Google Vision API परवानग्यांचे निराकरण करणे: "फाइल उघडताना त्रुटी: gs://"

Google Vision API सह परवानगी समस्यांचे निवारण करणे

Google Vision API ला तुमच्या प्रोजेक्टमध्ये समाकलित केल्याने त्याची प्रक्रिया करण्याची आणि इमेजमधून अंतर्दृष्टी काढण्याची क्षमता लक्षणीयरीत्या वाढू शकते. तथापि, Google Cloud Storage मधील फायलींमध्ये प्रवेश करण्याचा प्रयत्न करताना अनेक विकासकांना परवानगी-संबंधित समस्या येतात. एक सामान्य त्रुटी म्हणजे "फाइल उघडताना त्रुटी: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}" संदेश.

या लेखात, आम्ही या त्रुटीची संभाव्य कारणे शोधू, विशेषत: जेव्हा तुम्ही सेवा खाते सेट केले असेल आणि क्रेडेन्शियल्स कॉन्फिगर केले असतील परंतु तरीही परवानगी नाकारली जाईल. आम्ही फाइल परवानग्या आणि IAM भूमिकांशी संबंधित सामान्य अडचणी पाहू.

API आणि प्रमाणीकरणासह कार्य करण्यासाठी तुलनेने नवीन असलेल्या विकसकांसाठी, JSON क्रेडेन्शियल्स, सेवा खाती आणि विविध IAM भूमिकांमध्ये हलगर्जी करणे गोंधळात टाकणारे असू शकते. चुकीच्या कॉन्फिगरेशनमुळे बऱ्याचदा ऍक्सेस एरर होतात आणि काय चूक झाली हे ओळखणे अवघड असू शकते.

तुम्ही Google Vision API सोबत समान "परवानगी नाकारली" समस्या हाताळत असल्यास, हे मार्गदर्शक तुम्हाला काय तपासावे आणि तुमचे खाते आणि सेवा परवानग्या व्यवस्थित करून त्याचे निराकरण कसे करावे याबद्दल मार्गदर्शन करेल.

Google Vision API परवानग्या आणि स्क्रिप्ट सोल्यूशन्स समजून घेणे

वर प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्स डेव्हलपरशी संवाद साधताना सामान्य समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत Google Vision API आणि Google क्लाउड स्टोरेज. वारंवार येणाऱ्या त्रुटींपैकी एक, "फाइल उघडताना त्रुटी: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} परवानगी नाकारली," बऱ्याचदा चुकीच्या कॉन्फिगर केलेल्या परवानग्या किंवा सेवा खाते क्रेडेंशियलच्या अयोग्य हाताळणीमुळे उद्भवते. Google क्लाउड स्टोरेजमध्ये संग्रहित केलेल्या प्रतिमांवर प्रक्रिया करण्यासाठी व्हिजन API च्या मजकूर शोध वैशिष्ट्यांचा वापर करून प्रमाणीकरण, फाइल प्रवेश योग्यरित्या व्यवस्थापित करून हे संबोधित करणे हे स्क्रिप्ट्सचे मुख्य उद्दिष्ट आहे.

Node.js उदाहरणामध्ये, स्क्रिप्ट व्हिजन API प्रमाणित करण्यासाठी आणि प्रवेश करण्यासाठी Google च्या अधिकृत क्लायंट लायब्ररीचा वापर करते. ते प्रथम वापरून निर्दिष्ट क्लाउड स्टोरेज बकेटमधून प्रतिमा डाउनलोड करते डाउनलोड करा पद्धत त्यानंतर, डाउनलोड केलेली प्रतिमा सामग्री व्हिजन API मजकूर शोध वैशिष्ट्याकडे द्वारे पास केली जाते मजकूर ओळख पद्धत, जी फाइलवर ऑप्टिकल कॅरेक्टर रेकग्निशन (OCR) करते. आउटपुट नंतर प्रतिमेतील मान्यताप्राप्त मजकूर दाखवून, मजकूर भाष्यांच्या ॲरेच्या रूपात प्रदर्शित केले जाते. हे समाधान Node.js वातावरणातील प्रतिमांच्या रिअल-टाइम प्रक्रियेसाठी प्रभावी आहे.

पायथन सोल्यूशन समान पद्धतीचे अनुसरण करते परंतु पायथन विकसकांसाठी लिहिलेले आहे. ते वापरते google-Cloud-storage आणि google-Cloud-vision लायब्ररी प्रथम, ते वापरून क्लाउड स्टोरेज बकेटमधून प्रतिमा पुनर्प्राप्त करते download_as_bytes() पद्धत हा बाइट प्रवाह नंतर मजकूर शोधण्यासाठी व्हिजन API कडे पाठविला जातो. प्रतिसादात सर्व मान्यताप्राप्त मजकूर ब्लॉक समाविष्ट आहेत, जे नंतर पुढील विश्लेषणासाठी वापरले जाऊ शकतात. पायथन सोल्यूशन देखील अत्यंत मॉड्यूलर आहे, याचा अर्थ तुम्ही वेगवेगळ्या प्रतिमांसाठी बादली आणि फाइलची नावे बदलून कोड सहजपणे पुन्हा वापरू शकता.

शेवटी, बॅश स्क्रिप्ट कमांड-लाइन टूल्स वापरून अधिक सरळ दृष्टीकोन प्रदान करते. जेव्हा तुम्हाला त्वरीत परवानग्या सेट कराव्या लागतील, फाइल्स डाउनलोड कराव्या लागतील आणि जटिल कोड न लिहिता OCR पार पाडाव्या लागतील तेव्हा हे समाधान चांगले कार्य करते. द gCloud कमांडचा वापर सेवा खात्याला आवश्यक IAM भूमिका प्रदान करण्यासाठी केला जातो, आणि gsutil प्रतिमा डाउनलोड करणे हाताळते. च्या माध्यमातून ओसीआर प्रक्रिया केली जाते gcloud ml दृष्टी शोध-मजकूर कमांड, प्रोग्रामिंग ज्ञान आवश्यक नसताना मजकूर शोधण्याचा एक जलद मार्ग ऑफर करते. हा दृष्टीकोन विशेषतः ऑटोमेशन आणि CI/CD पाइपलाइनमध्ये एकत्रित करण्यासाठी उपयुक्त आहे.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

१

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

गुगल व्हिजन एपीआय परवानग्या सेट करताना सामान्य चुका

Google Vision API समाकलित करताना विकसकांना भेडसावणारी एक सामान्य समस्या म्हणजे च्या योग्य कॉन्फिगरेशनकडे दुर्लक्ष करणे सेवा खाते आणि त्याच्याशी संबंधित परवानग्या. Google Cloud Storage आणि Vision API या दोन्हींमध्ये प्रवेश करण्यासाठी सेवा खात्यामध्ये योग्य भूमिका असणे आवश्यक आहे. या भूमिकांचे चुकीचे कॉन्फिगर केल्याने अनेकदा "परवानगी नाकारली" त्रुटी येते. उदाहरणार्थ, क्लाउड स्टोरेजसाठी स्टोरेज ऑब्जेक्ट व्ह्यूअर किंवा क्रिएटरच्या भूमिकांची आवश्यकता असताना, सेवा खात्याला व्हिजन API मध्येच प्रवेश आहे याची खात्री करणे देखील महत्त्वाचे आहे.

आणखी एक महत्त्वाचा पैलू अनेकदा चुकतो तो म्हणजे योग्य सेटअप पर्यावरणीय चल तुमच्या स्थानिक मशीन किंवा क्लाउड सर्व्हरवर. विशेषतः, द GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS एन्व्हायर्नमेंट व्हेरिएबलने योग्य सेवा खाते JSON फाइलकडे निर्देश करणे आवश्यक आहे ज्यामध्ये प्रमाणीकरण तपशील आहेत. हे पर्यावरण व्हेरिएबल कॉन्फिगर करणे विसरल्याने किंवा चुकीच्या फाईलकडे निर्देशित केल्याने प्रमाणीकरण अयशस्वी होऊ शकते, जरी तुमच्या परवानग्या Google क्लाउड कन्सोलच्या बाजूला योग्यरित्या सेट केल्या असल्या तरीही.

शेवटी, हे नमूद करणे महत्त्वाचे आहे की "मालक" सारख्या व्यापक परवानग्या देणे धोकादायक असू शकते आणि ती चांगली पद्धत मानली जात नाही. त्याऐवजी, किमान विशेषाधिकाराच्या तत्त्वाचे पालन करणे चांगले आहे. हे सुनिश्चित करते की सेवा खात्याकडे फक्त त्याची कार्ये करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या किमान परवानग्या आहेत, संभाव्य सुरक्षा धोके कमी करतात. सारख्या फाइन-ट्यूनिंग भूमिका स्टोरेज ऑब्जेक्ट प्रशासन किंवा व्हिजन API वापरकर्ता सुरळीत ऑपरेशन आणि सुरक्षिततेसाठी आवश्यक आहे.