NodeJS SDK वापरून GoogleGenerativeAI "संसाधन संपुष्टात आलेली" त्रुटी कशी डीबग करावी

NodeJS सह गुगल जनरेटिव्ह एआय मधील रिसोर्स एक्झाउशन एरर्सवर मात करणे

कल्पना करा की तुम्ही प्रकल्पाच्या मध्यभागी आहात आणि त्यावर अवलंबून आहात Google जनरेटिव्ह AI सामग्री निर्मिती स्वयंचलित करण्यात मदत करण्यासाठी. तुम्ही सेट केले आहे नोडजेएस एसडीके आणि, API की आणि बिलिंग सक्षम करून, सर्वकाही सुरळीत चालेल अशी अपेक्षा करा. 🛠️

मग अचानक, तुम्ही एका भिंतीवर आदळला: "संसाधन संपले आहे" त्रुटी पॉप अप होतात, पुढील प्रगती रोखतात. हा एक निराशाजनक अडथळा आहे, विशेषत: जेव्हा तुम्हाला खात्री असते की सशुल्क खात्यामध्ये कोटा ही समस्या असू नये.

बऱ्याच विकासकांना या त्रुटी गोंधळात टाकणाऱ्या वाटतात कारण त्या सारख्या दिसत असताना देखील दिसू शकतात कोटा मर्यादा गाठण्याच्या जवळ नाहीत. खरं तर, आपण कदाचित तपासू शकता Google क्लाउड कन्सोल आणि हे का होत आहे हे अजूनही समजत नाही.

या लेखात, मी तुम्हाला या चरणांचे मार्गदर्शन करेन ही त्रुटी डीबग करा, याचा खरोखर अर्थ काय आहे हे स्पष्ट करणे, हे का घडत आहे याची संभाव्य कारणे आणि ते सोडवण्याचे व्यावहारिक मार्ग. चला या उपायांमध्ये डुबकी मारू आणि तुम्हाला त्वरीत ट्रॅकवर येण्यास मदत करूया. 🔍

Google जनरेटिव्ह AI कोटा थकबाकी त्रुटी हाताळण्यासाठी धोरणे

प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्सने विशिष्ट समस्येचे निराकरण केले आहे: अ Google जनरेटिव्ह AI त्रुटी जेथे संसाधने संपली आहेत, परिणामी 429 स्थिती कोड आहे. Node.js SDK मध्ये, सशुल्क खाते असूनही विनंती कोटा मर्यादा गाठल्यावर ही त्रुटी सामान्यतः उद्भवते. मुख्य स्क्रिप्ट वापरते Google GenerativeAI SDK एरर हँडलिंग लॉजिकमध्ये गुंडाळलेल्या फंक्शनसह मॉडेल सामग्री निर्मितीची विनंती करण्यासाठी. हे सेटअप सुनिश्चित करते की Google च्या सर्व्हरवर केलेली प्रत्येक विनंती कोटा संपुष्टात आणण्यासाठी तपासली जाते आणि अचानक क्रॅश किंवा व्यत्यय टाळण्यासाठी त्रुटी प्रतिसाद कृपापूर्वक हाताळला जातो.

पुन्हा प्रयत्न करा स्क्रिप्ट "एक्सपोनेन्शिअल बॅकऑफसह पुन्हा प्रयत्न करा" पॅटर्न लागू करून एक प्रभावी उपाय ऑफर करते. 429 त्रुटी आढळल्यास, प्रक्रिया समाप्त करण्याऐवजी, फंक्शन काही कालावधीसाठी थांबते, विनंतीचा पुन्हा प्रयत्न करते आणि प्रत्येक अपयशानंतर विलंब दुप्पट करते. हा दृष्टिकोन मॅन्युअल हस्तक्षेपाशिवाय प्रोग्रामला उच्च-मागणी कालावधीत स्वयंचलितपणे समायोजित करू देतो. उदाहरणार्थ, जेव्हा Google AI चे सर्व्हर तात्पुरते ओव्हरलोड केले जातात, तेव्हा बॅकऑफ स्ट्रॅटेजी विनंत्या बाहेर ठेवते, स्क्रिप्टला त्वरित अपयशी न होता प्रयत्न करत राहण्याची परवानगी देते. 🕰️

पुन्हा प्रयत्न करा स्क्रिप्टमध्ये तपशीलवार त्रुटी हाताळणी देखील समाविष्ट आहे. कोटा-संबंधित त्रुटी आणि इतर समस्यांमध्ये फरक करण्यासाठी ते विशिष्ट 429 स्थिती तपासते. द त्रुटी हाताळणी ब्लॉक्स हे सुनिश्चित करतात की केवळ संबंधित त्रुटी पुन्हा प्रयत्नांना चालना देतात, जे प्रमाणीकरण त्रुटी किंवा गहाळ पॅरामीटर्स सारख्या गंभीर अपयशांवरील वाया गेलेल्या प्रयत्नांना प्रतिबंधित करते. ही विशिष्टता विकासकांना केवळ संबंधित संदेश दर्शवून योग्य समस्येचे निराकरण करण्यावर लक्ष केंद्रित करण्यात मदत करते, जसे की पुन्हा प्रयत्न करण्याच्या चेतावणी किंवा लक्ष देण्याची आवश्यकता असलेल्या समस्यांसाठी गंभीर त्रुटी.

शेवटी, विश्वासार्हता सुनिश्चित करण्यासाठी युनिट चाचण्या महत्त्वपूर्ण आहेत. जेस्ट वापरून, आम्ही चाचण्या तयार केल्या आहेत ज्या Google API कडील विविध प्रतिसादांचे अनुकरण करतात, ज्यामध्ये यशस्वी पूर्णता आणि कोटा-आधारित नकार या दोन्हींचा समावेश आहे. प्रतिसादांची थट्टा करून, चाचण्या वास्तविक-जगातील परिस्थितींची प्रतिकृती बनवतात, ज्यामुळे विकासकांना पुन्हा प्रयत्न करण्याची यंत्रणा अपेक्षेप्रमाणे वागते हे सत्यापित करू देते. उदाहरणार्थ, जास्तीत जास्त वापरादरम्यान एकाधिक विनंत्या चालवताना, या चाचण्या दर्शवतात की पुन्हा प्रयत्न करा स्क्रिप्ट कोटा मर्यादा प्रभावीपणे हाताळेल. एकत्रितपणे, हे उपाय Google Generative AI सह कोटा समस्यांचे निदान करणे, व्यवस्थापित करणे आणि आपोआप प्रतिसाद देणे सोपे करतात, विकासकांचा वेळ वाचवतात आणि सेवा स्थिरता सुधारतात. 🚀

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

१

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Google जनरेटिव्ह AI मध्ये कोटा थकबाकीचे समस्यानिवारण आणि व्यवस्थापन

भेटणे ए Google जनरेटिव्ह AI "संसाधन संपुष्टात आले" शी संबंधित त्रुटी निराशाजनक असू शकते, विशेषत: हाताळताना कोटा मर्यादा बिलिंग सक्षम असूनही. ही त्रुटी सामान्यतः सूचित करते की पाठवलेल्या विनंत्या परिभाषित वापर मर्यादा ओलांडत आहेत. तथापि, Google Cloud मधील विविध प्रकारचे कोटा समजून घेणे मदत करू शकते. Google API कोटा सिस्टीम स्थिरता सुनिश्चित करण्यासाठी वापर मर्यादित करण्यासाठी डिझाइन केले आहेत, परंतु या मर्यादा अनेकदा सशुल्क योजनांवर समायोजित करण्यायोग्य असतात. विकसकांसाठी, हे कोटा कसे आणि केव्हा लागू केले जातात हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे, विशेषतः जर तुमचा अनुप्रयोग डायनॅमिक सामग्री निर्मितीवर खूप अवलंबून असेल.

तुमच्या विनंत्या कोट्यापर्यंत पोहोचतात अशा प्रकरणांमध्ये, Google क्लाउडचे प्लॅटफॉर्म या मर्यादा व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि निदान करण्यासाठी अनेक साधने प्रदान करते. एक व्यावहारिक दृष्टीकोन म्हणजे Google Cloud Console द्वारे नियमितपणे वापराचे निरीक्षण करणे, जेथे कोटा वापर आणि सूचना सानुकूलित केल्या जाऊ शकतात. सेट करत आहे सूचना तुम्ही कोटा मर्यादेपर्यंत पोहोचता तेव्हा तुम्हाला सूचित करेल की अचानक सेवा व्यत्यय टाळण्यास मदत होईल. याव्यतिरिक्त, "कोटा आणि वापर" डॅशबोर्ड वापरून, तुम्ही कोणत्या विशिष्ट सेवा सर्वाधिक संसाधने वापरत आहेत याचा मागोवा घेऊ शकता. जर तुम्हाला असे आढळले की द विनंती मर्यादा विशिष्ट मॉडेल्सवर तुमच्या गरजा पुरेशा प्रमाणात नाहीत, तुम्ही ते वाढवण्याचा किंवा विनंत्या कमी करण्यासाठी तुमचा कोड ऑप्टिमाइझ करण्याचा विचार करू शकता.

कॅशिंग यंत्रणा लागू करून किंवा शक्य असेल तेथे एकाधिक प्रॉम्प्ट विनंत्या बॅच करून विनंती वारंवारता ऑप्टिमाइझ करणे देखील प्राप्त केले जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, तुम्ही समान प्रॉम्प्टसह वारंवार विनंत्या करत असल्यास, परिणाम तात्पुरते कॅश केल्याने API कॉलची वारंवारता कमी होऊ शकते. वापर ऑप्टिमाइझ करण्याचा दुसरा दृष्टीकोन म्हणजे ऑफ-पीक तासांमध्ये कमी वेळ-संवेदनशील API विनंत्या शेड्यूल करणे, जे लोड वितरित करण्यात मदत करू शकते. शेवटी, सेवा अद्याप तुमची मागणी पूर्ण करण्यात अयशस्वी झाल्यास, भिन्न किंमत आणि कार्यप्रदर्शन संरचनांसह इतर Google जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्स एक्सप्लोर करण्याचा विचार करा. या सक्रिय धोरणांमुळे कोटा संपुष्टात येणे टाळता येऊ शकते आणि तुमचा प्रकल्प सुरळीत चालू राहू शकतो. ⚙️