CSV फायलींमधील मजकूर मूल्ये तारखांमध्ये स्वयंचलितपणे रूपांतरित करण्यापासून Excel ला प्रतिबंधित करा

एक्सेल CSV आयात मध्ये अवांछित तारीख रूपांतरणे हाताळणे

अनेक वापरकर्त्यांना CSV फाइल्स Excel मध्ये इंपोर्ट करताना त्रासदायक समस्या येतात: तारखांसारखी दिसणारी ठराविक मजकूर मूल्ये आपोआप वास्तविक तारीख स्वरूपांमध्ये रूपांतरित केली जातात. यामुळे डेटा दूषित होऊ शकतो आणि अयोग्यता येऊ शकते, विशेषत: जर ती मजकूर मूल्ये तारखांसाठी हेतू नसतील.

या लेखात, आम्ही Excel ला ही अवांछित रूपांतरणे करण्यापासून रोखण्यासाठी संभाव्य उपाय शोधू. तुमचा डेटा अभिप्रेत आहे हे सुनिश्चित करण्यासाठी आम्ही विविध तंत्रांवर चर्चा करू, जसे की विशिष्ट टोकन जोडणे किंवा स्वरूपन युक्त्या.

एक्सेलमध्ये अवांछित तारीख रूपांतरण रोखण्यासाठी तंत्र

प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्समध्ये, आम्ही CSV फाइल्स आयात करताना तारखांशी साधर्म्य असलेली मजकूर मूल्ये स्वयंचलितपणे रूपांतरित करणाऱ्या Excel च्या समस्येचा सामना केला. पायथन स्क्रिप्ट वापरते csv.writer() CSV फाईलमध्ये डेटा लिहिण्याची पद्धत, मजकूर मूल्ये त्यांच्या मूळ स्वरूपात राहतील याची खात्री करून त्यांना एकाच कोटसह उपसर्ग लावा. हा दृष्टिकोन एक्सेलला मजकूर म्हणून मूल्ये हाताळण्यास सांगते. द १ फंक्शन प्रत्येक पंक्ती CSV फाइलवर लिहिते, आणि main() फंक्शन डेटा आरंभ करते आणि कॉल करते १ CSV फाइल व्युत्पन्न करण्यासाठी फंक्शन.

PHP स्क्रिप्ट वापरून, समान तर्काचे अनुसरण करते fputcsv() CSV फाईलमध्ये डेटा लिहिण्याचे कार्य. एक्सेल मजकूर मूल्ये तारखांमध्ये रूपांतरित करत नाही याची खात्री करण्यासाठी डेटा एकाच कोटसह तयार केला जातो. वापरून फाइल उघडली जाते ५, आणि सह डेटा लिहिल्यानंतर fputcsv(), वापरून बंद केले आहे ७. JavaScript उदाहरणाचा फायदा होतो fs.writeFileSync() CSV फाईलमध्ये डेटा लिहिण्यासाठी 'fs' मॉड्यूलमधून पद्धत. डेटा ॲरे a सह पुनरावृत्ती केली जाते ९ प्रत्येक पंक्ती फाइलवर लिहिण्यापूर्वी योग्यरित्या फॉरमॅट करण्यासाठी लूप करा.

प्रत्येक स्क्रिप्टची रचना एक्सेलच्या तारखांमध्ये मजकूर मूल्यांचे स्वयंचलित रूपांतरण रोखून डेटाची अखंडता राखण्यासाठी केली जाते. मुख्य तंत्र म्हणजे मजकूर मूल्यांचा उपसर्ग लावणे जे तारखांच्या एका अवतरणाशी साम्य आहे, ज्याला एक्सेल मजकूर म्हणून मूल्य मानण्यासाठी एक सूचक म्हणून ओळखते. हा दृष्टीकोन सुनिश्चित करतो की एक्सेलमध्ये आयात केलेला डेटा त्याचे मूळ स्वरूप जतन करून, इच्छितेप्रमाणेच राहील.

या स्क्रिप्टचा वापर करून, वापरकर्ते अवांछित डेटा रूपांतरणांची चिंता न करता त्यांच्या अनुप्रयोगांमधून आत्मविश्वासाने CSV फाइल्स तयार करू शकतात. Python, PHP किंवा JavaScript वापरत असलात तरीही, तत्त्वे सुसंगत राहतील: CSV फाइलवर लिहिण्यापूर्वी डेटा योग्यरित्या फॉरमॅट करा आणि मजकूर मूल्ये Excel द्वारे योग्यरित्या हाताळली गेली आहेत याची खात्री करा. ही पद्धत Excel मध्ये वापरण्यासाठी CSV फाइल्स व्युत्पन्न करणाऱ्या कोणत्याही ॲप्लिकेशनमध्ये डेटा अचूकता आणि विश्वासार्हता राखण्यासाठी आवश्यक आहे.

import csv
import os
 <code>def write_csv(data, filename):
    with open(filename, mode='w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(["ID", "Value"])
        for row in data:
            writer.writerow(row)
<code>def main():
    data = [[1, "'2023-07-15"], [2, "'2023-08-20"], [3, "'not a date"]]
    write_csv(data, 'output.csv')
    <code>if __name__ == "__main__":
    main()

१

const fs = require('fs');
<code>function writeCSV(data, filename) {
    const csv = ['ID,Value'];
    data.forEach(row => {
        csv.push(`${row[0]},'${row[1]}`);
    });
    fs.writeFileSync(filename, csv.join('\n'));
}
<code>const data = [[1, '2023-07-15'], [2, '2023-08-20'], [3, 'not a date']];
writeCSV(data, 'output.csv');

एक्सेलमध्ये तारखेचे रूपांतरण रोखण्यासाठी प्रगत धोरणे

एकाच अवतरणासह मजकूर मूल्ये प्रीफिक्स करण्याव्यतिरिक्त, एक्सेलला मजकूर तारखांमध्ये रूपांतरित करण्यापासून रोखण्यासाठी दुसरी प्रभावी पद्धत म्हणजे एक्सेलमध्ये आयात विझार्ड वापरणे समाविष्ट आहे. या विझार्डद्वारे व्यक्तिचलितपणे CSV फाइल आयात करून, वापरकर्ते प्रत्येक स्तंभासाठी स्वरूप निर्दिष्ट करू शकतात, याची खात्री करून की तारखांसारखी फील्ड मजकूर म्हणून हाताळली जातात. ही प्रक्रिया डेटावर अधिक नियंत्रण प्रदान करते आणि स्वयंचलित रूपांतरण टाळते ज्यामुळे डेटा अखंडता विकृत होऊ शकते.

एक्सेलमध्ये डेटा प्रमाणीकरण वापरणे हा दुसरा दृष्टिकोन आहे. स्तंभांसाठी डेटा प्रमाणीकरण निकष सेट करून, वापरकर्ते एक्सेलला तारखा म्हणून विशिष्ट मूल्यांचा अर्थ लावण्यापासून रोखू शकतात. मॅन्युअल हस्तक्षेप अव्यवहार्य असलेल्या मोठ्या डेटासेटशी व्यवहार करताना ही पद्धत विशेषतः उपयुक्त ठरू शकते. ही तंत्रे स्क्रिप्ट-आधारित सोल्यूशन्ससह एकत्रित केल्याने अवांछित डेटा रूपांतरणांपासून एक मजबूत संरक्षण मिळू शकते.