Minikube सेटअप द्वारे Grafana मध्ये Prometheus डेटास्रोत समस्यांचे निराकरण करणे

Minikube मध्ये Prometheus-Grafana एकत्रीकरण समस्यानिवारण

Kubernetes-आधारित मॉनिटरिंग स्टॅक तैनात करताना, Prometheus आणि Grafana, मेट्रिक एकत्रीकरण आणि व्हिज्युअलायझेशनसाठी दोन शक्तिशाली साधने एकत्रित करणे सामान्य आहे. वापरत आहे मिनीकुबे स्थानिक Kubernetes वातावरण म्हणून, विशेषत: डेटा स्रोत कॉन्फिगरेशन सेट करताना, एकत्रीकरणाच्या समस्या असणे असामान्य नाही.

हा लेख जोडताना एक सामान्य समस्या संबोधित करतो प्रोमिथियस Grafana मध्ये डेटास्रोत म्हणून. Grafana ला नवीन नेमस्पेसमध्ये तैनात केल्यानंतर, प्रोमिथियस सारख्या सेवेशी कनेक्शन, द्वारे प्रवेशयोग्य ओपन टेलीमेट्री कलेक्टर अपयशी सेवा योग्यरित्या उपयोजित केल्यानंतर आणि संबंधित कॉन्फिगरेशन लागू केल्यानंतर ही समस्या उद्भवते.

विशेषत: प्रोमिथियसला HTTP द्वारे क्वेरी करताना आढळलेली त्रुटी, गोंधळात टाकणारी असू शकते. "विकृत HTTP प्रतिसाद" संदेश तुटलेले वाहतूक कनेक्शन सूचित करू शकतो. ही त्रुटी Minikube मधील विविध नेटवर्किंग किंवा सेवा एक्सपोजर समस्यांमुळे होऊ शकते.

हा लेख आपल्याला मूळ कारण ठरवण्यासाठी आणि समस्येवर वास्तविक उपाय प्रदान करण्याच्या प्रक्रियेद्वारे मार्गदर्शन करेल. दरम्यान यशस्वी सेटअप सुनिश्चित करण्यासाठी आम्ही कनेक्शन समस्येचे निराकरण करू प्रोमिथियस आणि ग्राफना आपल्या मध्ये कुबर्नेट्स वातावरण

ग्राफाना मधील प्रोमिथियस डेटासोर्स समस्यांसाठी उपाय समजून घेणे

प्रथम स्क्रिप्ट नोडपोर्टद्वारे प्रोमिथियस सेवा प्रदान करण्यासाठी कुबर्नेट्सच्या YAML कॉन्फिगरेशनचा लाभ घेते. जेव्हा तुम्ही Grafana सारख्या बाह्य प्लॅटफॉर्मवरून Kubernetes क्लस्टरमध्ये कार्यरत असलेल्या सेवांमध्ये प्रवेश करू इच्छित असाल तेव्हा ही रणनीती खूप उपयुक्त आहे. 'NodePort' प्रकार बाह्य रहदारीला विशिष्ट पोर्टवरील सेवेकडे नेतो, ज्याचा Grafana नंतर डेटा स्रोत म्हणून वापर करू शकते. जेव्हा प्रोग्राम Minikube किंवा तत्सम स्थानिक क्लस्टरवर चालतो तेव्हा विकास आणि चाचणी परिस्थितीसाठी ही रणनीती योग्य आहे.

दुसरा पर्याय Kubernetes वापरतो प्रवेश एचटीटीपी द्वारे प्रोमिथियस सेवा उघड करण्यासाठी, क्लस्टरच्या बाहेरून प्रवेश करण्यायोग्य बनवण्यासाठी संसाधन. प्रवेश बाह्य मार्ग सेट करून कार्य करते, जे या प्रकरणात ग्राफानाला HTTP एंडपॉईंटद्वारे थेट प्रोमिथियसची चौकशी करण्यास अनुमती देते. इंग्रेसला नियुक्त करण्याचा प्राथमिक फायदा हा आहे की ते लोड बॅलन्सिंग, एसएसएल टर्मिनेशन आणि नाव-आधारित व्हर्च्युअल होस्टिंगसह अधिक विस्तृत राउटिंग वैशिष्ट्ये ऑफर करते. हे समाधान उत्पादन परिस्थितींसाठी योग्य आहे जिथे तुम्हाला मॉनिटरिंग सेवांमध्ये सुरक्षित आणि स्केलेबल प्रवेश आवश्यक आहे.

तिसरी पद्धत Grafana पासून Prometheus पर्यंत HTTP विनंत्या रिले करण्यासाठी सानुकूल GoLang प्रॉक्सी वापरते. GoLang सर्व्हर विनंत्या ऐकतो आणि त्यांना Kubernetes क्लस्टरमधील योग्य एंडपॉईंटवर नेतो. ही पद्धत अशा परिस्थितीत फायदेशीर आहे जिथे नेटवर्क मर्यादा Grafana पासून Prometheus ला थेट कनेक्शन प्रतिबंधित करते किंवा जेव्हा विनंती Prometheus पर्यंत पोहोचण्याआधी अतिरिक्त प्रक्रिया आवश्यक असते. GoLang स्क्रिप्ट सरळ पण प्रभावी आहे, ती इतर उपायांसाठी एक व्यवहार्य पर्याय देते.

शेवटी, GoLang च्या युनिट चाचण्या हमी देतात की प्रॉक्सी अपेक्षेप्रमाणे वागते. 'httptest.NewRequest' आणि 'httptest.NewRecorder' सह HTTP विनंत्या आणि प्रतिसादांची चाचणी करणे हे सुनिश्चित करते की प्रॉक्सी बाह्य अवलंबनांवर अवलंबून न राहता ट्रॅफिक योग्यरित्या पास करते. या युनिट चाचण्या वास्तविक रहदारीचे अनुकरण करतात आणि हे सुनिश्चित करतात की ग्राफाना प्रोमिथियसशी हेतूनुसार संवाद साधतो. प्रॉक्सी सर्व्हर विविध संदर्भांमध्ये विश्वासार्हपणे कार्य करतो याची खात्री करण्यासाठी, तसेच प्रकल्पाचा विस्तार होत असताना कोड गुणवत्ता राखण्यासाठी युनिट चाचण्या महत्त्वपूर्ण आहेत.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

१

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Kubernetes मध्ये Prometheus आणि Grafana एकत्रीकरण ऑप्टिमाइझ करणे

कुबर्नेट्समध्ये प्रोमिथियस आणि ग्राफाना एकत्रित करण्यासाठी नेमस्पेसेसमध्ये पुरेशी सेवा एक्सपोजर आवश्यक आहे. तुमच्या परिस्थितीमध्ये, तुम्ही डिफॉल्ट नेमस्पेसमध्ये OpenTelemetry Collector आणि Grafana वेगळ्या ठिकाणी इंस्टॉल केले आहे. ClusterIP सारखी Kubernetes वैशिष्ट्ये अंतर्गत संप्रेषण सुधारत असताना, योग्य सेटअपशिवाय क्रॉस-नेमस्पेस संप्रेषण कठीण होऊ शकते. सेवेची नावे आणि DNS नोंदी योग्यरितीने कॉन्फिगर केल्या आहेत याची खात्री करणे महत्वाचे आहे जेणेकरून ग्राफाना अभिप्रेत अंत्यबिंदूद्वारे प्रोमिथियसपर्यंत पोहोचू शकेल.

Grafana सह Prometheus integration डीबग करताना आणखी एक विचार म्हणजे सेवा प्रकार प्रवेशयोग्यतेवर कसा परिणाम करतात. ए क्लस्टरआयपी सेवा अंतर्गत क्लस्टरच्या वापरासाठी आहे आणि फक्त कुबर्नेट्स क्लस्टरमध्ये प्रवेश केला जाऊ शकतो. Grafana वेगळ्या नेमस्पेसमध्ये स्थापित केले असल्यास किंवा बाह्य प्रवेश आवश्यक असल्यास, a वर जा नोडपोर्ट किंवा प्रवेश सेवा प्रकार अधिक योग्य आहे. हे अपडेट ट्रॅफिकला क्लस्टरच्या बाहेरून किंवा नेमस्पेसेसमधून मार्गस्थ करण्यास अनुमती देते.

शिवाय, Kubernetes मधील सेवांमधील नेटवर्क अडचणींचे निदान करणे कठीण होऊ शकते, विशेषत: जेव्हा "HTTP वाहतूक कनेक्शन तुटलेले" सारखे संदेश दिसतात. या अडचणी चुकीच्या कॉन्फिगर केलेल्या पोर्ट किंवा प्रोटोकॉलमुळे होऊ शकतात. 'kubectl पोर्ट-फॉरवर्ड' आणि नेटवर्क पॉलिसी यासारखी साधने डेव्हलपरना रीअल टाइममध्ये सर्व सेवांमध्ये कनेक्टिव्हिटी सत्यापित करू देतात, त्यांना नेटवर्क समस्या अधिक जलदपणे वेगळे करण्यात आणि हाताळण्यास मदत करतात. Prometheus आणि Grafana अखंडपणे संवाद साधतात याची खात्री करण्यासाठी योग्य पोर्ट (जसे की gRPC साठी 4317) उघड करणे आवश्यक आहे.