मोठ्या JSON फाईल्स लोड करताना अँड्रॉइडसाठी एक्सपो रिॲक्ट नेटिव्ह मधील "कंपाइलिंग JS फेल" त्रुटीचे निराकरण करणे

एक्सपो रिॲक्ट नेटिव्ह मधील "कंपाइलिंग जेएस अयशस्वी" त्रुटी समजून घेणे आणि त्याचे निराकरण करणे

रिॲक्ट नेटिव्ह आणि एक्सपोसह मोबाइल ॲप्लिकेशन्स विकसित करणे क्रॉस-प्लॅटफॉर्म ॲप्स तयार करण्याचा एक शक्तिशाली मार्ग देते, परंतु मोठ्या डेटा फाइल्स हाताळताना समस्या उद्भवू शकतात, विशेषत: Android वर. डेव्हलपरमध्ये आढळणारी एक सामान्य त्रुटी म्हणजे "कंपाइलिंग जेएस अयशस्वी" संदेश. हे सामान्यत: विस्तृत JSON फाइल लोड करण्याचा प्रयत्न करताना घडते.

ॲप वेब वातावरणात उत्तम प्रकारे कार्य करत असले तरी, Android हे JavaScript फाइल्सवर प्रक्रिया आणि संकलित कसे करते यामधील फरकांमुळे अनेकदा आव्हाने सादर करतात. अवैध UTF-8 बाइट सीक्वेन्सशी संबंधित विशिष्ट त्रुटी निराशाजनक असू शकते, कारण ती फाइलच्या एन्कोडिंग किंवा JavaScript संकलित करण्याच्या पद्धतीमध्ये समस्या दर्शवते.

या लेखात, आम्ही JSON फायलींचे प्रमाणीकरण कसे करावे, मोठे डेटासेट कसे व्यवस्थापित करावे आणि या समस्येस कारणीभूत असलेल्या UTF-8 एन्कोडिंग समस्यांचे निराकरण कसे करावे यासह "JS संकलित करणे अयशस्वी" त्रुटीचे संभाव्य निराकरण शोधू. तुम्हाला मूळ समस्या ओळखण्यात आणि त्याचे निराकरण करण्यात मदत करण्यासाठी आम्ही अनेक डीबगिंग पायऱ्या पार करू.

या मार्गदर्शक तत्त्वांचे अनुसरण करून, तुम्ही त्रुटीचे निराकरण करण्यात आणि Android डिव्हाइसेसवरील तुमच्या एक्सपो रिॲक्ट नेटिव्ह ॲपचे कार्यप्रदर्शन सुधारण्यात सक्षम असाल. चला मुख्य तंत्रे आणि समस्यानिवारण रणनीती जाणून घेऊया ज्यामुळे तुम्हाला तुमचा ॲप परत रुळावर आणण्यात मदत होईल.

एक्सपो रिॲक्ट नेटिव्हमध्ये मोठ्या JSON फाइल्स हाताळणे आणि कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करणे

वर प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्स एक्सपो रिॲक्ट नेटिव्ह ॲपमध्ये मोठ्या JSON फायली हाताळण्याच्या सामान्य समस्येचे निराकरण करतात, विशेषतः जेव्हा ते Android वर चालते. पहिला दृष्टिकोन वापरण्यावर लक्ष केंद्रित करतो AsyncStorage रनटाइम दरम्यान मेमरी ओव्हरलोड प्रतिबंधित, लहान भागांमध्ये JSON डेटा संचयित आणि पुनर्प्राप्त करण्यासाठी. मोठ्या JSON फाईलचे भागांमध्ये विभाजन करून आणि समकालिकपणे संग्रहित करून, स्क्रिप्ट खात्री करते की ॲप संपूर्ण फाईल एकाच वेळी मेमरीमध्ये लोड करण्याचा प्रयत्न करत नाही, ज्यामुळे Android डिव्हाइसेसवर "कंपाइलिंग JS अयशस्वी" त्रुटी येऊ शकते.

मध्ये प्रभाव वापरा हुक, परिभाषित भागांमध्ये JSON डेटाद्वारे पुनरावृत्ती होणाऱ्या फंक्शनला कॉल करून स्क्रिप्ट भाग लोडिंग प्रक्रिया सुरू करते. प्रत्येक भाग AsyncStorage वापरून सेव्ह केला जातो, रिॲक्ट नेटिव्हसाठी स्थानिक स्टोरेज उपाय. एकदा सर्व डेटा संग्रहित केल्यावर, फंक्शन हे भाग पुनर्प्राप्त करते आणि त्यांना एका सतत डेटासेटमध्ये विलीन करते जे एका आत रेंडर केले जाऊ शकते. ScrollView घटक ही पद्धत सुनिश्चित करते की ॲप प्रतिसादात्मक राहते, कारण ते मोठ्या मेमरी ऑपरेशन्स टाळते आणि डेटा लहान, अधिक व्यवस्थापित करण्यायोग्य भागांमध्ये हाताळते.

दुसरी स्क्रिप्ट वापरून बॅकएंड सोल्यूशन प्रदान करते Node.js आणि प्रवाह मोठी JSON फाइल हाताळण्यासाठी. फायदा करून fs.createReadStream(), JSON फाइल तुकड्याने वाचली जाते आणि HTTP प्रतिसादाद्वारे क्लायंटला पाठविली जाते. हा दृष्टिकोन सर्व्हर-साइड कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करतो, कारण संपूर्ण फाइल मेमरीमध्ये लोड केलेली नाही. नेटवर्कवर मोठे डेटासेट वितरित करताना सर्व्हर-साइड स्ट्रीमिंग पद्धत विशेषतः प्रभावी आहे, कार्यप्रदर्शनातील अडथळे टाळण्यासाठी आणि मेमरी वापर कमी करण्यासाठी डेटा भागांमध्ये पाठविला जाईल याची खात्री करून.

सारांश, एक्स्पो रिॲक्ट नेटिव्ह ॲपमध्ये मोठ्या फाइल्स हाताळण्याच्या मुख्य समस्येचे निराकरण करण्याचे दोन्ही उपायांचे उद्दिष्ट आहे. पहिली पद्धत क्लायंटच्या बाजूने कार्यप्रदर्शन संबोधित करते स्थानिक स्टोरेज वापरून डेटा वाढवते आणि लोड करते, तर दुसरी स्ट्रीमिंग वापरून सर्व्हर-साइड ऑप्टिमायझेशनवर लक्ष केंद्रित करते. ही तंत्रे "JS संकलित करणे अयशस्वी" सारख्या सामान्य त्रुटी टाळण्यासाठी आवश्यक आहे आणि Android डिव्हाइसेसवरील कार्यप्रदर्शनावर लक्षणीय परिणाम न होता किंवा ॲप क्रॅश न होता मोठा डेटा हाताळू शकतो याची खात्री करा.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

१

मोठ्या फाइल्स हाताळणे आणि एक्सपो रिॲक्ट नेटिव्हमध्ये UTF-8 त्रुटींना प्रतिबंध करणे

एक्स्पो रिॲक्ट नेटिव्हसह मोबाइल ॲप्स तयार करताना विकसकांना तोंड द्यावे लागणारे एक मोठे आव्हान म्हणजे मोठ्या डेटा फाइल्सचे व्यवस्थापन करणे, विशेषतः JSON फाइल्स या फायलींमुळे बऱ्याचदा कार्यप्रदर्शनात अडथळे येऊ शकतात, विशेषत: Android डिव्हाइसवर, जेथे मेमरी व्यवस्थापन वेबपेक्षा लक्षणीयरीत्या भिन्न असते. तुम्हाला येत असलेली समस्या, जसे की "कंपाइलिंग JS अयशस्वी" आणि "अवैध UTF-8 कंटिन्युएशन बाइट," सहसा ॲप संकलन प्रक्रियेदरम्यान अयोग्य फाइल एन्कोडिंग किंवा मोठ्या डेटा सेटच्या चुकीच्या हाताळणीमुळे उद्भवते.

चंकिंग पद्धती वापरण्याव्यतिरिक्त, सर्व JSON फायली योग्यरित्या एन्कोड केल्या आहेत याची खात्री करणे UTF-8 गंभीर आहे. फाइलच्या कोणत्याही भागामध्ये UTF-8 मानकांद्वारे ओळखले जात नसलेले वर्ण असल्यास, संकलनादरम्यान Android डिव्हाइसेसमध्ये त्रुटी येऊ शकतात. म्हणून, तुमच्या JSON फायली लपविलेल्या वर्णांसाठी किंवा चुकीच्या एन्कोडिंगसाठी प्रमाणित करणे ही तुमच्या ऍप्लिकेशनमध्ये लोड करण्याचा प्रयत्न करण्यापूर्वी एक आवश्यक पायरी आहे. हे प्रमाणीकरण प्लॅटफॉर्मवर सुरळीत लोडिंग सुनिश्चित करते.

दुसऱ्या रणनीतीमध्ये जेएसओएन फायली डायनॅमिकली लोड करणे समाविष्ट असते जेव्हा आवश्यक असेल तेव्हाच, प्रारंभी सर्व डेटा लोड करण्याच्या विरूद्ध. आळशी लोडिंग आणि पृष्ठांकन तंत्र वापरून, आपण डिव्हाइसच्या मेमरीमध्ये जबरदस्त न पडता डेटा कसा प्रदर्शित केला जातो हे ऑप्टिमाइझ करू शकता. या पद्धती कार्यप्रदर्शन समस्यांकडे जाण्याची शक्यता कमी करण्यात मदत करतात, तसेच ॲप मोठ्या डेटा सेटसह देखील प्रतिसाद देत असल्याचे सुनिश्चित करतात. या तंत्रांचे अन्वेषण केल्याने Android डिव्हाइसेसवरील ॲप स्थिरता आणि कार्यक्षमतेत लक्षणीय सुधारणा होईल.