Greenbone Vulnerability Manager (GVM) सेटअपमधील PostgreSQL आवृत्ती त्रुटींचे निराकरण करणे

छान खेळण्यासाठी GVM आणि PostgreSQL मिळवणे: इंस्टॉलेशन त्रुटींवर मात करणे

तुम्ही सेट करत असताना ग्रीनबोन व्हल्नरेबिलिटी मॅनेजर (GVM) तुमची नेटवर्क सुरक्षा मजबूत करण्यासाठी, PostgreSQL त्रुटी समोर येणे निराशाजनक असू शकते. तुम्ही तुमची प्रणाली अपडेट केली आहे, अधिकृत सेटअप सूचनांचे पालन केले आहे आणि तरीही PostgreSQL आवृत्ती जुळत नसल्यामुळे सेटअप अयशस्वी झाला आहे. 🛠️

बऱ्याच वापरकर्त्यांना या समस्येचा सामना करावा लागतो, विशेषत: जेव्हा डीफॉल्ट PostgreSQL आवृत्ती (जसे की आवृत्ती 14) GVM (आवृत्ती 17) साठी आवश्यक असलेल्या एकाशी संघर्ष करते. अगदी नवीन अपडेट आणि अपग्रेडसह, PostgreSQL कॉन्फिगरेशनला अतिरिक्त चरणांची आवश्यकता असू शकते, जसे की येथे होते. ही समस्या बऱ्याचदा आवृत्ती आवश्यकतांमुळे उद्भवते जी मानक स्थापना मार्गदर्शकांमध्ये स्पष्ट नसते.

तुम्हाला GVM चालवण्यासाठी PostgreSQL 17 ची आवश्यकता असल्यास, तुम्ही एकटे नाही आहात. इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट थांबू शकते, तुम्हाला वापरण्यासारख्या सूचना देऊन pg_upgradecluster परंतु ते प्रभावीपणे कसे करावे याबद्दल कोणतीही स्पष्ट पावले नाहीत. ही परिस्थिती गोंधळात टाकणारी असू शकते, विशेषत: जर तुम्हाला सरळ पॅकेज इंस्टॉलेशनची सवय असेल.

या मार्गदर्शकामध्ये, आम्ही या PostgreSQL आवृत्ती त्रुटीची कारणे शोधू आणि व्यावहारिक उपाय शोधू. शेवटी, तुमची PostgreSQL आवृत्ती GVM च्या आवश्यकतांसह संरेखित करण्यासाठी आणि तुमचा सेटअप सुरळीतपणे चालू ठेवण्यासाठी तुम्हाला पायऱ्या समजतील. 🚀

GVM साठी PostgreSQL आवृत्ती फिक्स स्क्रिप्ट समजून घेणे

निराकरण करण्यासाठी तयार केलेल्या स्क्रिप्ट PostgreSQL आवृत्ती जुळत नाही Greenbone Vulnerability Manager (GVM) मध्ये PostgreSQL आवृत्ती 17 वर अपडेट करण्यासाठी आवश्यक असलेली पायरी स्वयंचलित करते, GVM च्या आवश्यकतेशी सुसंगतता सुनिश्चित करते. बॅश स्क्रिप्टपासून सुरुवात करून, प्रारंभिक कार्य म्हणजे सिस्टम कमांड वापरून वर्तमान PostgreSQL आवृत्ती तपासणे. स्थापित आवृत्ती GVM च्या गरजा पूर्ण करते की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी "psql --version" चालवून आणि "awk" आणि "कट" सारख्या साधनांसह आउटपुट पार्स करून हे साध्य केले जाते. आवृत्ती जुनी असल्यास, स्क्रिप्ट आवृत्ती 17 स्थापित करून PostgreSQL अद्यतनित करण्यासाठी पुढे सरकते. हा दृष्टीकोन केवळ स्थापना सुलभ करत नाही तर आवृत्ती व्यवस्थापनात मॅन्युअल त्रुटींची शक्यता देखील कमी करते. स्क्रिप्ट रूट म्हणून किंवा "sudo" सह रन केल्याने या प्रणाली-स्तरीय कार्यांसाठी आवश्यक परवानग्या असल्याची खात्री होते.

पुढील भागात, स्क्रिप्ट पोस्टग्रेएसक्यूएल क्लस्टर अपग्रेड करण्यासाठी "pg_upgradecluster" वापरते, जे आवृत्ती बदलादरम्यान डेटा गमावणे टाळण्याची आवश्यकता असते तेव्हा आवश्यक असते. हा आदेश स्क्रिप्टला स्क्रॅचपासून पुन्हा स्थापित करण्याऐवजी विद्यमान क्लस्टरला नवीन आवृत्तीमध्ये श्रेणीसुधारित करण्यास अनुमती देतो. उदाहरणार्थ, जर तुम्ही मोठ्या संस्थेमध्ये डेटाबेस अपग्रेड करत असाल, तर तुम्हाला मॅन्युअल स्थलांतर टाळायचे आहे कारण ते डेटा विसंगती किंवा डाउनटाइम होऊ शकतात. अपग्रेड पूर्ण झाल्यावर, स्क्रिप्ट "systemctl रीस्टार्ट postgresql" वापरून PostgreSQL सेवा रीस्टार्ट करते. नवीन कॉन्फिगरेशन प्रभावीपणे लागू करण्यासाठी हे रीस्टार्ट महत्त्वपूर्ण आहे, जीव्हीएम योग्य आवृत्ती आवश्यकता पूर्ण करून डेटाबेसमध्ये प्रवेश करू शकते याची खात्री करा. 🔄

पायथन स्क्रिप्ट एक समान कार्य करते परंतु "सबप्रोसेस" लायब्ररी वापरून अतिरिक्त लवचिकता जोडते, जी पायथनकडून थेट सिस्टम कमांड कार्यान्वित करते. हा दृष्टिकोन अशा वातावरणासाठी उपयुक्त आहे जेथे पायथन-आधारित ऑटोमेशनला प्राधान्य दिले जाते. स्क्रिप्टमध्ये, विशिष्ट कार्यांसाठी कार्ये परिभाषित केली जातात, जसे की PostgreSQL आवृत्ती तपासणे, PostgreSQL स्थापित करणे आणि क्लस्टर अपग्रेड करणे. कोडचे मॉड्युलरायझेशन करून, प्रत्येक फंक्शनचा पुनर्वापर किंवा स्वतंत्रपणे बदल केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे स्क्रिप्ट वेगवेगळ्या सेटअपसाठी अनुकूल बनते. "प्रयत्न-वगळून" ब्लॉकसह त्रुटी हाताळणे रिअल-टाइममध्ये समस्या पकडण्यासाठी एकत्रित केले आहे, जे दूरस्थपणे स्वयंचलित स्क्रिप्ट चालवताना विशेषतः उपयुक्त आहे. नेटवर्क किंवा पॅकेज रेपॉजिटरी समस्या असल्यास, उदाहरणार्थ, स्क्रिप्ट शांतपणे अयशस्वी होण्याऐवजी स्पष्ट त्रुटी संदेश देईल.

शेवटी, कमांड वेगवेगळ्या वातावरणात अपेक्षेप्रमाणे चालतात हे सत्यापित करण्यासाठी बॅश आणि पायथन स्क्रिप्ट दोन्हीसाठी युनिट चाचण्या जोडल्या जातात. Python मध्ये "unittest.mock.patch()" वापरून, स्क्रिप्ट आदेशांच्या आउटपुटचे अनुकरण करू शकते, वास्तविक वातावरणावर परिणाम न करता चाचणीला परवानगी देते. या चाचण्या लाइव्ह सिस्टीममध्ये लागू करण्यापूर्वी कमांड्स अपेक्षित परिणाम देतात याची खात्री करतात, तैनाती समस्यांची शक्यता कमी करतात. कल्पना करा की तुम्ही एकाधिक सर्व्हरवर GVM सेट करत आहात; अगोदर चालणाऱ्या चाचण्यांमुळे प्रत्येक इंस्टॉलेशन एकसमान असल्याचा विश्वास मिळेल. Bash आणि Python दोन्ही वापरून, या स्क्रिप्ट्स PostgreSQL अपग्रेड समस्येसाठी अनुकूल, मजबूत उपाय ऑफर करतात, प्रशासकांना आवृत्ती-संबंधित व्यत्ययाशिवाय GVM सेटअप पूर्ण करण्यास सक्षम करते. 🚀

#!/bin/bash
# Script to update PostgreSQL cluster and configure GVM requirements
# Checks if PostgreSQL is installed and upgrades to the required version for GVM (version 17)
# Usage: Run as root or with sudo permissions

echo "Checking PostgreSQL version..."
POSTGRESQL_VERSION=$(psql --version | awk '{print $3}' | cut -d '.' -f 1)

if [ "$POSTGRESQL_VERSION" -lt 17 ]; then
  echo "Upgrading PostgreSQL to version 17..."
  sudo apt-get install -y postgresql-17
  if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "Error installing PostgreSQL 17. Check your repositories or network connection."
    exit 1
  fi
  echo "PostgreSQL 17 installed successfully."
else
  echo "PostgreSQL version is sufficient for GVM setup."
fi

# Upgrade the cluster if required
echo "Upgrading PostgreSQL cluster to version 17..."
sudo pg_upgradecluster 14 main

# Restart PostgreSQL to apply changes
sudo systemctl restart postgresql

echo "PostgreSQL setup complete. Please retry GVM setup."

१

# Python Unit Tests (test_postgresql_upgrade.py)
import unittest
from unittest.mock import patch
import subprocess
from postgresql_upgrade_script import check_postgresql_version, install_postgresql

class TestPostgresqlUpgrade(unittest.TestCase):

    @patch('subprocess.check_output')
    def test_check_postgresql_version(self, mock_check_output):
        mock_check_output.return_value = b'psql (PostgreSQL) 14.0'
        self.assertEqual(check_postgresql_version(), 14)

    @patch('subprocess.check_call')
    def test_install_postgresql(self, mock_check_call):
        mock_check_call.return_value = 0
        install_postgresql(17)
        mock_check_call.assert_called_with(['sudo', 'apt-get', 'install', '-y', 'postgresql-17'])

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

GVM साठी PostgreSQL सह सुसंगतता सुनिश्चित करणे: एक सखोल देखावा

स्थापित करताना ग्रीनबोन व्हलनरेबिलिटी मॅनेजर (GVM), विशेषतः PostgreSQL सह, अवलंबित्व संरेखित करणे आवश्यक आहे याची खात्री करणे. एक महत्त्वाचा पैलू दरम्यान सुसंगतता सत्यापित करणे आहे libgvmd आणि तुमच्या सिस्टमवरील PostgreSQL आवृत्ती. GVM ला त्याच्या डेटाबेस-चालित कार्यक्षमतेचे समर्थन करण्यासाठी बऱ्याचदा विशिष्ट PostgreSQL आवृत्ती (या प्रकरणात, आवृत्ती 17) आवश्यक असते. जीव्हीएम आवश्यक सारण्यांमध्ये प्रवेश करू शकत नाही किंवा आवश्यक क्वेरी रन करू शकत नाही अशा समस्यांशी जुळत नसल्यामुळे समस्या उद्भवू शकतात. हे प्रत्येक PostgreSQL आवृत्ती GVM ला आवश्यक असलेली विशिष्ट कार्ये आणि लायब्ररी कशी हाताळते यातील फरकांमुळे आहे.

या सुसंगतता आवश्यकता महत्वाच्या आहेत कारण GVM असुरक्षितता डेटा व्यवस्थापित आणि संग्रहित करण्यासाठी डेटाबेस व्यवहारांवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असते. योग्य आवृत्ती असणे हे सुनिश्चित करण्यात मदत करते की सर्व GVM मॉड्यूल डेटाबेससह सहजतेने संवाद साधू शकतात, स्कॅन दरम्यान सहज डेटा पुनर्प्राप्ती आणि अद्यतने सक्षम करतात. याकडे दुर्लक्ष केल्याने अपूर्ण स्कॅन किंवा चुकीचा अहवाल यांसारख्या समस्या उद्भवू शकतात, ज्यामुळे असुरक्षितता व्यवस्थापन उपाय म्हणून GVM वापरण्याच्या उद्देशाला अपयश येते. अशा प्रकारे, तुम्ही पोस्टग्रेएसक्यूएल 17 वर श्रेणीसुधारित करण्यासारख्या तंतोतंत आवृत्ती आवश्यकतांचे पालन करत आहात याची खात्री करणे — टूलच्या कार्यप्रदर्शन आणि विश्वासार्हतेचे रक्षण करते. 🛠️

क्लिष्ट वातावरण व्यवस्थापित करणाऱ्या वापरकर्त्यांसाठी, PostgreSQL क्लस्टर अपग्रेड करणे कठीण असू शकते, विशेषतः उत्पादन डेटा हाताळताना. तथापि, जसे साधने pg_upgradecluster वापरकर्त्यांना डेटा न गमावता अपग्रेड करण्याची परवानगी देऊन प्रक्रिया सुलभ करा. हे सुनिश्चित करते की नवीन सॉफ्टवेअर आवश्यकता पूर्ण करताना तुमचा ऐतिहासिक डेटा अबाधित राहील. तुम्ही उत्पादनामध्ये सिस्टम वापरत असल्यास, या पायऱ्या स्वयंचलित करणाऱ्या स्क्रिप्ट समस्या टाळण्यासाठी आणि एकाधिक सर्व्हरवर सातत्य राखण्यासाठी सुरक्षित मार्ग देतात. अशा परिस्थितीत जेथे ऑटोमेशन महत्त्वपूर्ण आहे, स्क्रिप्टिंग आणि चाचणी पायऱ्या अनपेक्षित डाउनटाइम किंवा विसंगती टाळतात, ज्यामुळे सिस्टम प्रभावीपणे कार्य करतील अशी मनःशांती देते.