वेबवरून डेटा पुनर्प्राप्त करताना एक्सेल पॉवर क्वेरीमधील त्रुटी हाताळणे

वेबवरून डेटा पुनर्प्राप्त करताना एक्सेल पॉवर क्वेरीमधील त्रुटी हाताळणे
वेबवरून डेटा पुनर्प्राप्त करताना एक्सेल पॉवर क्वेरीमधील त्रुटी हाताळणे

एक्सेल पॉवर क्वेरीमध्ये डेटा पुनर्प्राप्ती त्रुटी व्यवस्थापित करणे

अंतर्गत कंपनी URL वरून डेटा आणण्यासाठी Excel Power Query सह कार्य करताना, भिन्न प्रतिसाद कोड आढळणे सामान्य आहे. सामान्यतः, हे प्रतिसाद कोड सूचित करतात की डेटा पुनर्प्राप्ती यशस्वी झाली (200) किंवा सापडली नाही (404). या प्रतिसाद कोड्सची योग्य हाताळणी सुनिश्चित करणे Excel मध्ये अचूक डेटा प्रतिनिधित्वासाठी आवश्यक आहे.

हा लेख अंतर्गत URL वरून डेटा आणण्यासाठी आणि प्रदर्शित करण्यासाठी पॉवर क्वेरी फंक्शन कसे वापरावे हे एक्सप्लोर करेल. डेटा पुनर्प्राप्ती प्रतिसाद कोड 404 आहे अशा परिस्थिती व्यवस्थापित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल, त्रुटी टाळणे आणि सुरळीत डेटा प्रक्रिया सुनिश्चित करणे. या त्रुटी प्रभावीपणे हाताळण्यासाठी आम्ही आवश्यक पायऱ्या पार करू आणि उपाय देऊ.

आज्ञा वर्णन
Json.Document वेब सेवेवरून पुनर्प्राप्त केलेला JSON डेटा पार्स करतो.
Web.Contents निर्दिष्ट URL वरून डेटा मिळवते.
try ... otherwise ऑपरेशन करण्याचा प्रयत्न करते आणि त्रुटी आढळल्यास पर्यायी परिणाम प्रदान करते.
Record.ToTable रेकॉर्डला टेबल फॉरमॅटमध्ये रूपांतरित करते.
Table.SelectRows निर्दिष्ट स्थितीवर आधारित सारणी फिल्टर करते.
Table.Pivot वेगळ्या मूल्यांवर आधारित पंक्तींचे स्तंभांमध्ये रूपांतर करते.

पॉवर क्वेरीमध्ये त्रुटी हाताळणे समजून घेणे

प्रदान केलेल्या स्क्रिप्टमध्ये, आम्ही वापरून प्रारंभ करतो Web.Contents निर्दिष्ट URL वरून डेटा आणण्यासाठी फंक्शन, जे वापरून गतिमानपणे तयार केले आहे पॅरामीटर हा डेटा वापरून विश्लेषित केला जातो Json.Document, JSON प्रतिसाद फॉरमॅटमध्ये रूपांतरित करणे Power Query प्रक्रिया करू शकते. प्रतिसादात एक आहे Instrument रेकॉर्ड, जे आम्ही अनुक्रमणिका वापरून प्रवेश करतो (Instrument{0}). या रेकॉर्डमधून, आम्ही काढतो तपासण्यासाठी Data_Response_Code, जे डेटा पुनर्प्राप्तीचे यश किंवा अपयश दर्शवते.

जर Data_Response_Code 200 आहे, आम्ही आवश्यक डेटा फील्ड काढण्यासाठी पुढे जाऊ - Instrument_Full_Name आणि - पासून Instrument_Common विक्रम. हे फील्ड नंतर टेबल फॉरमॅटमध्ये वापरून पिव्होट केले जातात Table.Pivot. प्रतिसाद कोड 404 असल्यास, डेटा सापडला नाही हे दर्शवितो, आम्ही आउटपुट फील्ड स्पष्टपणे सेट करून रिक्त असल्याची खात्री करतो. हा दृष्टिकोन वापरून त्रुटी टाळतो try...otherwise construct, जे संभाव्य समस्या आणि डीफॉल्ट सुरक्षित स्थितीत पकडते.

पॉवर क्वेरी एम भाषा स्क्रिप्टचे तपशीलवार ब्रेकडाउन

दुसरी स्क्रिप्ट समाविष्ट करून पहिल्यावर विस्तारते try...otherwise डेटा पुनर्प्राप्ती दरम्यान आढळलेल्या कोणत्याही त्रुटींसाठी फॉलबॅक यंत्रणा प्रदान करते. यासह JSON प्रतिसाद पार्स केल्यानंतर Json.Document आणि प्रवेश करणे Instrument रेकॉर्ड, आम्ही पुनर्प्राप्त करण्याचा प्रयत्न करतो Data_Response_Code. हे ऑपरेशन अयशस्वी झाल्यास, स्क्रिप्ट 404 वर डीफॉल्ट होते, उर्वरित प्रक्रिया कोणत्याही व्यत्ययाशिवाय चालू राहते याची खात्री करून.

प्रतिसाद कोडची पुष्टी झाल्यानंतर, स्क्रिप्ट एकतर डेटा फील्डमधून काढते Instrument_Common किंवा प्रतिसाद कोड 404 असल्यास त्यांना रिक्त वर सेट करते. कार्य १८ नंतर हे परिणाम विद्यमान सारणीतील नवीन स्तंभामध्ये जोडण्यासाठी वापरला जातो, फायदा घेत Table.AddColumn. ही पद्धत मजबूत त्रुटी हाताळण्यास परवानगी देते आणि काही डेटा पॉइंट गहाळ असताना किंवा वेब विनंती अयशस्वी झाली तरीही डेटा अखंडता राखली जाते याची खात्री करते. एकूणच, या स्क्रिप्ट पॉवर क्वेरीमध्ये वेब डेटा पुनर्प्राप्ती त्रुटी हाताळण्यासाठी प्रभावी तंत्रे प्रदर्शित करतात.

पॉवर क्वेरीमध्ये डेटा पुनर्प्राप्ती त्रुटी हाताळणे

पॉवर क्वेरी M भाषा वापरणे

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

पॉवर क्वेरीसह डेटा अखंडता सुनिश्चित करणे

एक्सेल पॉवर क्वेरी एम भाषा वापरणे

पॉवर क्वेरी कमांड्स समजून घेणे

पॉवर क्वेरीमध्ये डेटा पुनर्प्राप्ती त्रुटी हाताळणे

पॉवर क्वेरी M भाषा वापरणे

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

पॉवर क्वेरीसह डेटा अखंडता सुनिश्चित करणे

एक्सेल पॉवर क्वेरी एम भाषा वापरणे

पॉवर क्वेरीमध्ये त्रुटी हाताळण्यासाठी प्रगत तंत्रे

Power Query मधील त्रुटी हाताळण्याचा एक पैलू म्हणजे अपेक्षित डेटा गहाळ असल्यास किंवा सर्व्हरचा प्रतिसाद अपेक्षित नसलेल्या परिस्थितीचे छान व्यवस्थापन करण्याची क्षमता आहे. मधूनमधून समस्या उद्भवू शकतात अशा वेब स्रोतांमधील मोठ्या डेटासेटशी व्यवहार करताना हे विशेषतः उपयुक्त ठरू शकते. चा वापर करणे try...otherwise construct केवळ क्वेरी अयशस्वी होणार नाही याची खात्री करत नाही तर पुढील विश्लेषणासाठी या त्रुटी लॉग करण्याची संधी देखील प्रदान करते. त्रुटी संदेश कॅप्चर करणारा स्वतंत्र स्तंभ तयार करून लॉगिंग त्रुटी प्राप्त केल्या जाऊ शकतात, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना मूळ कारण ओळखता येते आणि ते कार्यक्षमतेने संबोधित करता येते.

पॉवर क्वेरीचे आणखी एक शक्तिशाली वैशिष्ट्य म्हणजे एकाधिक क्वेरी आणि डेटा स्रोत एकत्र करण्याची क्षमता. विविध एंडपॉइंट्समधून परिणाम एकत्रित करणारी मास्टर क्वेरी तयार करून, वापरकर्ते त्यांच्या डेटा प्रोसेसिंग वर्कफ्लोला सुव्यवस्थित करू शकतात. संपूर्ण डेटासेट आणण्यासाठी पृष्ठांकन किंवा एकाधिक अभिज्ञापक आवश्यक असलेल्या API सह व्यवहार करताना हा दृष्टीकोन विशेषतः उपयुक्त आहे. Power Query मध्ये लूप रचना लागू केल्याने ही कार्ये स्वयंचलित होऊ शकतात, मॅन्युअल हस्तक्षेप कमी करणे आणि डेटा अचूकता सुधारणे. हे केवळ उत्पादकता वाढवत नाही तर अधिक मजबूत डेटा एकत्रीकरण प्रक्रिया देखील सुनिश्चित करते.

पॉवर क्वेरी एरर हँडलिंगसाठी सामान्य प्रश्न आणि उपाय

  1. काय आहे try...otherwise पॉवर क्वेरीमध्ये बांधकाम?
  2. try...otherwise ऑपरेशनचा प्रयत्न करून आणि ऑपरेशन अयशस्वी झाल्यास पर्यायी परिणाम प्रदान करून त्रुटी हाताळण्यासाठी construct चा वापर केला जातो.
  3. मी पॉवर क्वेरीमध्ये त्रुटी कशा लॉग करू शकतो?
  4. वापरून त्रुटी संदेश कॅप्चर करणारा स्वतंत्र स्तंभ तयार करून त्रुटी लॉग केल्या जाऊ शकतात try...otherwise सहज ओळखण्यासाठी आणि समस्यानिवारणासाठी अनुमती देऊन तयार करा.
  5. चा उद्देश काय आहे Web.Contents कार्य?
  6. Web.Contents फंक्शन पॉवर क्वेरी मधील निर्दिष्ट URL वरून डेटा आणण्यासाठी वापरले जाते.
  7. Power Query मध्ये हरवलेला डेटा मी कसा हाताळू शकतो?
  8. गहाळ डेटा प्रतिसाद कोड तपासून आणि डेटा उपलब्ध नसताना डीफॉल्ट मूल्ये (उदा. रिक्त स्ट्रिंग्स) सेट करून हाताळला जाऊ शकतो. २६ बांधणे
  9. काय आहे Json.Document साठी वापरतात?
  10. Json.Document वेब सेवेतून मिळवलेल्या JSON डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी फंक्शन वापरले जाते.
  11. पॉवर क्वेरी एकाधिक डेटा स्रोत हाताळू शकते?
  12. होय, पॉवर क्वेरी एक मास्टर क्वेरी तयार करून एकाधिक डेटा स्रोत एकत्र करू शकते जी विविध एंडपॉइंट्समधून एकत्रित परिणाम एकत्रित करते, डेटा एकत्रीकरण कार्यक्षमता सुधारते.
  13. मी पॉवर क्वेरीमध्ये डेटा आणणे स्वयंचलित कसे करू शकतो?
  14. एकाधिक अभिज्ञापक किंवा पृष्ठांकित डेटावर प्रक्रिया करणारी लूप रचना लागू करून, मॅन्युअल हस्तक्षेप कमी करून डेटा आणणे स्वयंचलित केले जाऊ शकते.
  15. काय आहे Table.Pivot साठी वापरतात?
  16. Table.Pivot फंक्शनचा वापर डेटा ऑर्गनायझेशनमध्ये मदत करून, वेगळ्या मूल्यांवर आधारित पंक्तींचे स्तंभांमध्ये रूपांतर करण्यासाठी केला जातो.
  17. पॉवर क्वेरी वापरताना मी डेटा अखंडतेची खात्री कशी करू शकतो?
  18. केवळ अचूक आणि संपूर्ण डेटावर प्रक्रिया केली जाईल याची खात्री करून प्रतिसाद कोड सत्यापित करून आणि योग्यरित्या त्रुटी हाताळून डेटा अखंडता सुनिश्चित केली जाऊ शकते.

गुंडाळणे:

डेटा अखंडता सुनिश्चित करण्यासाठी आणि डेटा प्रक्रियेतील व्यत्यय टाळण्यासाठी वेबवरून डेटा पुनर्प्राप्त करताना एक्सेल पॉवर क्वेरीमधील त्रुटी प्रभावीपणे हाताळणे महत्वाचे आहे. ट्राय...अन्यथा आणि Json.Document सारख्या योग्य आदेश आणि रचना वापरून, डेटा गहाळ असेल किंवा प्रतिसाद अपेक्षेप्रमाणे नसतील अशा परिस्थिती तुम्ही सुंदरपणे व्यवस्थापित करू शकता. हा दृष्टीकोन केवळ अचूकता राखण्यातच मदत करत नाही तर एक्सेलमधील तुमच्या डेटा वर्कफ्लोची मजबूती देखील वाढवतो.