्दृष्टी प्रदान करते Azure कार्ये आणि लॉजिक ॲप्स एकीकरण, त्रुटी हाताळण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धतींचा समावेश आहे. मायक्रोसॉफ्ट अझर फंक्शन्स डॉक्युमेंटेशन
  2. लॉजिक ॲप्समधील हाताळणी आणि निरीक्षण त्रुटी स्पष्ट करते, विशेषत: HTTP-ट्रिगर केलेल्या कार्यांसाठी. मायक्रोसॉफ्ट लॉजिक ॲप्स डॉक्युमेंटेशन
  3. पुन्हा प्रयत्न करण्याची धोरणे, स्थिती कोड आणि Azure ॲप्लिकेशन्समध्ये लॉग इन करण्याची भूमिका यावर मार्गदर्शन देते. Azure आर्किटेक्चर सर्वोत्तम पद्धती
  4. डेटाबेस कनेक्शन त्रुटी प्रभावीपणे कॅप्चर करण्यासाठी आणि ट्रेस करण्यासाठी Azure फंक्शन्समध्ये संरचित लॉगिंग पद्धतींवर चर्चा करते. Azure मॉनिटर लॉग