Panduan ini memberikan penjelasan mudah tentang cara nod dikira dalam lapisan bersambung sepenuhnya dalam rangkaian konvolusi. Ia menyerlahkan proses langkah demi langkah menggunakan pemberat, berat sebelah dan fungsi pengaktifan. Pembaca juga akan mengetahui sebab lapisan FC adalah penting untuk tugasan seperti klasifikasi imej dan cara ia berbeza daripada lapisan lain. Kepentingan teknik pengoptimuman seperti keciciran juga dibincangkan, menawarkan cerapan berharga untuk mencipta model yang cekap.