व्हाट्सएप वेब इनिशियलायझेशन दरम्यान डेटा एक्सचेंजचे विश्लेषण करणे

व्हॉट्सॲप वेब इनिशियलायझेशन समजून घेणे

डिजिटल युगात, उपकरणांमधील संप्रेषण समजून घेणे महत्त्वाचे आहे, विशेषत: WhatsApp वेब सारख्या अनुप्रयोगांसाठी. QR कोड स्कॅन करून WhatsApp Web सुरू करताना, Android डिव्हाइस आणि ब्राउझरमध्ये विविध पॅरामीटर्सची देवाणघेवाण केली जाते. या प्रक्रियेमध्ये एनक्रिप्टेड ट्रॅफिकचा समावेश आहे ज्याचे विश्लेषण करणे आव्हानात्मक असू शकते.

डिव्हाइसवर त्याच्या प्रमाणपत्रासह tpacketcapture आणि Burp Suite सारख्या साधनांचा वापर करूनही, ट्रॅफिक एन्क्रिप्टेड राहते, ज्यामुळे WhatsApp द्वारे वापरल्या जाणाऱ्या प्रोटोकॉलबद्दल प्रश्न निर्माण होतात. हा लेख या प्रक्रियेमागील कार्यपद्धतींचा शोध घेतो आणि WhatsApp वेब सत्रांदरम्यान एक्सचेंज केलेल्या पॅरामीटर्सचे विश्लेषण करण्यासाठी संभाव्य पद्धती शोधतो.

आज्ञा	वर्णन
mitmproxy.http.HTTPFlow	विनंती आणि प्रतिसाद कॅप्चर करून mitmproxy मध्ये एकल HTTP प्रवाहाचे प्रतिनिधित्व करते.
ctx.log.info()	डीबगिंग हेतूंसाठी mitmproxy कन्सोलमध्ये माहिती लॉग करते.
tshark -i wlan0 -w	इंटरफेस wlan0 वर नेटवर्क ट्रॅफिक कॅप्चर सुरू करते आणि फाइलवर लिहिते.
tshark -r -Y -T json	कॅप्चर फाइल वाचते, डिस्प्ले फिल्टर लागू करते आणि परिणाम JSON फॉरमॅटमध्ये आउटपुट करते.
jq '.[] | select(.layers.http2)'	HTTP/2 रहदारी असलेल्या नोंदींसाठी फिल्टर करण्यासाठी JSON आउटपुटवर प्रक्रिया करते.
cat whatsapp_filtered.json	WhatsApp वेब रहदारी असलेल्या फिल्टर केलेल्या JSON फाइलची सामग्री प्रदर्शित करते.

वाहतूक विश्लेषण स्क्रिप्टचे तपशीलवार स्पष्टीकरण

पहिल्या स्क्रिप्टचा फायदा होतो , HTTP आणि HTTPS रहदारी रोखण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन. या स्क्रिप्टमध्ये, आम्ही एक वर्ग परिभाषित करतो जे विनंत्या कॅप्चर करते . द request प्रॉक्सीमधून जाणाऱ्या प्रत्येक HTTP विनंतीसाठी पद्धत लागू केली जाते. विनंती केली आहे का ते तपासून , आम्ही एक काउंटर वाढवतो आणि वापरून विनंती URL लॉग करतो . हे आम्हाला QR कोड स्कॅनिंग प्रक्रियेदरम्यान देवाणघेवाण केलेल्या डेटाची अंतर्दृष्टी प्रदान करून, Android डिव्हाइस आणि WhatsApp वेब मधील सर्व संप्रेषणाचे निरीक्षण आणि लॉग इन करण्यास अनुमती देते. द सूची mitmproxy सह आमच्या सानुकूल ॲडऑनची नोंदणी करते, mitmproxy सुरू झाल्यावर स्क्रिप्ट अखंडपणे चालण्यास सक्षम करते.

दुसरी स्क्रिप्ट वापरते , नेटवर्क रहदारी कॅप्चर आणि विश्लेषण करण्यासाठी वायरशार्कची कमांड-लाइन आवृत्ती. आज्ञा वायरलेस इंटरफेसवर कॅप्चर सुरू करतो आणि फाइलवर आउटपुट लिहितो. ही फाईल नंतर फक्त Android डिव्हाइसच्या IP पत्त्याशी संबंधित रहदारी प्रदर्शित करण्यासाठी वाचली जाते आणि फिल्टर केली जाते . JSON आउटपुटवर पुढील प्रक्रिया केली जाते jq, एक कमांड-लाइन JSON प्रोसेसर, वापरून HTTP/2 रहदारीसाठी फिल्टर करण्यासाठी . फिल्टर केलेली रहदारी जतन केली जाते आणि वापरून प्रदर्शित केली जाते , WhatsApp वेब संप्रेषणाचे तपशीलवार दृश्य प्रदान करते. या स्क्रिप्ट्स, एकत्रितपणे, एन्क्रिप्टेड ट्रॅफिकचे विश्लेषण करण्यासाठी एक मजबूत पद्धत ऑफर करतात, WhatsApp वेब इनिशिएलायझेशन दरम्यान एक्सचेंज केलेले पॅरामीटर्स उघड करण्यात मदत करतात.

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

१

व्हाट्सएप वेब ट्रॅफिक विश्लेषणासाठी प्रगत तंत्रांचा शोध घेणे

WhatsApp वेब रहदारीचे विश्लेषण करण्याचा एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे वापरलेले एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल समजून घेणे. WhatsApp एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन वापरते, याचा अर्थ संदेश पाठवणाऱ्याच्या डिव्हाइसवर कूटबद्ध केले जातात आणि फक्त प्राप्तकर्त्याच्या डिव्हाइसवर डिक्रिप्ट केले जातात. यामुळे ट्रॅफिकमध्ये अडथळा आणणे आणि डिक्रिप्ट करणे हे एक आव्हानात्मक काम बनते. तथापि, मुख्य विनिमय यंत्रणा आणि सार्वजनिक आणि खाजगी की ची भूमिका समजून घेणे संभाव्य भेद्यता आणि कायदेशीर व्यत्यय आणण्याच्या पद्धतींबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकते. याव्यतिरिक्त, डिव्हाइस आणि सर्व्हरमधील प्रारंभिक हँडशेकचे विश्लेषण केल्याने एनक्रिप्शन प्रक्रियेबद्दल आणि देवाणघेवाण होऊ शकणाऱ्या कोणत्याही मेटाडेटाबद्दल मौल्यवान माहिती प्रकट होऊ शकते.

आणखी एक दृष्टीकोन म्हणजे विशेष हार्डवेअर किंवा सॉफ्टवेअर वापरणे जे डीप पॅकेट तपासणी (DPI) करू शकतात. डीपीआय टूल्स नेटवर्कमधून जात असताना डेटा पॅकेटच्या सामग्रीचे विश्लेषण करू शकतात, जे ट्रॅफिक एनक्रिप्ट केलेले असले तरीही विशिष्ट अनुप्रयोग किंवा प्रोटोकॉल ओळखण्यासाठी उपयुक्त आहे. उदाहरणार्थ, व्हाट्सएप ट्रॅफिकसाठी डिझाइन केलेल्या प्लगइन्सच्या संयोजनात वायरशार्क सारख्या साधनांचा वापर केल्याने संप्रेषण पद्धतींचे विच्छेदन करण्यात आणि देवाणघेवाण होत असलेल्या संदेशांचे प्रकार ओळखण्यात मदत होऊ शकते. शिवाय, WhatsApp वेब द्वारे वापरलेला अंतर्निहित वेबसॉकेट प्रोटोकॉल समजून घेणे अतिरिक्त अंतर्दृष्टी देऊ शकते, कारण हा प्रोटोकॉल ब्राउझर आणि व्हॉट्सॲप सर्व्हरमधील रिअल-टाइम संप्रेषणामध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतो.

1. WhatsApp वेब रहदारी कॅप्चर करण्यासाठी कोणती साधने सर्वोत्तम आहेत?
2. सारखी साधने आणि नेटवर्क ट्रॅफिक कॅप्चर आणि विश्लेषण करण्यासाठी सामान्यतः वापरले जातात.
3. WhatsApp त्याच्या वेब ट्रॅफिकची सुरक्षा कशी सुनिश्चित करते?
4. प्रेषकाच्या डिव्हाइसवर संदेश एन्क्रिप्ट केले आहेत आणि प्राप्तकर्त्याच्या डिव्हाइसवरच डिक्रिप्ट केले आहेत याची खात्री करून WhatsApp एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन वापरते.
5. ट्रॅफिक एन्क्रिप्ट केले असल्यास ते डिक्रिप्ट केले जाऊ शकते का?
6. एन्ड-टू-एंड एन्क्रिप्शनच्या वापरामुळे डिक्रिप्शन अत्यंत आव्हानात्मक आहे, परंतु मुख्य विनिमय यंत्रणा समजून घेणे अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकते.
7. खोल पॅकेट तपासणी म्हणजे काय?
8. डीप पॅकेट इन्स्पेक्शन (DPI) हा डेटा प्रोसेसिंगचा एक प्रकार आहे जो प्रोटोकॉल किंवा ऍप्लिकेशन्स ओळखण्यासाठी नेटवर्कवर पाठवल्या जाणाऱ्या डेटाची तपशीलवार तपासणी करतो.
9. वेबसॉकेट्स व्हॉट्सॲप वेब कम्युनिकेशनमध्ये कसे योगदान देतात?
10. वेबसॉकेट्स ब्राउझर आणि व्हॉट्सॲप सर्व्हरमधील रिअल-टाइम संवाद सुलभ करतात, संदेश वितरणात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात.
11. व्हॉट्सॲप ट्रॅफिकमध्ये अडथळा आणताना कायदेशीर बाबी आहेत का?
12. होय, रहदारीला अडथळा आणण्याचे कायदेशीर परिणाम असू शकतात आणि ते स्थानिक कायदे आणि नियमांचे पालन करून केले पाहिजे.
13. सार्वजनिक आणि खाजगी की कोणत्याही प्रकारे शोषण केले जाऊ शकते?
14. सार्वजनिक आणि खाजगी की चा वापर करणे अत्यंत क्लिष्ट आहे आणि विशेषत: महत्त्वपूर्ण संगणकीय संसाधने किंवा भेद्यतेशिवाय अव्यवहार्य आहे.
15. या उद्देशासाठी mitmproxy वापरण्याच्या मर्यादा काय आहेत?
16. mitmproxy ट्रॅफिक कॅप्चर करू शकते परंतु WhatsApp च्या मजबूत एन्क्रिप्शन पद्धतींमुळे ते डिक्रिप्ट करू शकत नाही.
17. रहदारी विश्लेषणामध्ये मेटाडेटा कसा उपयुक्त ठरू शकतो?
18. मेटाडेटा संदेशाची सामग्री उघड न करता संदेश टाइमस्टॅम्प आणि वापरकर्ता परस्परसंवाद यांसारख्या संप्रेषण पद्धतींमध्ये अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकतो.

WhatsApp वेब इनिशिएलायझेशन दरम्यान पॅरामीटर्सची देवाणघेवाण समजून घेण्यासाठी मजबूत एन्क्रिप्शन वापरल्यामुळे प्रगत साधने आणि तंत्रे आवश्यक आहेत. जरी tpacketcapture आणि Burp Suite सारख्या पारंपारिक पद्धती कमी पडू शकतात, सखोल पॅकेट तपासणी आणि विशेष सॉफ्टवेअरचा फायदा घेऊन उत्तम अंतर्दृष्टी देऊ शकतात. जरी आव्हानात्मक असले तरी, या पद्धती एन्क्रिप्टेड ट्रॅफिकचा उलगडा करण्यात मदत करू शकतात, QR कोड स्कॅनिंग प्रक्रियेदरम्यान Android डिव्हाइस आणि ब्राउझर दरम्यान एक्सचेंज केलेल्या डेटाचे स्पष्ट चित्र प्रदान करतात.