Google Vision API परवानग्यांचे निराकरण करणे: "फाइल उघडताना त्रुटी: gs://"

Google Vision API सह परवानगी समस्यांचे निवारण करणे

Google Vision API ला तुमच्या प्रोजेक्टमध्ये समाकलित केल्याने त्याची प्रक्रिया करण्याची आणि इमेजमधून अंतर्दृष्टी काढण्याची क्षमता लक्षणीयरीत्या वाढू शकते. तथापि, Google Cloud Storage मधील फायलींमध्ये प्रवेश करण्याचा प्रयत्न करताना अनेक विकासकांना परवानगी-संबंधित समस्या येतात. एक सामान्य त्रुटी म्हणजे "फाइल उघडताना त्रुटी: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}" संदेश.

या लेखात, आम्ही या त्रुटीची संभाव्य कारणे शोधू, विशेषत: जेव्हा तुम्ही सेवा खाते सेट केले असेल आणि क्रेडेन्शियल्स कॉन्फिगर केले असतील परंतु तरीही परवानगी नाकारली जाईल. आम्ही फाइल परवानग्या आणि IAM भूमिकांशी संबंधित सामान्य अडचणी पाहू.

API आणि प्रमाणीकरणासह कार्य करण्यासाठी तुलनेने नवीन असलेल्या विकसकांसाठी, JSON क्रेडेन्शियल्स, सेवा खाती आणि विविध IAM भूमिकांमध्ये हलगर्जी करणे गोंधळात टाकणारे असू शकते. चुकीच्या कॉन्फिगरेशनमुळे बऱ्याचदा ऍक्सेस एरर होतात आणि काय चूक झाली हे ओळखणे अवघड असू शकते.

तुम्ही Google Vision API सोबत समान "परवानगी नाकारली" समस्या हाताळत असल्यास, हे मार्गदर्शक तुम्हाला काय तपासावे आणि तुमचे खाते आणि सेवा परवानग्या व्यवस्थित करून त्याचे निराकरण कसे करावे याबद्दल मार्गदर्शन करेल.

आज्ञा	वापराचे उदाहरण
download	store.bucket(bucketName).file(fileName).download();ही आज्ञा गुगल क्लाउड स्टोरेज क्लायंट लायब्ररीसह Node.js मध्ये वापरली जाते. हे क्लाउड स्टोरेज बकेटमधून निर्दिष्ट फाइलची सामग्री स्थानिक मशीन किंवा मेमरीमध्ये डाउनलोड करते, जी नंतर प्रक्रियेसाठी Google Vision API कडे दिली जाते.
textDetection	const [result] = await client.textDetection(file);ही Node.js मधील Google Vision API ची एक पद्धत आहे जी प्रदान केलेल्या प्रतिमा सामग्रीवर ऑप्टिकल कॅरेक्टर रेकग्निशन (OCR) करते. ते प्रतिमेतून मजकूर काढतो आणि आढळलेला मजकूर भाष्य म्हणून परत करतो.
blob.download_as_bytes()	image_content = blob.download_as_bytes()पायथनमध्ये, ही पद्धत निर्दिष्ट Google क्लाउड स्टोरेज ब्लॉबमधून फाइल सामग्री बाइट्स म्हणून डाउनलोड करते. व्हिजन API द्वारे प्रक्रिया करण्यासाठी प्रतिमा फाइल सामग्री थेट वाचण्यासाठी हे महत्त्वपूर्ण आहे.
text_annotations	text = response.text भाष्यPython Vision API प्रतिसादातील या गुणधर्मामध्ये सापडलेले मजकूर परिणाम आहेत. त्यात सर्व मान्यताप्राप्त मजकूर ब्लॉक्सचा समावेश आहे, ज्याचा वापर OCR परिणामांचे विश्लेषण किंवा मुद्रित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
gcloud ml vision detect-text	gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpgBash मधील कमांड-लाइन इंटरफेस (CLI) कमांड जी Google Vision API वापरून मजकूर शोधण्यासाठी इमेज फाइल पाठवते. हा Google Cloud च्या gcloud टूलचा एक भाग आहे, जो कोड न लिहिता मजकूर शोधण्याची सुविधा देतो.
add-iam-policy-binding	gcloud प्रकल्प add-iam-policy-bindingही CLI कमांड प्रोजेक्टसाठी सेवा खात्याशी विशिष्ट IAM भूमिका बांधते. हे सुनिश्चित करते की Google Cloud Storage किंवा Vision API संसाधनांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी योग्य परवानग्या देण्यात आल्या आहेत.
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS	GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json" निर्यात कराही बॅश कमांड Google ऍप्लिकेशन क्रेडेंशियल्ससाठी पर्यावरण व्हेरिएबल सेट करते. हे सुनिश्चित करते की API कॉल प्रदान केलेल्या सेवा खाते JSON फाइल वापरून प्रमाणीकृत केले जातात.
get_bucket	बादली = client.get_bucket(bucket_name)Python मध्ये, ही पद्धत Google Cloud Storage मधून विशिष्ट बादली पुनर्प्राप्त करते, फायली डाउनलोड करणे किंवा त्या बकेटमधील ब्लॉब ऑब्जेक्ट्समध्ये प्रवेश करणे यासारख्या पुढील ऑपरेशन्सना अनुमती देते.

Google Vision API परवानग्या आणि स्क्रिप्ट सोल्यूशन्स समजून घेणे

वर प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्स डेव्हलपरशी संवाद साधताना सामान्य समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत आणि Google क्लाउड स्टोरेज. वारंवार येणाऱ्या त्रुटींपैकी एक, "फाइल उघडताना त्रुटी: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} परवानगी नाकारली," बऱ्याचदा चुकीच्या कॉन्फिगर केलेल्या परवानग्या किंवा सेवा खाते क्रेडेंशियलच्या अयोग्य हाताळणीमुळे उद्भवते. Google क्लाउड स्टोरेजमध्ये संग्रहित केलेल्या प्रतिमांवर प्रक्रिया करण्यासाठी व्हिजन API च्या मजकूर शोध वैशिष्ट्यांचा वापर करून प्रमाणीकरण, फाइल प्रवेश योग्यरित्या व्यवस्थापित करून हे संबोधित करणे हे स्क्रिप्ट्सचे मुख्य उद्दिष्ट आहे.

Node.js उदाहरणामध्ये, स्क्रिप्ट व्हिजन API प्रमाणित करण्यासाठी आणि प्रवेश करण्यासाठी Google च्या अधिकृत क्लायंट लायब्ररीचा वापर करते. ते प्रथम वापरून निर्दिष्ट क्लाउड स्टोरेज बकेटमधून प्रतिमा डाउनलोड करते पद्धत त्यानंतर, डाउनलोड केलेली प्रतिमा सामग्री व्हिजन API मजकूर शोध वैशिष्ट्याकडे द्वारे पास केली जाते पद्धत, जी फाइलवर ऑप्टिकल कॅरेक्टर रेकग्निशन (OCR) करते. आउटपुट नंतर प्रतिमेतील मान्यताप्राप्त मजकूर दाखवून, मजकूर भाष्यांच्या ॲरेच्या रूपात प्रदर्शित केले जाते. हे समाधान Node.js वातावरणातील प्रतिमांच्या रिअल-टाइम प्रक्रियेसाठी प्रभावी आहे.

पायथन सोल्यूशन समान पद्धतीचे अनुसरण करते परंतु पायथन विकसकांसाठी लिहिलेले आहे. ते वापरते आणि लायब्ररी प्रथम, ते वापरून क्लाउड स्टोरेज बकेटमधून प्रतिमा पुनर्प्राप्त करते पद्धत हा बाइट प्रवाह नंतर मजकूर शोधण्यासाठी व्हिजन API कडे पाठविला जातो. प्रतिसादात सर्व मान्यताप्राप्त मजकूर ब्लॉक समाविष्ट आहेत, जे नंतर पुढील विश्लेषणासाठी वापरले जाऊ शकतात. पायथन सोल्यूशन देखील अत्यंत मॉड्यूलर आहे, याचा अर्थ तुम्ही वेगवेगळ्या प्रतिमांसाठी बादली आणि फाइलची नावे बदलून कोड सहजपणे पुन्हा वापरू शकता.

शेवटी, बॅश स्क्रिप्ट कमांड-लाइन टूल्स वापरून अधिक सरळ दृष्टीकोन प्रदान करते. जेव्हा तुम्हाला त्वरीत परवानग्या सेट कराव्या लागतील, फाइल्स डाउनलोड कराव्या लागतील आणि जटिल कोड न लिहिता OCR पार पाडाव्या लागतील तेव्हा हे समाधान चांगले कार्य करते. द कमांडचा वापर सेवा खात्याला आवश्यक IAM भूमिका प्रदान करण्यासाठी केला जातो, आणि प्रतिमा डाउनलोड करणे हाताळते. च्या माध्यमातून ओसीआर प्रक्रिया केली जाते कमांड, प्रोग्रामिंग ज्ञान आवश्यक नसताना मजकूर शोधण्याचा एक जलद मार्ग ऑफर करते. हा दृष्टीकोन विशेषतः ऑटोमेशन आणि CI/CD पाइपलाइनमध्ये एकत्रित करण्यासाठी उपयुक्त आहे.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

१

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

गुगल व्हिजन एपीआय परवानग्या सेट करताना सामान्य चुका

Google Vision API समाकलित करताना विकसकांना भेडसावणारी एक सामान्य समस्या म्हणजे च्या योग्य कॉन्फिगरेशनकडे दुर्लक्ष करणे आणि त्याच्याशी संबंधित परवानग्या. Google Cloud Storage आणि Vision API या दोन्हींमध्ये प्रवेश करण्यासाठी सेवा खात्यामध्ये योग्य भूमिका असणे आवश्यक आहे. या भूमिकांचे चुकीचे कॉन्फिगर केल्याने अनेकदा "परवानगी नाकारली" त्रुटी येते. उदाहरणार्थ, क्लाउड स्टोरेजसाठी स्टोरेज ऑब्जेक्ट व्ह्यूअर किंवा क्रिएटरच्या भूमिकांची आवश्यकता असताना, सेवा खात्याला व्हिजन API मध्येच प्रवेश आहे याची खात्री करणे देखील महत्त्वाचे आहे.

आणखी एक महत्त्वाचा पैलू अनेकदा चुकतो तो म्हणजे योग्य सेटअप तुमच्या स्थानिक मशीन किंवा क्लाउड सर्व्हरवर. विशेषतः, द एन्व्हायर्नमेंट व्हेरिएबलने योग्य सेवा खाते JSON फाइलकडे निर्देश करणे आवश्यक आहे ज्यामध्ये प्रमाणीकरण तपशील आहेत. हे पर्यावरण व्हेरिएबल कॉन्फिगर करणे विसरल्याने किंवा चुकीच्या फाईलकडे निर्देशित केल्याने प्रमाणीकरण अयशस्वी होऊ शकते, जरी तुमच्या परवानग्या Google क्लाउड कन्सोलच्या बाजूला योग्यरित्या सेट केल्या असल्या तरीही.

शेवटी, हे नमूद करणे महत्त्वाचे आहे की "मालक" सारख्या व्यापक परवानग्या देणे धोकादायक असू शकते आणि ती चांगली पद्धत मानली जात नाही. त्याऐवजी, किमान विशेषाधिकाराच्या तत्त्वाचे पालन करणे चांगले आहे. हे सुनिश्चित करते की सेवा खात्याकडे फक्त त्याची कार्ये करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या किमान परवानग्या आहेत, संभाव्य सुरक्षा धोके कमी करतात. सारख्या फाइन-ट्यूनिंग भूमिका किंवा सुरळीत ऑपरेशन आणि सुरक्षिततेसाठी आवश्यक आहे.

1. मी GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS पर्यावरण व्हेरिएबल कसे सेट करू?
2. वापरून व्हेरिएबल सेट करू शकता Linux किंवा macOS मध्ये किंवा वापरा विंडोज वर.
3. Google क्लाउड स्टोरेजमध्ये प्रवेश करण्यासाठी कोणत्या भूमिका आवश्यक आहेत?
4. सारख्या भूमिका किंवा क्लाउड स्टोरेजमध्ये फायली वाचण्यासाठी आणि लिहिण्यासाठी आवश्यक आहेत.
5. सेवा खाते "मालक" म्हणून सेट करणे वाईट का आहे?
6. "मालक" भूमिका दिल्याने अत्याधिक परवानग्या मिळतात, ज्यामुळे सुरक्षा भेद्यता होऊ शकते. त्याऐवजी, सारख्या विशिष्ट भूमिका वापरा किंवा .
7. माझ्या सेवा खात्याला योग्य परवानग्या आहेत की नाही हे मी कसे सत्यापित करू?
8. वापरून परवानग्या तपासू शकता , जे प्रकल्पाशी संबंधित सर्व IAM भूमिकांची सूची देते.
9. Google API मधील OAuth 2.0 आणि सेवा खात्यांमध्ये काय फरक आहे?
10. OAuth 2.0 हे प्रामुख्याने वापरकर्ता-स्तरीय प्रवेशासाठी वापरले जाते, तर मशीन-टू-मशीन संप्रेषणासाठी वापरले जातात, जेथे कोणताही वापरकर्ता उपस्थित नाही.

Google Vision API सह परवानगी समस्यांचे निराकरण करताना अनेकदा आपल्या पुनरावलोकनाचा समावेश होतो भूमिका आणि योग्य खात्री करणे . गहाळ परवानग्या किंवा चुकीची कॉन्फिगर केलेली क्रेडेन्शियल्स यांसारख्या चुकीच्या पायऱ्या सहज प्रवेश त्रुटी ट्रिगर करू शकतात.

सर्वोत्तम पद्धतींचे अनुसरण करून, जसे की कमीत कमी विशेषाधिकार असलेल्या भूमिका नियुक्त करणे आणि तुमचे पर्यावरण व्हेरिएबल्स योग्यरित्या कॉन्फिगर करणे, तुम्ही सुरक्षितता जोखीम कमी करू शकता आणि परवानगी समस्यांना सामोरे न जाता Google क्लाउड स्टोरेजमधील फाइल्समध्ये यशस्वीरित्या प्रवेश आणि प्रक्रिया करू शकता.