फास्टपीआय पार्श्वभूमी कार्य निश्चित करणे 502 एडब्ल्यूएस लवचिक बीनस्टॉकवर त्रुटी

लवचिक बीनस्टल्कवर फास्टपीमध्ये पार्श्वभूमी कार्यांसह व्यवहार

एडब्ल्यूएस इलॅस्टिक बीनस्टल्कवर फास्टपीआय अनुप्रयोग तैनात करणे हा एक गुळगुळीत अनुभव असू शकतो - जोपर्यंत आपण 502 खराब गेटवे त्रुटीसारख्या मुद्द्यांकडे धावत नाही. एक सामान्य वेदना बिंदू विकसकांचा चेहरा दीर्घकाळ चालणारी पार्श्वभूमी कार्ये हाताळत आहे, ज्यामुळे गेटवे टाइमआउट्स ट्रिगर होऊ शकतात. 🚀

याची कल्पना करा: आपल्याकडे एपीआय एंडपॉईंट आहे जो पार्श्वभूमीवर पीडीएफ फाइल व्युत्पन्न करतो, सुमारे 30 सेकंद घेत. स्थानिक पातळीवर, सर्व काही उत्तम प्रकारे कार्य करते. परंतु एकदा लवचिक बीनस्टॉकवर तैनात केल्यावर, एपीआय कॉल निराशाजनक 502 त्रुटीसह अयशस्वी होतो. आपण एनजीन्क्स आणि गनिकॉर्न कालबाह्य समायोजित केले आहे, परंतु समस्या कायम आहे.

ही एक उत्कृष्ट परिस्थिती आहे जिथे पायाभूत सुविधा सेटिंग्ज आणि पार्श्वभूमी कार्य हाताळणी करतात. डिफॉल्टनुसार एडब्ल्यूएस लवचिक बीनस्टल्क, पार्श्वभूमी कार्य पूर्ण होण्यापूर्वी विनंत्या संपुष्टात आणू शकतात. हे का घडते आणि त्याभोवती कसे कार्य करावे हे समजून घेणे ही एक गुळगुळीत तैनाती सुनिश्चित करण्यासाठी गुरुकिल्ली आहे.

या लेखात, आम्ही फास्टपीआय पार्श्वभूमी कार्यांमुळे लवचिक बीनस्टल्कवर 502 त्रुटी, कालबाह्य कसे कॉन्फिगर करावे आणि आपले एपीआय अखंडपणे चालू ठेवण्यासाठी पर्यायी उपाय का कारणीभूत आहेत हे आम्ही शोधून काढू. आपण पीडीएफ पिढी, डेटा प्रक्रिया किंवा कोणत्याही दीर्घकाळ चालणार्‍या कार्याशी व्यवहार करत असलात तरी या अंतर्दृष्टी आपल्याला समस्येचे कार्यक्षमतेने हाताळण्यास मदत करतील. ⚡

एडब्ल्यूएस लवचिक बीनस्टॉकवर फास्टपीआय पार्श्वभूमी कार्ये ऑप्टिमाइझिंग

चालू असताना एडब्ल्यूएस लवचिक बीनस्टॉक, 502 खराब गेटवे त्रुटी टाळण्यासाठी दीर्घकाळ चालणारी पार्श्वभूमी कार्ये कार्यक्षमतेने हाताळणे महत्त्वपूर्ण आहे. आम्ही विकसित केलेली पहिली स्क्रिप्ट फास्टपीचा वापर करते पार्श्वभूमी टास्क पीडीएफ पिढी एसिन्क्रॉनिकली प्रक्रिया करण्यासाठी वैशिष्ट्य. हे कार्य पार्श्वभूमीवर चालू असताना एपीआयला त्वरित प्रतिसाद परत मिळविण्यास अनुमती देते. तथापि, गनिकॉर्न आणि एनजीन्क्स विनंतीच्या कालबाह्यतेमुळे हा दृष्टिकोन लवचिक बीनस्टॉकवर समस्याप्रधान असू शकतो.

या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, आम्ही भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती आणि रेडिसचा वापर करून अधिक मजबूत समाधान सादर केले. या सेटअपमध्ये, फास्टपी एंडपॉईंट थेट हाताळण्याऐवजी भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती पाठवते. भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती, वेगळ्या कामगार प्रक्रियेमध्ये चालत, कार्य उचलते आणि मुख्य अनुप्रयोग अवरोधित न करता ते अतुल्यकालिकपणे कार्यान्वित करते. हे कालबाह्य प्रकरणांना प्रतिबंधित करते, कारण एपीआय विनंती त्वरित पूर्ण होते तर भाजी किंवा कोशिंबीर बनवण्यासाठी उपयुक्त अशी एक वनस्पती स्वतंत्रपणे प्रक्रिया हाताळते. मोठ्या प्रमाणात पावत्या तयार करणार्‍या ऑनलाइन स्टोअरची कल्पना करा - योग्य कार्य प्रतिनिधीमंडळाशिवाय, एपीआय लोड अंतर्गत संघर्ष करेल. 🚀

आम्ही शोधून काढलेला दुसरा पर्याय म्हणजे एडब्ल्यूएस एसक्यूएस (साधी रांग सेवा) चा फायदा. अंतर्गत कार्य रांगेवर अवलंबून राहण्याऐवजी, ही पद्धत पार्श्वभूमीच्या नोकर्‍या व्यवस्थापित संदेशाच्या रांगेत ढकलतात. बाह्य कामगार सेवा सतत नवीन कार्यांसाठी एसक्यूएसला मतदान करते आणि त्यांच्यावर अतुलनीय प्रक्रिया करते. हे विशेषतः उच्च-रहदारी अनुप्रयोगांमध्ये उपयुक्त आहे, जसे की राइड-शेअरिंग अ‍ॅप जेथे प्रत्येक राइड एकाधिक डेटा प्रक्रिया कार्ये व्युत्पन्न करते. एडब्ल्यूएस एसक्यूएस वापरुन, आम्ही एपीआयमधून कार्य अंमलबजावणीचे डीकूपल, स्केलेबिलिटी आणि विश्वासार्हता सुधारित करतो.

शेवटी, फ्रंटएंड बाजूने, आम्ही कार्याची स्थिती तपासण्यासाठी मतदान यंत्रणा लागू केली. पार्श्वभूमी कार्य सुमारे 30 सेकंद लागत असल्याने, पीडीएफ तयार आहे की नाही हे तपासण्यासाठी फ्रंटएंडने वेळोवेळी एपीआयची चौकशी करणे आवश्यक आहे. सतत विनंत्यांसह सर्व्हरवर जबरदस्ती करण्याऐवजी आम्ही एक अंतराल-आधारित दृष्टीकोन लागू केला जो मर्यादित संख्येच्या प्रयत्नांसाठी दर 5 सेकंदात पुनर्प्राप्त करतो. अनावश्यक एपीआय लोड टाळत असताना हे फ्रंटएंड प्रतिसाद देण्याची खात्री देते. या रणनीतीसह, कर अहवालांसारख्या दस्तऐवज निर्मितीची विनंती करणारे वापरकर्ते प्रतीक्षा करीत असताना प्रतिसाद न दिलेले यूआयएस अनुभवणार नाहीत. 📄✅

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

वेबसॉकेट्ससह फास्टपीआय पार्श्वभूमी कार्य वाढविणे

मध्ये पार्श्वभूमी कार्यांसह एक आव्हान फास्टपी अकार्यक्षम मतदानावर अवलंबून न राहता वापरकर्त्यांना रीअल-टाइम अद्यतने प्रदान करीत आहे. एक चांगला पर्याय वापरत आहे वेबसॉकेट्स, जे क्लायंट आणि सर्व्हर दरम्यान द्विपक्षीय संप्रेषणास अनुमती देते. एखाद्या कार्याची स्थिती तपासण्यासाठी वारंवार अंतिम बिंदूची चौकशी करण्याऐवजी, जेव्हा प्रगती होते तेव्हा बॅकएंड अद्यतने पाठवू शकतो.

वेबसॉकेट्ससह, जेव्हा एखादा वापरकर्ता पीडीएफ पिढीची विनंती करतो, तेव्हा सर्व्हर त्वरित विनंती कबूल करतो आणि पार्श्वभूमीवर प्रक्रिया सुरू करतो. कार्य जसजसे पुढे जात आहे तसतसे वेबसॉकेट संदेश क्लायंटला “प्रक्रिया,” “अपलोड करणे” आणि “पूर्ण” यासारख्या वेगवेगळ्या टप्प्यांविषयी माहिती देऊ शकतात. हे अनावश्यक एपीआय कॉल कमी करते आणि वापरकर्त्याचा अनुभव सुधारते, विशेषत: ई-कॉमर्स इनव्हॉईस जनरेशन किंवा रिपोर्ट डाउनलोड सारख्या अनुप्रयोगांमध्ये. 🚀

फास्टपीमध्ये वेबसॉकेट्सची अंमलबजावणी करणे आवश्यक आहे एसिन्किओ आणि द वेबसॉकेट्स मॉड्यूल. जेव्हा फ्रंटएंड अद्यतनांसाठी ऐकते तेव्हा एक वेबसॉकेट कनेक्शन स्थापित केले जाते आणि बॅकएंड रीअल-टाइम संदेशांना धक्का देतो. पारंपारिक मतदानाच्या तुलनेत ही पद्धत अत्यंत कार्यक्षम आहे आणि आर्थिक डॅशबोर्ड्स आणि सहयोगी संपादन साधनांसारख्या त्वरित अद्यतने आवश्यक असलेल्या अनुप्रयोगांमध्ये मोठ्या प्रमाणात वापरली जाते.