स्ट्रीमलिट पायथन इंटिग्रेशनमध्ये JavaScript रिटर्न समस्यांचे निराकरण कसे करावे

Streamlit मध्ये JavaScript एकत्रीकरण आव्हानांवर मात करणे

Streamlit हे Python वापरून डेटा-चालित वेब ॲप्स तयार करण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन आहे, परंतु एकत्रीकरण JavaScript फंक्शन्स कधीकधी अनपेक्षित आव्हाने सादर करू शकतात. JavaScript कोड कार्यान्वित करण्याचा आणि स्ट्रीमलिटमध्ये त्याचे परिणाम पुनर्प्राप्त करण्याचा प्रयत्न करताना विकासकांना अनेकदा समस्या येतात.

एक सामान्य निराशा उद्भवते जेव्हा ए JavaScript फंक्शनचे रिटर्न व्हॅल्यू फंक्शन तार्किकदृष्ट्या ध्वनी वाटत असताना देखील चुकीचे 0 म्हणून प्रस्तुत केले आहे. ही परिस्थिती विकसकांना गोंधळात टाकू शकते, विशेषत: जे Python आणि JavaScript या दोन्हीशी परिचित आहेत, ज्यामुळे वेळखाऊ समस्यानिवारण होते.

प्रदान केलेल्या उदाहरणामध्ये, वापरकर्ता JavaScript मधील एक साधे निनावी फंक्शन कॉल करण्याचा प्रयत्न करीत आहे जे 2 चे मूल्य देते. तथापि, अपेक्षित परिणाम मिळण्याऐवजी, आउटपुट नेहमी 0 दर्शविते, ज्यामुळे कोडमध्ये काय चूक होत आहे याबद्दल संभ्रम निर्माण होतो. अंमलबजावणी

हा लेख मूळ समस्यांचा शोध घेतो ज्यामुळे समस्या उद्भवू शकते आणि स्ट्रीमलिटसह JavaScript योग्यरित्या समाकलित करण्यासाठी योग्य वाक्यरचना प्रदान करते. आम्ही कोड खंडित करू, संभाव्य चुकीची कॉन्फिगरेशन ओळखू आणि JavaScript फंक्शन्स अपेक्षित मूल्ये परत करतात याची खात्री करण्यासाठी पर्यायी पद्धती सुचवू.

Streamlit आणि JavaScript: एकत्रीकरण प्रक्रिया समजून घेणे

दिलेली उदाहरणे एकत्रीकरण कसे करायचे ते दाखवतात JavaScript फंक्शन्स अंतःक्रियाशीलता वाढविण्यासाठी पायथन-आधारित स्ट्रीमलिट ऍप्लिकेशनमध्ये. समोरील जावास्क्रिप्ट कोड आणि बॅकएंड पायथन लॉजिक यांच्यातील योग्य संवादाची गरज ही मुख्य समस्यांपैकी एक आहे. मूळ समस्येमध्ये, वापरकर्ता स्ट्रीमलिटमध्ये जेएस फंक्शन कार्यान्वित करण्याचा प्रयत्न करत होता परंतु त्याला अनपेक्षित परिणाम मिळत होता. मॉड्यूलर पद्धती वापरून आणि Streamlit's वापरून या समस्येचे निराकरण करण्यात आले html() JavaScript स्क्रिप्ट थेट ऍप्लिकेशनमध्ये एम्बेड करण्यासाठी घटक.

पहिल्या स्क्रिप्टमध्ये, एक साधी JavaScript फंक्शन एक निश्चित संख्या (2) परत करण्यासाठी कॉल केले जाते, आणि परिणाम वापरून कॅप्चर केला जातो window.parent.postMessage(). ही पद्धत आवश्यक आहे कारण ती खात्री करते की JavaScript फंक्शनमधून आउटपुट Python बॅकएंडवर पाठवले जाऊ शकते, स्ट्रीमलिटच्या मर्यादेवर मात करून JS अंमलबजावणीला रिटर्न व्हॅल्यूसह थेट समर्थन देत नाही. प्लेसहोल्डर वापरून तयार केले st.empty() पृष्ठ रीलोड न होता सहज वापरकर्ता अनुभव सुनिश्चित करून, JavaScript प्रतिसाद प्राप्त होताच ॲपला आशय गतिकरित्या अद्यतनित करण्याची अनुमती देते.

मॉड्युलॅरिटी आणि एरर हँडलिंगचा परिचय करून दुसरा दृष्टिकोन यावर तयार होतो. येथे, एक अंकीय इनपुट फील्ड तयार केले आहे st.number_input() वापरकर्त्यांना JavaScript फंक्शनमध्ये डेटा पास करू देते, जे नंतर एक साधी गणना करते. ब्लॉक्स वगळता ट्राय-ॲप्लिकेशनचा समावेश केल्याने अवैध इनपुट लवकर पकडले जातील याची खात्री होते, ॲप्लिकेशन क्रॅश होण्यापासून प्रतिबंधित करते. हा मॉड्यूलर दृष्टिकोन कोडला पुन्हा वापरण्यायोग्य आणि जुळवून घेण्यायोग्य बनवतो, विकासकांना फक्त JavaScript लॉजिक किंवा इनपुट प्रमाणीकरण नियमांमध्ये बदल करून कार्यक्षमता वाढवण्याची परवानगी देतो.

सोल्यूशनच्या अंतिम भागामध्ये पायथनचा वापर करून युनिट चाचण्या लिहिणे समाविष्ट आहे एकक चाचणी फ्रेमवर्क या चाचण्या हे सुनिश्चित करतात की Streamlit आणि JavaScript दोन्ही घटक वेगवेगळ्या परिस्थितींमध्ये योग्यरित्या कार्य करतात. चा वापर चाचणी सत्र() ॲपसह वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादांचे अनुकरण करण्यास अनुमती देते, विकासकांना संभाव्य बग ओळखण्यात मदत करते. याव्यतिरिक्त, पद्धती जसे assertRaises() अपवादांच्या हाताळणीचे प्रमाणीकरण करा, त्रुटी कृपापूर्वक व्यवस्थापित केल्या गेल्या आहेत याची खात्री करा. एकूणच, Streamlit, JavaScript आणि योग्य चाचणी तंत्रांचे संयोजन परस्परसंवादी वेब अनुप्रयोग विकसित करण्यासाठी एक मजबूत फ्रेमवर्क तयार करते.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

१

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

JavaScript आणि Streamlit सह द्विदिशात्मक संप्रेषणाचा लाभ घेणे

सोबत काम करताना प्रवाहित, एक शक्तिशाली परंतु अनेकदा कमी वापरला जाणारा पैलू म्हणजे फ्रंटएंड (जावास्क्रिप्ट) आणि बॅकएंड (पायथन) यांच्यात द्विदिशात्मक संवाद स्थापित करणे. बरेच डेव्हलपर साध्या व्हिज्युअल घटकांसाठी JavaScript वापरत असताना, सखोल एकत्रीकरण डायनॅमिक अपडेट्स आणि अधिक परस्परसंवादी वेब अनुप्रयोगांना अनुमती देऊ शकते. आधी चर्चा केलेला मुद्दा, जिथे JavaScript फंक्शन अपेक्षित मूल्याऐवजी 0 रिटर्न करते, दोन तंत्रज्ञानांमधील गहाळ संप्रेषण पुलाकडे निर्देश करते.

या आव्हानावर मात करण्याची एक पद्धत म्हणजे पायथन फंक्शन्स ट्रिगर करण्यासाठी JavaScript वापरणे आणि त्याउलट डेटाचा अखंड प्रवाह तयार करणे. हे वापरून थेट स्ट्रीमलिटमध्ये JavaScript एम्बेड करून प्राप्त केले जाऊ शकते html() कार्य आणि इव्हेंट श्रोते जसे की रोजगार window.parent.postMessage(). मुख्य म्हणजे पालक-बाल संप्रेषण मॉडेल योग्यरित्या सेट केले आहे याची खात्री करणे, पायथन बाजू या घटना कॅप्चर करण्यासाठी आणि त्यानुसार प्रतिसाद देण्यासाठी तयार आहे. दोन्ही टोकांवर योग्य त्रुटी हाताळणे हे सुनिश्चित करते की अनपेक्षित इनपुट संप्रेषण प्रवाहात व्यत्यय आणत नाहीत.

अन्वेषण करण्यासाठी आणखी एक उपयुक्त साधन म्हणजे लपविलेले वापर HTML JavaScript कोडमधील फॉर्म, जे तात्पुरते डेटा संचयित करू शकतात किंवा पृष्ठ रीलोड न करता बॅकएंड कॉल ट्रिगर करू शकतात. हे अधिक प्रतिसादात्मक वापरकर्ता परस्परसंवादासाठी अनुमती देते. याव्यतिरिक्त, JavaScript लायब्ररी (जसे की व्हिज्युअलायझेशनसाठी D3.js) Streamlit मध्ये एकत्रित केल्याने प्रगत वैशिष्ट्ये अनलॉक होऊ शकतात जी मूलभूत चार्टच्या पलीकडे जातात. हा दृष्टिकोन एका साध्या पायथन ॲपला एका उच्च गतिमान इंटरफेसमध्ये रूपांतरित करू शकतो जो आधुनिक सिंगल-पेज ॲप्लिकेशनसारखा वाटतो.