Pandas आणि OpenPyXL सह Excel फाइल्स वाचताना ValueError हाताळणे

Pandas आणि OpenPyXL सह एक्सेल फाइल्समधील XML पार्सिंग त्रुटींचे निराकरण करणे

एक्सेल फाइल्समधील XML संरचना समस्या हाताळण्यासाठी सेलेनियम आणि पांडासह पायथन वापरणे

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

पर्यायी उपाय: XML त्रुटी टाळण्यासाठी एक सुसंगतता मोड वापरणे

प्रारंभिक पार्सिंग अयशस्वी झाल्यास दुय्यम एक्सेल स्वरूप जतन करून हा दृष्टिकोन XML वर अवलंबित्व कमी करतो.

१

पर्यावरण अनुकूलतेसाठी चाचणी स्क्रिप्ट

वेगवेगळ्या वातावरणात फाइल वाचन सुसंगतता सुनिश्चित करण्यासाठी युनिट चाचण्या

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

पायथनमध्ये एक्सेल फायलींवर प्रक्रिया करण्यासाठी सामान्य प्रश्न

1. Pandas मध्ये Excel फाईल वाचून ValueError का होते?
2. ही त्रुटी सहसा उद्भवते जेव्हा Excel फाइलमध्ये अवैध XML किंवा नॉन-स्टँडर्ड फॉरमॅटिंग असते. वापरून पहा १ मध्ये पॅरामीटर pd.read_excel किंवा OpenPyXL चे load_workbook अधिक लवचिक दृष्टिकोनासाठी.
3. मी पायथनमध्ये एक्सेल फाइल डाउनलोड करणे स्वयंचलित कसे करू शकतो?
4. तुम्ही वापरू शकता Selenium वेबसाइट उघडून, डाउनलोड बटणावर नेव्हिगेट करून आणि फाइल हाताळणी नियंत्रित करण्यासाठी Chrome पर्याय सेट करून डाउनलोड स्वयंचलित करण्यासाठी.
5. पायथनमध्ये ग्लोब मॉड्यूल काय करते?
6. ५ पॅटर्न मॅचिंग वापरून डिरेक्टरीमध्ये फाइल्स शोधण्यात मदत करते. हे अप्रत्याशित नाव असलेल्या फाइल्स शोधण्यासाठी उपयुक्त आहे, विशेषत: फाइल डाउनलोड स्वयंचलित करताना.
7. सेलेनियमसह डाउनलोड केल्यानंतर मी फाइल्सचे नाव कसे बदलू शकतो?
8. एकदा फाइल डाउनलोड झाली की वापरा os.rename त्याचे नाव बदलण्यासाठी. प्रक्रिया करण्यापूर्वी फाइलचे नाव सुसंगत असल्याची खात्री करण्यासाठी ऑटोमेशनमध्ये हे आवश्यक आहे.
9. सेलेनियमसह मी कुकीज आणि पॉप-अप कसे हाताळू?
10. सेलेनियम वापरा ७ आणि ExpectedConditions पॉप-अप किंवा अस्वीकरण लोड होण्याची प्रतीक्षा करणे आणि नंतर घटक लोकेटर वापरून त्यांच्याशी संवाद साधणे ९ किंवा By.XPATH.
11. मध्ये काय फरक आहे pd.read_excel आणि openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel एक उच्च-स्तरीय कार्य आहे जे डेटाफ्रेममध्ये डेटा वाचते परंतु XML समस्या येऊ शकतात. openpyxl.load_workbook शीट-स्तरीय डेटा एक्स्ट्रॅक्शन थेट नियंत्रित करण्यासाठी निम्न-स्तरीय इंटरफेस प्रदान करते.
13. माझी फाइल योग्यरित्या लोड झाली की नाही हे सत्यापित करण्याचा कोणताही मार्ग आहे का?
14. वापरा १५ फाइल अस्तित्वात आहे आणि योग्यरित्या लोड होते का ते तपासण्यासाठी. अपेक्षेप्रमाणे डेटा लोड होत आहे याची पडताळणी करण्यासाठी सोप्या चाचण्या सेट करा, विशेषत: एकाधिक सिस्टम्सवर तैनात करताना.
15. मी एक्सेल फाइलच्या फक्त भागावर प्रक्रिया कशी करू?
16. पॅरामीटर्स वापरा skiprows आणि १७ मध्ये pd.read_excel विशिष्ट पंक्ती आणि स्तंभांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी. हे फक्त आवश्यक डेटा लोड करण्यासाठी उपयुक्त आहे.
17. मी प्रक्रिया केलेला डेटाफ्रेम CSV फाईलमध्ये निर्यात करू शकतो का?
18. होय, डेटा लोड आणि प्रक्रिया केल्यानंतर, वापरा df.to_csv डेटाफ्रेम CSV म्हणून सेव्ह करण्यासाठी. सारख्या सेटिंग्ज निर्दिष्ट करू शकता sep=";" आणि २१ सुसंगततेसाठी.
19. एक्सेल फाइल्समधील XML समस्या हाताळण्याचा सर्वोत्तम मार्ग कोणता आहे?
20. सह फाइल वाचण्याचा प्रयत्न करा openpyxl थेट, जे XML त्रुटी हाताळण्यासाठी अधिक मजबूत मार्ग ऑफर करते. त्रुटी कायम राहिल्यास, फाइलची एक प्रत .csv म्हणून सेव्ह करण्याचा आणि तेथून त्यावर प्रक्रिया करण्याचा विचार करा.
21. सेलेनियममधील वेबपेजवर डायनॅमिक एलिमेंट लोडिंगचा सामना मी कसा करू शकतो?
22. वापरत आहे ७ सेलेनियममध्ये तुम्हाला घटकांशी संवाद साधण्यापूर्वी लोड होण्याची प्रतीक्षा करण्याची परवानगी देते. हे पृष्ठावरील वेळेच्या समस्यांमुळे स्क्रिप्ट खंडित होत नाही याची खात्री करते.

ऑटोमेशन आणि त्रुटी हाताळणीसह सुरळीत डेटा प्रक्रिया सुनिश्चित करणे

सेलेनियम आणि काळजीपूर्वक एरर हाताळणीसह ऑटोमेशन समाविष्ट केल्याने तुम्हाला एक्सेल फाइल्स डाउनलोड आणि प्रक्रिया करण्यासाठी एक विश्वासार्ह आणि पुनरावृत्ती करण्यायोग्य प्रक्रिया तयार करण्याची अनुमती मिळते. बॅकअप पद्धतींसह OpenPyXL सोबत Pandas वापरणे XML समस्यांना बायपास करण्यात मदत करते, ज्यामुळे संभाव्य स्वरूपन विसंगती असतानाही डेटा आयात करणे, संपादित करणे आणि निर्यात करणे शक्य होते. 🖥️

या तंत्रांचे अनुसरण करून, आपण वेळेची बचत करता आणि मॅन्युअल त्रुटींची शक्यता कमी करता. या धोरणांमुळे तुमचा डेटा हाताळणे अधिक सुरळीत होते, व्यत्यय कमी होतो, विशेषत: तृतीय-पक्ष स्रोतांकडून फाइल्स हाताळताना. अशा प्रकारे, आपण समस्यानिवारण करण्याऐवजी विश्लेषणावर लक्ष केंद्रित करू शकता. 📊