NestJS मधील आभासी घटकांशी MikroORM संबंध हाताळणे

MikroORM सह जटिल आभासी अस्तित्व संबंध सोडवणे 🚀

मध्ये स्केलेबल अनुप्रयोग तयार करताना NestJS वापरून MikroORM, विकासकांना अनेकदा संबंध व्यवस्थापित करण्यात आव्हानांचा सामना करावा लागतो, विशेषत: आभासी संस्थांसह. उदाहरणार्थ, कल्पना करा की तुमच्याकडे एक 'StockItem' अस्तित्व आहे जी एकाधिक संबंधांना जोडते आणि तुम्हाला या संबंधांचा सारांश एका दृश्यात सांगायचा आहे.

इन्व्हेंटरी सिस्टमसह काम करताना ही एक सामान्य परिस्थिती आहे. समजा तुमच्याकडे कालांतराने स्टॉक बदलांचा मागोवा घेतला गेला आहे आणि स्टॉक लेव्हलचा त्वरीत सारांश देण्यासाठी तुम्हाला व्ह्यू—`StockItemStatus`- आवश्यक आहे. जेव्हा MikroORM अस्तित्व आणि आभासी दृश्य यांच्यातील संबंध ओळखण्यात अपयशी ठरते तेव्हा समस्या उद्भवते.

अलीकडे, मला एक त्रुटी आली: "TypeError: अपरिभाषित ('मॅच' वाचणे) चे गुणधर्म वाचू शकत नाही." नवीन `StockItem` तयार करण्याचा प्रयत्न करताना आणि `StockItemStatus` दृश्याशी लिंक करताना हे घडले. एक विकसक म्हणून, जेव्हा तुमची संस्था आणि दृश्ये समक्रमित नसतात तेव्हा या समस्या किती निराशाजनक असू शकतात हे मला समजते. 🤯

या लेखात, कार्यक्षमतेवर नियंत्रण ठेवून MikroORM मध्ये या समस्येचे प्रभावीपणे निराकरण कसे करावे हे मी तुम्हाला सांगेन. हँड-ऑन पध्दत सामायिक करून, तुम्ही सामान्य तोटे टाळाल आणि खात्री कराल की तुमचे ग्राफक्यूएल API आणि आभासी संस्था एकत्र काम करतात. चला आत जाऊया!

NestJS मध्ये MikroORM सह अस्तित्व संबंध सोडवणे

सोबत काम करताना MikroORM आणि डेटाबेस दृश्ये a NestJS प्रकल्प, संस्था आणि आभासी संस्था यांच्यातील संबंध हाताळणे अवघड असू शकते. वरील उदाहरणामध्ये, आम्ही `StockItemStatus` नावाच्या आभासी दृश्याशी `StockItem` घटकाशी संबंधित समस्या हाताळली. समस्या उद्भवली कारण आभासी अस्तित्व निर्मिती प्रक्रियेदरम्यान नियमित सारणीप्रमाणे वागले नाही, परिणामी "TypeError: अपरिभाषित ('मॅच' वाचणे)" चे गुणधर्म वाचू शकत नाहीत." लाइफसायकल हुक, ट्रान्झॅक्शनल ऑपरेशन्स आणि रिलेशनल मॅपिंग कमांड्स एकत्रित करून, आम्ही समस्येचे एक स्वच्छ समाधान प्राप्त केले. 🚀

प्रथम, आम्ही आभासी अस्तित्व परिभाषित करण्यासाठी `@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })` वापरले. MikroORM मधील हे एक शक्तिशाली वैशिष्ट्य आहे जे विकासकांना त्यांच्या अनुप्रयोगामध्ये केवळ-वाचनीय घटक म्हणून थेट डेटाबेस दृश्ये मॅप करण्यास अनुमती देते. आमच्या बाबतीत, `StockItemStatus` सर्व स्टॉक बदलांना एकाच स्थिती मूल्यामध्ये सारांशित करते, `@Formula` वापरून पुनरावृत्ती होणारी गणना टाळून कार्यप्रदर्शन सुधारते. हे सेटअप विशेषतः इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट सारख्या सिस्टीमसाठी उपयुक्त आहे, जेथे डेटा एकत्रीकरण महत्त्वपूर्ण आहे.

`@OneToOne` डेकोरेटरने `उत्सुक: true` पर्यायासह `StockItem` ची चौकशी केल्यावर संबंधित `StockItemStatus` आपोआप लोड होईल याची खात्री करण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावली. तथापि, निर्मिती समस्येला अतिरिक्त हस्तक्षेप आवश्यक आहे. त्याचे निराकरण करण्यासाठी, आम्ही `BeforeCreate` हुक आणि सानुकूल व्यवहार पद्धत लागू केली. अस्तित्व टिकवून ठेवण्यापूर्वी हुक आपोआप नातेसंबंध सुरू करतो, जेव्हा दोन्ही संस्था एकत्र जतन केल्या जातात तेव्हा व्यवहार अणुत्व सुनिश्चित करतो. वास्तविक जीवनातील परिस्थिती एक ऑनलाइन स्टोअर असू शकते जिथे तुम्हाला उत्पादन स्टॉक आयटम रेकॉर्ड करणे आवश्यक आहे आणि एका सहज ऑपरेशनमध्ये त्यांच्या गणना केलेल्या स्थितींशी लिंक करणे आवश्यक आहे. 🛒

शेवटी, आमचे समाधान प्रमाणित करण्यासाठी, आम्ही जेस्ट वापरून युनिट चाचण्या समाविष्ट केल्या. `EntityManager` चा उपहास केल्याने आम्हाला डेटाबेस ऑपरेशन्सची नक्कल करण्याची आणि निर्मिती आणि रिलेशनशिप इनिशिएलायझेशन या दोन्ही गोष्टी अपेक्षेप्रमाणे काम करत असल्याची खात्री करण्याची परवानगी मिळाली. बॅकएंड सोल्यूशन्सची विश्वासार्हता सुनिश्चित करण्यासाठी चाचणी महत्त्वपूर्ण आहे, विशेषत: संस्था आणि आभासी दृश्यांमधील जटिल संबंध हाताळताना. कोडचे मॉड्युलरायझेशन करून आणि सर्वोत्तम पद्धती वापरून, आम्ही एक मजबूत, पुन्हा वापरता येण्याजोगा उपाय तयार केला आहे जो भविष्यातील प्रकल्पांमध्ये समान समस्यांशी सहजपणे जुळवून घेऊ शकतो.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

१

MikroORM व्हर्च्युअल व्ह्यूजसह अस्तित्व संबंध ऑप्टिमाइझ करणे

मध्ये डेटाबेस दृश्ये हाताळताना MikroORM, अनेकदा दुर्लक्षित केलेला एक पैलू म्हणजे क्वेरी कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करणे आणि डेटा सुसंगतता राखणे. `StockItemStatus` सारखी व्हर्च्युअल संस्था तयार करताना, डेटाचा सारांश देण्याची समस्या सोडवते, कार्यक्षम अपडेट्स आणि अखंड नातेसंबंध आव्हानात्मक राहतील याची खात्री करणे. NestJS च्या संदर्भात, विकासकांनी लवचिकता प्राप्त करण्यासाठी काळजीपूर्वक दृश्ये मॅप करणे आणि सानुकूल क्वेरी सारखी साधने वापरणे आवश्यक आहे.

व्हर्च्युअल घटकांसाठी MikroORM च्या सानुकूल क्वेरी क्षमतांचा फायदा घेणे हा एक उपाय आहे. अभिव्यक्तीसह `@Entity` वर काटेकोरपणे अवलंबून राहण्याऐवजी, विकसक रेपॉजिटरीज तयार करू शकतात जे प्रगत वापर प्रकरणांसाठी रॉ SQL क्वेरी कार्यान्वित करतात. उदाहरणार्थ, जर `stock_item_status` सारखे दृश्य स्टॉकमधील बदल एकत्रित करत असेल, तर रिपॉझिटरी पद्धत लोड वेळ कमी करून फक्त आवश्यक डेटा आणू शकते आणि त्याची गणना करू शकते. हा दृष्टीकोन कार्यप्रदर्शन वाढविण्यासाठी सानुकूल तर्कासह आभासी दृश्ये एकत्र करतो.

याव्यतिरिक्त, MikroORM मधील आणखी एक शक्तिशाली साधन `@Filter` डेकोरेटर आहे. फिल्टर आपल्याला क्वेरी पुनर्लेखन न करता गतिमानपणे अटी लागू करण्याची परवानगी देतात. उदाहरणार्थ, रनटाइमच्या वेळी तुम्ही स्टॉक आयटम त्यांच्या स्थितीवर आधारित फिल्टर करू शकता. कल्पना करा की तुम्ही एक ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म तयार करत आहात जिथे स्टॉकची स्थिती वारंवार बदलते: तुमची इन्व्हेंटरी कार्यक्षम ठेवून, रिअल-टाइम अपडेटसाठी फक्त संबंधित डेटा पुनर्प्राप्त केला जाईल याची खात्री करण्यात फिल्टर मदत करू शकतात. 🚀