Walaupun sistem warisan Python adalah penting untuk organisasi kod, kesannya terhadap prestasi sering diabaikan. Kajian ini mengkaji kos mewarisi dari banyak kelas dengan mengukur kesan pada masa akses atribut. Ujian yang meluas mendedahkan bahawa terdapat beberapa keabnormalan dalam prestasi carian dan bahawa perlahan tidak betul -betul linear . Pemaju yang bekerja pada aplikasi berskala besar mesti menyedari corak ini kerana Warisan Deep boleh menyebabkan kesukaran yang tidak diduga. Prestasi boleh dipertingkatkan dan masalah ini dapat dikurangkan menggunakan strategi alternatif seperti komposisi dan mengoptimumkan storan atribut.

Warisan dinamik Python membolehkan keserasian CPU dan GPU yang lancar. Pembangun boleh memudahkan pengendalian tatasusunan dengan menggunakan alatan seperti NumPy dan CuPy serta teknik yang berkesan seperti get_array_module. Kaedah ini menjimatkan masa dan wang dengan mengurangkan kerumitan dan menjamin prestasi cemerlang merentas persekitaran perkakasan.