Sukar untuk menangani hasil "NaN" yang tidak dijangka dalam tugasan Python, terutamanya apabila bekerja dengan fail yang mengandungi varians data. Untuk menjamin pengiraan tanpa ralat, panduan ini menawarkan cara untuk mengira purata yang berbeza untuk nombor positif dan negatif, mengurus nilai yang hilang dengan float('NaN'). Ia juga membincangkan langkah pemformatan yang diperlukan untuk menjamin bahawa output memenuhi keperluan penggredan automatik. Kebolehpercayaan program ditingkatkan dengan menggunakan cuba...kecuali Python untuk pengendalian ralat dan dengan terbuka untuk membaca fail, yang menjadikannya berguna untuk tugasan dan analisis data dunia sebenar.