पांडा डेटाफ्रेममध्ये स्तंभांचे नाव बदलणे

पांडांमध्ये कॉलम रिनेमिंगचा परिचय

Pandas मध्ये डेटासह कार्य करताना, डेटाफ्रेमच्या स्तंभांना अधिक अर्थपूर्ण आणि कार्य करणे सोपे करण्यासाठी त्यांचे नाव बदलणे आवश्यक असते. हे डेटा प्रक्रिया आणि विश्लेषण कार्ये अधिक अंतर्ज्ञानी आणि कार्यक्षम बनविण्यात मदत करू शकते.

या लेखात, आम्ही पांडा डेटाफ्रेमची स्तंभ लेबले ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] वरून ['a' मध्ये कशी बदलायची ते पाहू. 'b', 'c', 'd', 'e']. डेटा मॅनिपुलेशन आणि क्लीनिंग वर्कफ्लोमध्ये हे सोपे परंतु आवश्यक कार्य ही एक सामान्य आवश्यकता आहे.

लिपींचे तपशीलवार स्पष्टीकरण

वर दिलेल्या स्क्रिप्ट्स पांडा डेटाफ्रेममधील कॉलम्सचे नाव कसे बदलायचे हे दाखवतात, डेटा मॅनिप्युलेशनमधील एक सामान्य कार्य. पहिल्या स्क्रिप्टमध्ये, आम्ही पांडा लायब्ररी आयात करून सुरुवात करतो import pandas as pd. पुढे, आम्ही वापरून डेटाफ्रेम तयार करतो १ म्हणून लेबल केलेल्या स्तंभांसह '$a', '$b', '$c', ५, आणि '$e'. या स्तंभांचे नाव बदलण्यासाठी, आम्ही थेट डेटाफ्रेम सेट करतो ७ नवीन स्तंभ नावांना विशेषता ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. शेवटी, आम्ही वापरून अद्यतनित डेटाफ्रेम प्रदर्शित करतो ९, जे नवीन स्तंभांची नावे दर्शविते. जेव्हा तुमच्याकडे जुन्या नावांचे नवीन नावांवर स्पष्ट आणि थेट मॅपिंग असते तेव्हा स्तंभांचे नाव बदलण्यासाठी ही पद्धत सरळ आणि कार्यक्षम आहे.

दुसऱ्या स्क्रिप्टमध्ये, आम्ही पांडा लायब्ररी देखील आयात करतो आणि दोन सूची परिभाषित करतो: original_columns आणि new_columns, ज्यात अनुक्रमे मूळ आणि नवीन स्तंभ नावे आहेत. त्यानंतर आम्ही वापरून डेटाफ्रेम तयार करतो १ डेटा आणि मूळ स्तंभ नावांसह. स्तंभांचे नाव बदलण्यासाठी, आम्ही वापरतो rename() डेटाफ्रेमची पद्धत. ही पद्धत एक शब्दकोश घेते जी जुन्या स्तंभांची नावे नवीन स्तंभ नावांवर मॅप करते, वापरून तयार केली जाते dict(zip(original_columns, new_columns)). द १५ युक्तिवाद हे सुनिश्चित करते की नवीन डेटाफ्रेम परत न करता डेटाफ्रेममध्ये बदल केला आहे. शेवटची पायरी म्हणजे अपडेटेड डेटाफ्रेम प्रदर्शित करणे ९. ही पद्धत विशेषतः उपयोगी असते जेव्हा तुम्हाला प्रोग्रामॅटिकरित्या कॉलमचे नाव बदलण्याची आवश्यकता असते किंवा मोठ्या डेटाफ्रेम्सशी व्यवहार करताना थेट असाइनमेंट कमी व्यावहारिक असू शकते.

import pandas as pd
# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '$a': [1, 2, 3],
    '$b': [4, 5, 6],
    '$c': [7, 8, 9],
    '$d': [10, 11, 12],
    '$e': [13, 14, 15]
})
# Rename the columns
df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Display the DataFrame
print(df)

१

डेटाफ्रेम स्तंभांचे नाव बदलण्यासाठी प्रगत तंत्रे

Pandas DataFrame मधील स्तंभांचे मूळ पुनर्नामित करण्यापलीकडे, प्रगत तंत्रे आहेत जी वेगवेगळ्या परिस्थितींमध्ये खूप उपयुक्त ठरू शकतात. उदाहरणार्थ, काहीवेळा तुम्हाला विशिष्ट पॅटर्न किंवा स्थितीवर आधारित स्तंभांचे नाव बदलण्याची आवश्यकता असू शकते. अशा प्रकरणांमध्ये, आपण सूची आकलन किंवा वापरू शकता १७ इच्छित परिणाम साध्य करण्यासाठी लॅम्बडा फंक्शन्ससह कार्य. हा दृष्टिकोन अधिक डायनॅमिक आणि लवचिक स्तंभ पुनर्नामित करण्यास अनुमती देतो. उदाहरणार्थ, तुम्ही स्तंभाच्या नावांमधून विशिष्ट वर्ण काढू शकता किंवा सर्व नावे लोअरकेसमध्ये रूपांतरित करणे यासारखे परिवर्तन लागू करू शकता.

आणखी एक प्रगत तंत्रामध्ये डेटा आयात प्रक्रियेदरम्यान स्तंभांचे नाव बदलणे समाविष्ट आहे. CSV फाइल्समधून डेटा लोड करताना, तुम्ही वापरू शकता १८ मध्ये पॅरामीटर pd.read_csv() नवीन स्तंभ नावे निर्दिष्ट करण्यासाठी. विसंगत किंवा गहाळ शीर्षलेख असलेल्या डेटाशी व्यवहार करताना हे विशेषतः उपयुक्त ठरू शकते. याव्यतिरिक्त, आपण वापरू शकता header विद्यमान शीर्षलेख वगळण्यासाठी आणि आपले स्वतःचे नियुक्त करण्यासाठी पॅरामीटर. या पद्धती डेटा लोडिंग स्टेजपासून कॉलम नेमिंग समस्यांचे निराकरण करून डेटा क्लीनिंग प्रक्रिया सुव्यवस्थित करतात, त्यानंतरच्या डेटा हाताळणी अधिक कार्यक्षम बनवतात.