Mengautomasikan Penyerahan Isyarat Kripto untuk Numerai Menggunakan Python

Mengautomasikan Penyerahan Isyarat Kripto Numerai

Skrip ini menggunakan Python untuk interaksi API untuk menyerahkan ramalan ke kejohanan isyarat kripto Numerai. Kod ini memberi tumpuan kepada pengendalian ralat, modulariti dan pengesahan.

import pandas as pd
from numerapi import SignalsAPI
import sys
import os
from uuid import uuid4
# Function to load and validate predictions
def load_predictions(file_path):
    if not os.path.exists(file_path):
        raise FileNotFoundError(f"File not found: {file_path}")
    try:
        predictions = pd.read_csv(file_path)
        if "prediction" not in predictions.columns:
            raise ValueError("File must contain a 'prediction' column.")
        return predictions
    except Exception as e:
        raise ValueError(f"Error reading the file: {e}")
# Function to upload predictions
def upload_predictions(api_key, model_id, file_path):
    try:
        api = SignalsAPI(api_key)
        api.upload_predictions(file_path, model_id=model_id)
        print(f"Predictions uploaded successfully for model ID: {model_id}")
    except Exception as e:
        print(f"Failed to upload predictions: {e}")
# Main execution
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 3:
        print("Usage: python submit_signals.py <api_key> <predictions_file_path>")
        sys.exit(1)
    api_key = sys.argv[1]
    predictions_file_path = sys.argv[2]
    model_id = str(uuid4())  # Replace with actual model ID
    try:
        load_predictions(predictions_file_path)
        upload_predictions(api_key, model_id, predictions_file_path)
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

Penyerahan Berasaskan CLI untuk Isyarat Kripto Numerai

Contoh ini memanfaatkan CLI Numerai untuk penyerahan, menawarkan kaedah yang lebih mudah untuk pengguna yang biasa dengan arahan terminal.

#!/bin/bash
# Numerai CLI submission script
# Validate input arguments
if [ "$#" -ne 3 ]; then
    echo "Usage: ./submit.sh <model_id> <api_key> <predictions_file_path>"
    exit 1
fi
MODEL_ID=$1
API_KEY=$2
PREDICTIONS_FILE=$3
# Check if file exists
if [ ! -f "$PREDICTIONS_FILE" ]; then
    echo "Error: File $PREDICTIONS_FILE does not exist."
    exit 1
fi
# Execute Numerai CLI submission
numerai signals upload --model-id "$MODEL_ID" --apikey "$API_KEY" --file "$PREDICTIONS_FILE"
if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "Predictions submitted successfully for Model ID: $MODEL_ID"
else
    echo "Submission failed. Check your inputs and try again."
fi

Unit Menguji Penyelesaian Python

Bahagian ini termasuk skrip ujian unit Python untuk mengesahkan kefungsian penyelesaian Python yang disediakan.

import unittest
from unittest.mock import patch
import os
from your_script import load_predictions, upload_predictions
class TestNumeraiSubmission(unittest.TestCase):
    def test_load_predictions_valid(self):
        file_path = "valid_predictions.csv"
        pd.DataFrame({"prediction": [0.1, 0.2]}).to_csv(file_path, index=False)
        try:
            predictions = load_predictions(file_path)
            self.assertIn("prediction", predictions.columns)
        finally:
            os.remove(file_path)
    def test_load_predictions_missing_file(self):
        with self.assertRaises(FileNotFoundError):
            load_predictions("missing_file.csv")
    @patch("your_script.SignalsAPI")
    def test_upload_predictions_success(self, mock_api):
        mock_instance = mock_api.return_value
        mock_instance.upload_predictions.return_value = None
        upload_predictions("dummy_key", "dummy_model", "dummy_path")
        mock_instance.upload_predictions.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Soalan Lazim Mengenai Automasi Isyarat Kripto Numerai

1. Apakah peranan SignalsAPI.upload_predictions() dalam penyerahan Numerai?
2. Fungsi ini memuat naik fail ramalan anda ke platform Numerai, menjadikannya komponen utama dalam mengautomasikan aliran kerja penyerahan anda.
3. Mengapakah ID model saya dibenderakan sebagai tidak sah?
4. Pastikan ID model sepadan dengan yang didaftarkan pada platform Numerai. Menggunakan ruang letak seperti uuid4() tanpa mengemas kini ia akan mengakibatkan ralat.
5. Bagaimanakah saya boleh mengesahkan fail ramalan saya sebelum penyerahan?
6. guna pd.read_csv() untuk memuatkan fail anda dan menyemak kehadiran lajur yang diperlukan seperti "ramalan". Ini menghalang ralat berkaitan format semasa penyerahan.
7. Bolehkah saya mengautomasikan penyerahan tanpa Python?
8. Ya, Numerai menyediakan alat CLI yang membolehkan anda menggunakan arahan seperti numerai signals upload untuk menghantar ramalan terus dari terminal.
9. Apakah beberapa strategi penyahpepijatan biasa untuk penyerahan yang gagal?
10. Semak kelayakan API anda dan pastikan laluan fail adalah sah. menggunakan traceback.print_exc() dalam Python boleh memberikan maklumat ralat terperinci untuk penyelesaian masalah.
11. Bolehkah saya menjadualkan penyerahan saya secara automatik?
12. Ya, anda boleh menggunakan tugas cron (Linux) atau Penjadual Tugas (Windows) untuk menjalankan skrip anda pada selang masa yang tetap, memastikan penyerahan tepat pada masanya.
13. Apakah perpustakaan yang penting untuk bekerja dengan API Numerai?
14. Selain itu numerapi, perpustakaan seperti pandas dan os adalah penting untuk mengendalikan fail dan mengesahkan laluan input dengan berkesan.
15. Adakah mungkin untuk menguji proses penyerahan saya secara tempatan?
16. Ya, menggunakan data olok-olok dan Python unittest.mock.patch(), anda boleh mensimulasikan panggilan API untuk mengesahkan skrip anda sebelum penyerahan sebenar.
17. Bagaimanakah saya boleh meningkatkan prestasi apabila mengendalikan set data yang besar?
18. Optimumkan pemprosesan data anda menggunakan kaedah Pandas seperti DataFrame.apply() dan pertimbangkan untuk menyimpan fail dalam format termampat.
19. Apakah yang perlu saya lakukan jika kunci API saya tidak sah?
20. Hasilkan kunci baharu daripada akaun Numerai anda dan gantikannya dalam skrip anda. Pastikan kunci anda selamat untuk mengelakkan akses yang tidak dibenarkan.

Pemikiran Akhir tentang Mengautomasikan Penyerahan Numerai

Mengautomatikkan penyertaan anda dalam Numerai kejohanan boleh mengubah proses manual yang membosankan kepada aliran kerja yang cekap. Sama ada menggunakan skrip Python atau alat CLI, penyelesaian ini memudahkan penyerahan dan mengurangkan ralat. Dengan mengesahkan data dan kelayakan anda, anda menyediakan diri anda untuk kejayaan yang konsisten. 😊

Mengguna pakai automasi bukan sahaja menjimatkan masa tetapi juga membolehkan anda menumpukan pada meningkatkan strategi anda dan bukannya menyelesaikan masalah ralat. Apabila anda menyepadukan alatan ini ke dalam aliran kerja anda, anda akan mengalami kecekapan, keyakinan dan kebolehpercayaan yang lebih tinggi dalam penyerahan anda. Semoga berjaya dengan ramalan crypto anda! 🚀