एक्सेल वरून पीजीएडमिन 4 मध्ये डेटा कसा पेस्ट करायचा

pgAdmin 4 मध्ये एक्सेल डेटा वापरणे

नवीन पंक्ती जोडण्यासाठी Excel मधून डेटा कॉपी करणे आणि थेट pgAdmin 4 मध्ये पेस्ट करणे आव्हानात्मक असू शकते. बऱ्याच वापरकर्त्यांना पेस्ट फंक्शनमध्ये समस्या येतात, जे फक्त pgAdmin क्लिपबोर्डमध्येच कार्य करते असे दिसते.

हा लेख pgAdmin 4 च्या पेस्ट कार्यक्षमतेच्या मर्यादा एक्सप्लोर करतो आणि pgAdmin 4 वापरून तुमचा Excel डेटा यशस्वीरित्या PostgreSQL डेटाबेसमध्ये हस्तांतरित करण्यासाठी पर्यायी पद्धती प्रदान करतो.

Excel डेटा PostgreSQL वर हस्तांतरित करत आहे

प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्स एक्सेल डेटा पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेसमध्ये हस्तांतरित करण्यासाठी दोन भिन्न पद्धती दर्शवितात. pgAdmin 4. पहिली स्क्रिप्ट वापरते १ सह pandas आणि psycopg2 लायब्ररी या स्क्रिप्टमध्ये, द pd.read_excel() कमांड एक्सेल फाइलला पांडा डेटाफ्रेममध्ये वाचते, ज्यामुळे डेटा हाताळणे सोपे होते. PostgreSQL डेटाबेसचे कनेक्शन वापरून स्थापित केले आहे ५, आणि SQL कमांड कार्यान्वित करण्यासाठी कर्सर ऑब्जेक्ट तयार केला जातो. स्क्रिप्ट रचते insert_query वापरून ७, क्वेरी सुरक्षितपणे तयार केली आहे याची खात्री करून. ते वापरून डेटाफ्रेम पंक्तींवर पुनरावृत्ती करते df.iterrows(), ते तयार केलेल्या SQL कमांडची अंमलबजावणी करून डेटाबेसमध्ये प्रत्येक पंक्ती समाविष्ट करते ९. शेवटी, बदल वचनबद्ध आहेत, आणि कनेक्शन बंद आहे.

दुसऱ्या पद्धतीमध्ये एक्सेल डेटा CSV फाइल म्हणून सेव्ह करणे आणि नंतर हा CSV डेटा PostgreSQL टेबलमध्ये इंपोर्ट करण्यासाठी SQL कमांड वापरणे समाविष्ट आहे. प्रथम, स्क्रिप्ट वापरून PostgreSQL मध्ये टेबल कसे तयार करायचे ते दाखवते CREATE TABLE आज्ञा पुढे, ते वापरते COPY CSV फाईलमधून PostgreSQL टेबलमध्ये डेटा कॉपी करण्यासाठी कमांड. ही पद्धत वापर निर्दिष्ट करते DELIMITER आणि CSV HEADER CSV फॉरमॅटचा योग्य अर्थ लावला गेला आहे आणि हेडर पंक्ती कॉलमच्या नावांसाठी वापरली आहे याची खात्री करण्यासाठी. दोन्ही पद्धती पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेसमध्ये एक्सेल डेटा हस्तांतरित करण्याचे कार्यक्षम मार्ग देतात, वापरकर्त्यांना त्यांच्या वर्कफ्लो आणि टूल प्राधान्यांनुसार लवचिकता प्रदान करतात.

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

१

PostgreSQL साठी प्रभावी डेटा आयात तंत्र

Excel वरून PostgreSQL वापरून डेटा आयात करताना विचारात घेण्यासारखे आणखी एक पैलू pgAdmin 4 चा वापर आहे १५. हे साधन थेट PostgreSQL टेबलमध्ये CSV सह विविध फॉरमॅटमधून डेटा इंपोर्ट करण्यासाठी ग्राफिकल इंटरफेस देते. हे वैशिष्ट्य वापरण्यासाठी, तुम्ही प्रथम तुमचा Excel डेटा CSV फाइल म्हणून निर्यात करणे आवश्यक आहे. एकदा तुमच्याकडे CSV फाइल आली की, तुम्ही वर नेव्हिगेट करू शकता Import/Export pgAdmin मध्ये पर्याय. हे टूल तुम्हाला सोर्स फाइल आणि टार्गेट टेबल निर्दिष्ट करण्यास, तसेच डिलिमिटर, कोट कॅरेक्टर आणि एन्कोडिंग सारखे विविध पर्याय कॉन्फिगर करण्यास अनुमती देते.

याव्यतिरिक्त, तुमच्या CSV फाइलमधील डेटा प्रकार तुमच्या PostgreSQL सारणीशी जुळत असल्याची खात्री करणे महत्त्वाचे आहे. न जुळलेल्या डेटा प्रकारांमुळे आयात त्रुटी किंवा डेटा करप्ट होऊ शकतो. डेटाबेसमध्ये आयात करण्यापूर्वी डेटा प्रमाणित करण्यासाठी आणि साफ करण्यासाठी तुम्ही SQL स्क्रिप्ट देखील वापरू शकता. ही प्रीप्रोसेसिंग पायरी सारख्या साधनांचा वापर करून करता येते pandas Python मध्ये गहाळ मूल्ये हाताळण्यासाठी, तारखा योग्यरित्या फॉरमॅट करा आणि अंकीय फील्ड योग्यरित्या फॉरमॅट झाल्याची खात्री करा. ही खबरदारी घेतल्याने डेटाची अखंडता राखण्यात मदत होते आणि आयात प्रक्रिया सुलभ होते.

डेटा आयात प्रक्रिया गुंडाळणे

Excel वरून pgAdmin 4 मध्ये डेटा आयात करणे Excel फाइल्स CSV मध्ये रूपांतरित करून आणि pgAdmin च्या आयात/निर्यात साधनाचा वापर करून किंवा pandas आणि psycopg2 लायब्ररीसह Python स्क्रिप्ट वापरून कार्यक्षमतेने साध्य केले जाऊ शकते. डेटा प्रकार सुसंगतता सुनिश्चित करणे आणि डेटा प्रमाणीकरण करणे हे या प्रक्रियेतील महत्त्वाचे टप्पे आहेत. या पद्धती PostgreSQL मध्ये डेटा हस्तांतरित करण्यासाठी, pgAdmin मध्ये थेट पेस्ट करण्याच्या मर्यादांना संबोधित करण्यासाठी विश्वसनीय आणि लवचिक उपाय प्रदान करतात.