वर्ड ऑफिस ॲड-ऑनमध्ये मायक्रोसॉफ्ट ग्राफ आणि पीएनपीजे योग्यरित्या कसे सेट करावे

तुमच्या वर्ड ॲड-इनसाठी डेटा ऍक्सेस सुव्यवस्थित करणे

कल्पना करा की तुम्ही वर्ड ऑफिस ॲड-इन विकसित करत आहात ज्यासाठी शेअरपॉईंट दस्तऐवज लायब्ररीमधून विशिष्ट डेटा खेचणे आवश्यक आहे. PnPjs आणि Microsoft Graph सारख्या फ्रेमवर्कचा वापर करून, हे कार्य सरळ असावे. परंतु जेव्हा आरंभ अयशस्वी होतो तेव्हा गोष्टी लवकर निराश होऊ शकतात. 🤔

आमच्या परिस्थितीमध्ये, ॲड-इनमध्ये वापरकर्ता संवाद वाढवण्यासाठी SharePoint मध्ये संग्रहित JSON फाइल वाचण्याचे आमचे ध्येय आहे. PnPjs मायक्रोसॉफ्ट ग्राफमध्ये प्रवेश करण्यासाठी सोयीस्कर ॲब्स्ट्रॅक्शन ऑफर करत असताना, ऑफिस ॲड-इनमध्ये कार्य करण्यासाठी ते कॉन्फिगर करणे अद्वितीय आव्हाने सादर करते.

ग्राफ API विनंत्यांसाठी ऑथेंटिकेशन हेडर योग्यरित्या सेट करणे ही मुख्य समस्या आम्हाला आली. आमची `authService` अपेक्षेप्रमाणे कार्य करत असली तरीही, टोकन प्रमाणित करण्याचा किंवा मूलभूत वापरकर्ता डेटा आणण्याच्या प्रयत्नांमुळे त्रुटी आल्या.

या लेखात, आम्ही या समस्या का उद्भवतात ते शोधू आणि PnPjs आणि Microsoft ग्राफ सुरू करण्यासाठी एक कार्यरत उदाहरण देऊ. तुमच्या विकासाच्या प्रवासात तुम्हाला अशाच अडथळ्यांचा सामना करावा लागला असेल, तर हे मार्गदर्शक तुमच्यासाठी आहे. चला समस्या टप्प्याटप्प्याने हाताळूया! 🚀

ऑफिस ॲड-इन्समध्ये पीएनपीजे आणि मायक्रोसॉफ्ट ग्राफचे सुव्यवस्थित एकत्रीकरण

वर्ड ॲड-इनसाठी SharePoint वरून JSON फाइल वाचण्याच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्स PnPjs फ्रेमवर्क आणि Microsoft Graph API च्या सामर्थ्याचा फायदा घेतात. समाधान `ग्राफी` उदाहरण सुरू करून सुरू होते. हे सर्व त्यानंतरच्या API कॉल्ससाठी पाया म्हणून काम करते, मायक्रोसॉफ्ट ग्राफला विनंत्या योग्यरित्या मार्गस्थ केल्या आहेत आणि प्रमाणीकृत केल्या आहेत याची खात्री करून. `DefaultInit()` कॉन्फिगरेशनचा वापर करून, डेव्हलपर कस्टमायझेशनसाठी लवचिकता कायम ठेवून त्यांची सेटअप प्रक्रिया सुलभ करू शकतात.

या अंमलबजावणीतील एक महत्त्वाची बाब म्हणजे `on.auth.replace` पद्धतीचा वापर. हे डिफॉल्ट प्रमाणीकरण यंत्रणा पुनर्स्थित करते, विनंती शीर्षलेखांमध्ये प्रवेश टोकनच्या डायनॅमिक इंजेक्शनला अनुमती देते. हा दृष्टिकोन सानुकूल `authService` द्वारे टोकन मिळवून ग्राफ API मध्ये सुरक्षित आणि वैध प्रवेश सुनिश्चित करतो. हे विशेषतः एंटरप्राइझ परिस्थितींमध्ये उपयुक्त आहे जेथे प्रमाणीकरण कार्यप्रवाहांना विशिष्ट सुरक्षा प्रोटोकॉलचे अनुपालन आवश्यक असू शकते. 🔐

टोकन हाताळणी पद्धतींचा समावेश जसे की `acquireTokenSilent()` आणि `acquireTokenPopup()` हे सुनिश्चित करते की प्रमाणीकरण वापरकर्त्यासाठी अनुकूल आणि मजबूत आहे. या पद्धती ॲड-इनला अखंडपणे कार्य करण्यास अनुमती देतात, कॅशेमधून टोकन पुनर्प्राप्त करतात किंवा वापरकर्त्यांना आवश्यक तेव्हाच सूचित करतात. उदाहरणार्थ, वर्डमध्ये कर्मचारी अहवाल व्युत्पन्न करणे आवश्यक असलेल्या एचआर व्यवस्थापकाची कल्पना करा. ॲड-इन पार्श्वभूमीत शांतपणे प्रमाणीकरण करू शकते, व्यवस्थापकाचा अनुभव अखंडित असल्याची खात्री करून. हे समाधान स्केलेबल आणि अत्यंत कार्यक्षम बनवते. 🚀

शेवटी, एपीआय चाचणी आदेशांचे एकत्रीकरण जसे की `graph.me()` डिबगिंग आणि टोकन कार्यक्षमतेचे प्रमाणीकरण करण्यासाठी अमूल्य आहे. शेअरपॉईंट दस्तऐवज वाचण्यासारख्या अधिक जटिल ऑपरेशन्समध्ये जाण्यापूर्वी ही पायरी प्रमाणीकरण प्रवाह योग्यरित्या कार्य करत असल्याचे सुनिश्चित करते. मॉड्यूलरिटी आणि सर्वोत्तम पद्धती एकत्र करून, या स्क्रिप्ट समान आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी एक स्पष्ट आणि पुन्हा वापरता येण्याजोग्या फ्रेमवर्क प्रदान करतात. तुम्ही वैयक्तिक वापरासाठी ॲड-इन तयार करत असाल किंवा एंटरप्राइझ-व्यापी समाधाने उपयोजित करत असाल, हा सेटअप लवचिकता आणि विश्वासार्हता या दोन्हीची हमी देतो.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

१

ऑफिस ॲड-इन्समध्ये ऑथेंटिकेशन आणि डेटा रिट्रीव्हल ऑप्टिमाइझ करणे

प्राथमिक आव्हान PnPjs सुरू करणे आणि मायक्रोसॉफ्ट ग्राफसह एकत्रित करणे याभोवती फिरत असताना, तितकीच महत्त्वाची बाब म्हणजे प्रमाणीकरण सुरक्षितपणे आणि कार्यक्षमतेने व्यवस्थापित करणे. ऑफिस ॲड-इन्ससाठी, MSAL.js लायब्ररी वापरणे टोकन संपादन सुलभ करते, विशेषत: मल्टी-टेनंट किंवा एंटरप्राइझ परिस्थिती हाताळताना. MSAL वापरकर्ता प्रमाणीकरण सुव्यवस्थित करण्यासाठी पद्धती प्रदान करते, जटिल बॅकएंड सेवांची आवश्यकता कमी करते, जे हलके वर्ड ॲड-इन्स तैनात करताना आवश्यक असते. 🔑

आणखी एक महत्त्वाचा विचार म्हणजे त्रुटी स्थिती आणि टोकन कालबाह्यता हाताळणे. ऑफिस ॲड-इन्स कठोर वेळ मर्यादा आणि सुरक्षा धोरणांसह वातावरणात कार्य करतात. वापरकर्त्याचा विश्वास आणि डेटा सुरक्षितता राखण्यासाठी, अयशस्वी टोकन विनंत्या किंवा ग्राफ API कॉलसाठी पुन्हा प्रयत्न करण्याची यंत्रणा लागू करणे आवश्यक आहे. हे नेटवर्क व्यत्यय किंवा कालबाह्य टोकन्सचा सामना करत असताना देखील ॲड-इन कार्यशील राहते याची खात्री करते, समाधानाची एकूण विश्वासार्हता वाढवते. उदाहरणार्थ, सर्व्हर आउटेज दरम्यान दस्तऐवजात प्रवेश करणारा कर्मचारी अजूनही कॅशे केलेला डेटा पाहू शकतो किंवा तो अखंडपणे आणण्याचा पुन्हा प्रयत्न करू शकतो. 🚀

शेवटी, SharePoint डेटा पुनर्प्राप्तीची कामगिरी हा आणखी एक महत्त्वाचा विचार आहे. ॲड-इन्स बाह्य API वर अवलंबून असल्याने, विलंब कमी करण्यासाठी कॉल ऑप्टिमाइझ करणे महत्त्वाचे आहे. बॅचिंग विनंत्या किंवा ग्राफ एपीआयचे निवडक गुणधर्म वापरणे यासारखी तंत्रे फक्त आवश्यक डेटा आणण्यात मदत करतात, लोड वेळा आणि बँडविड्थ वापर कमी करतात. JSON फाइल वाचणे असो किंवा वापरकर्ता डेटा आणणे असो, या ऑप्टिमायझेशनमुळे ॲड-इन जलद आणि अधिक प्रतिसाददायी वाटते, अगदी उच्च-मागणी वातावरणातही.