PostgreSQL स्थलांतरानंतर स्प्रिंग बूट आणि कीक्लोकमध्ये PSQLException रिलेशन एरर दुरुस्त करणे

कीक्लोक आणि पोस्टग्रेएसक्यूएल स्थलांतरासह सामान्य आव्हाने

कीक्लोकसह स्प्रिंग बूट ऍप्लिकेशन MariaDB वरून PostgreSQL वर स्थलांतरित करताना, डेव्हलपरना अनेकदा डेटाबेस स्कीमा व्यवस्थापनाशी संबंधित अनपेक्षित समस्या येतात. अशीच एक त्रुटी आहे "PSQLException: संबंध अस्तित्वात नाही," ज्यामुळे लक्षणीय निराशा होऊ शकते, विशेषत: जेव्हा विचाराधीन सारणी उपस्थित असल्याचे दिसते.

ही त्रुटी सामान्यत: जेव्हा एकाधिक कनेक्शन किंवा प्रक्रिया एकाच वेळी कीक्लोक टेबल्समध्ये प्रवेश करण्याचा प्रयत्न करतात तेव्हा प्रकट होते, ज्यामुळे पोस्टग्रेएसक्यूएलच्या अशा परस्परसंवाद हाताळण्याबद्दल गोंधळ होतो. डेटाबेस स्कीमा आणि सारणी कॉन्फिगरेशनसह सर्व घटक स्थलांतरानंतर योग्यरित्या संरेखित आहेत याची खात्री करणे महत्वाचे आहे.

या प्रकरणात, अनुप्रयोग डेटाबेसशी कनेक्ट होऊ शकतो, परंतु रनटाइम दरम्यान त्रुटी उद्भवतात. या समस्यांचे प्रभावीपणे निदान आणि निराकरण करण्यासाठी डेव्हलपर्सना PostgreSQL च्या टेबल ऍक्सेस, स्कीमा हाताळणी आणि मारियाडीबी मधील फरकांबद्दल जागरूक असले पाहिजे.

डेटाबेस क्रेडेन्शियल्स, स्कीमा उपस्थिती आणि PostgreSQL कॉन्फिगरेशनची काळजीपूर्वक पडताळणी करून, त्रुटीचे मूळ कारण अनेकदा ओळखले जाऊ शकते. हे मार्गदर्शक कीक्लोक आणि स्प्रिंग बूट ऍप्लिकेशन्स PostgreSQL वर स्थलांतरित केल्यानंतर "संबंध अस्तित्वात नाही" त्रुटीचे निराकरण करण्यात मदत करण्यासाठी संभाव्य उपाय आणि समस्यानिवारण चरणांचा शोध घेईल.

कीक्लोकमधील पोस्टग्रेएसक्यूएल रिलेशन एरर्ससाठी उपाय समजून घेणे आणि ऑप्टिमाइझ करणे

प्रदान केलेल्या स्क्रिप्टमध्ये, पहिला उपाय पोस्टग्रेएसक्यूएल मधील टेबलचे अस्तित्व सत्यापित करण्याभोवती फिरते. मूळ क्वेरी स्प्रिंग बूट मध्ये. आज्ञा entityManager.createNativeQuery पारंपारिक एंटिटी मॅपिंग सिस्टमला मागे टाकून, रॉ एसक्यूएलच्या अंमलबजावणीला परवानगी देते. हे विशेषतः स्कीमा समस्यांचे निवारण करण्यासाठी उपयुक्त आहे जसे की "संबंध अस्तित्वात नाही" त्रुटीसह पाहिले जाते. क्वेरी थेट PostgreSQL च्या सिस्टम टेबलशी संवाद साधते (विशेषतः information_schema.tables) आवश्यक टेबल आहे की नाही हे तपासण्यासाठी, जसे की keycloak.user_entity, डेटाबेस स्कीमामध्ये अस्तित्वात आहे. सह पॅरामीटर्स बंधनकारक करून query.setParameter, सोल्यूशन लवचिकता सुनिश्चित करते, विकासकांना डायनॅमिकपणे भिन्न सारण्या तपासण्याची परवानगी देते.

डेटाबेस स्थलांतर व्यवस्थापित करण्यासाठी फ्लायवेचा वापर कसा केला जाऊ शकतो हे दुसरी स्क्रिप्ट दाखवते. फायदा करून फ्लायवे, तुम्ही खात्री करता की सारणी निर्मिती आणि सुधारणांसह सर्व डेटाबेस बदल स्वयंचलित आणि आवृत्तीत आहेत. Flyway स्थलांतर कॉन्फिगरेशन हे सुनिश्चित करते की अनुप्रयोग सुरू होताच आवश्यक स्कीमा PostgreSQL वर लागू केला जाईल. उदाहरणार्थ, सेटिंग spring.flyway.baseline-on-migrate पूर्वीचे स्थलांतर अस्तित्त्वात असल्यास स्कीमा बेसलाइन करण्यासाठी Flyway ला सांगते, हे सुनिश्चित करून उत्पादन डेटाबेसमध्ये ते अयशस्वी होणार नाही user_entity आधीच अस्तित्वात असू शकते. डेटाबेसमधील स्थलांतर दरम्यान मॅन्युअल स्कीमा विसंगती टाळण्यासाठी हे उपाय आदर्श आहे.

तिसरा उपाय वापरून युनिट चाचण्या लिहिण्यावर लक्ष केंद्रित करतो ज्युनिट स्कीमाची उपस्थिती सत्यापित करण्यासाठी. परीक्षेत, आज्ञा खरे आहे टेबल अस्तित्त्वात असल्याची पुष्टी करण्यासाठी वापरला जातो, ॲप्लिकेशनने त्याच्याशी संवाद साधण्याचा प्रयत्न करण्यापूर्वी स्कीमा प्रमाणीकरण सुनिश्चित केले जाते. ही चाचणी सुरक्षेचा एक स्तर प्रदान करते, गहाळ डेटाबेस घटकांमुळे अनुप्रयोगाची मुख्य कार्यक्षमता अयशस्वी होणार नाही याची खात्री करते. CI/CD पाइपलाइनमध्ये अशा चाचण्या एकत्रित करून, डेव्हलपर उत्पादनात रनटाइम त्रुटी निर्माण करण्यापूर्वी टेबलच्या चुकीच्या कॉन्फिगरेशनसारख्या डेटाबेस समस्यांना सक्रियपणे पकडू शकतात.

प्रदान केलेले प्रत्येक उपाय केवळ स्कीमा पडताळणीच्या विशिष्ट समस्येचे निराकरण करत नाही तर कार्यप्रदर्शन आणि सुरक्षिततेवर देखील जोर देते. रॉ SQL क्वेरी थेट टेबल ऍक्सेससाठी ऑप्टिमाइझ केली आहे, तर Flyway स्कीमा सिंक्रोनाइझेशन आणि स्थलांतर स्वयंचलित असल्याचे सुनिश्चित करते. फ्लायवे मॅनेजिंग स्कीमा अपडेट्स आणि नेटिव्ह क्वेरी किंवा यूनिट चाचण्यांद्वारे, स्थलांतरानंतर टेबल अखंडतेची पडताळणी करून हे उपाय एकत्रितपणे वापरले जाऊ शकतात. ही तंत्रे एकत्रित करून, डेव्हलपर स्प्रिंग बूटमध्ये पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस मजबूतपणे व्यवस्थापित करू शकतात, गहाळ संबंधांशी संबंधित त्रुटी कमी करताना मारियाडीबी वरून सहज संक्रमण सुनिश्चित करतात.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

१

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

कीक्लोकसह PostgreSQL मध्ये समवर्ती प्रवेश समस्यांचे निराकरण करणे

MariaDB वरून PostgreSQL मध्ये स्थलांतरित करताना विचारात घेण्याचा आणखी एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे कसे PostgreSQL हाताळते समवर्ती कनेक्शन आणि टेबल लॉकिंग, विशेषत: कीक्लोक सारख्या अनुप्रयोगासह. PostgreSQL एक मल्टी-व्हर्जन कॉन्करन्सी कंट्रोल (MVCC) प्रणाली लागू करते, याचा अर्थ प्रत्येक प्रक्रियेला डेटाबेसचा स्वतःचा स्नॅपशॉट मिळतो. तथापि, विशिष्ट परिस्थितीत, एकाच टेबलवर एकाचवेळी प्रवेश केल्याने, विशेषतः व्यवहारादरम्यान, अशा परिस्थितींसाठी स्कीमा ऑप्टिमाइझ न केल्यास संघर्ष किंवा त्रुटी येऊ शकतात.

या समस्या टाळण्यासाठी एक प्रभावी दृष्टीकोन म्हणजे पुनरावलोकन करणे व्यवहार अलगाव पातळी आणि ते योग्यरित्या सेट केले आहेत याची खात्री करा. डीफॉल्टनुसार, PostgreSQL “Read Committed” अलगाव पातळी वापरते, परंतु जड, समवर्ती सारणी प्रवेश (जसे Keycloak’s) करतात अशा अनुप्रयोगांसाठी user_entity टेबल), डेव्हलपरला "सिरीलायझ करण्यायोग्य" सारख्या उच्च अलगाव पातळीचा विचार करावा लागेल. हे संघर्ष टाळू शकते परंतु संभाव्यत: कमी झालेल्या कार्यक्षमतेच्या ट्रेड-ऑफसह येते. कार्यक्षम डेटा पुनर्प्राप्ती सुनिश्चित करण्यासाठी आणि विवाद कमी करण्यासाठी डेटाबेस निर्देशांक ऑप्टिमाइझ करणे देखील आवश्यक आहे.

आणखी एक पैलू ज्याकडे सहसा दुर्लक्ष केले जाते ते म्हणजे पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस उच्च व्हॉल्यूम समवर्ती विनंत्या हाताळण्यासाठी कसे कॉन्फिगर केले जाते. ट्यूनिंग पॅरामीटर्स जसे कमाल_कनेक्शन आणि काम_मेम PostgreSQL कॉन्फिगरेशनमध्ये कार्यप्रदर्शन कमालीची सुधारू शकते आणि डेटाबेस कनेक्शन मर्यादांशी संबंधित त्रुटी कमी करू शकतात. हे ऍडजस्टमेंट्स हे सुनिश्चित करतात की कीक्लोक डेटाबेस अडथळे किंवा प्रक्रियेच्या टक्करांमुळे त्रुटी न आणता वापरकर्ता सत्रे आणि प्रमाणीकरण व्यवस्थापित करू शकतो.