Menyelesaikan Ralat scaling_cur_freq & scaling_max_freq dalam Kontena Docker Ubuntu

Menyelesaikan Masalah Ralat Penskalaan Kekerapan dalam Bekas Docker Ubuntu

Apabila bekerja dengan bekas Docker pada pangkalan Ubuntu 20.04, terutamanya yang melibatkan projek luaran, ralat yang tidak dijangka mungkin timbul. Satu isu sedemikian berlaku apabila sistem cuba mencari fail seperti scaling_cur_freq dan scaling_max_freq tetapi gagal, menyebabkan ralat pelaksanaan.

Isu ini boleh mengelirukan terutamanya jika anda tidak biasa dengan mekanisme penskalaan kekerapan di Linux atau jika anda menjalankan bekas proprietari. Ramai pengguna menghadapi ini apabila mereka cuba melaksanakan arahan tertentu atau memulakan bekas Docker.

Inti masalahnya terletak pada interaksi antara persekitaran kontena dan perkakasan mesin hos, terutamanya ciri penskalaan frekuensi CPU, yang tidak selalu boleh diakses dalam bekas. Penyelesaian untuk perkara ini selalunya sukar difahami dan tersebar di pelbagai sumber.

Dalam panduan ini, kami akan meneroka sebab ralat ini berlaku, sama ada ia berkaitan dengan persediaan Docker anda atau persekitaran Linux asas, dan apakah penyelesaian yang berpotensi boleh digunakan. Kami juga akan membincangkan isu yang sama dengan pemasangan Chrome pada kejadian AWS EC2 Linux dan sebab pembetulannya mungkin tidak digunakan di sini.

Menganalisis Penyelesaian Ralat Penskalaan Frekuensi

Skrip yang disediakan sebelum ini berfungsi untuk menyelesaikan isu kehilangan fail penskalaan frekuensi CPU seperti scaling_cur_freq dan scaling_max_freq, yang penting untuk proses tertentu dalam bekas Docker. Fail-fail ini biasanya ditemui dalam /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq direktori, tetapi dalam persekitaran kontena, terutamanya pada Ubuntu 20.04, mereka mungkin tidak tersedia. Skrip bash menangani perkara ini dengan menyemak kewujudan fail ini dan mencipta stub jika ia tiada. Ini memastikan bekas boleh meneruskan operasinya tanpa menghadapi ralat yang berkaitan dengan fail sistem yang hilang ini.

Skrip shell menggunakan gelung untuk mengitar fail yang diperlukan, dan jika ada yang hilang, ia menciptanya menggunakan fail sentuh perintah. Pendekatan ini mudah tetapi berkesan, memastikan bahawa fail tersedia apabila diperlukan tanpa memerlukan pengubahsuaian yang meluas pada sistem. Ia juga membolehkan skrip mudah disesuaikan untuk persekitaran lain yang penskalaan frekuensi tidak dikonfigurasikan dengan betul. Dengan menambahkan pengelogan atau ciri semakan ralat tambahan, skrip boleh dipertingkatkan lagi untuk persekitaran pengeluaran.

Penyelesaian Python mengambil pendekatan yang berbeza dengan memanfaatkan os.path.isfile() kaedah untuk menyemak sama ada fail yang diperlukan wujud. Jika tidak, ia log ralat ke fail untuk penyelesaian masalah yang lebih mudah. Kaedah ini lebih sesuai untuk situasi di mana pengelogan terperinci diperlukan, atau di mana projek mungkin perlu disepadukan ke dalam sistem berasaskan Python yang lebih besar. Selain itu, modulariti dan kebolehbacaan Python menjadikannya lebih mudah untuk menskalakan penyelesaian ini merentas berbilang projek, terutamanya jika berbilang fail perlu disemak atau dibuat.

Akhir sekali, penyelesaian Dockerfile mengautomasikan proses penciptaan fail semasa fasa binaan bekas Docker. Ini memastikan bahawa direktori dan fail yang diperlukan sentiasa ada sebelum bekas bermula, mengelakkan sebarang isu masa jalan. Dengan menggunakan arahan seperti LARI dan chmod, Dockerfile menguruskan kebenaran dan penciptaan fail terus dalam persekitaran bekas. Kaedah ini sesuai untuk memastikan penggunaan yang konsisten merentas pelbagai pelayan atau persekitaran awan di mana konfigurasi sistem mungkin berbeza. Menggabungkan pendekatan ini menawarkan penyelesaian yang mantap untuk isu Linux bekas biasa.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

Memahami Penskalaan Frekuensi CPU dan Had Bekas

Satu lagi aspek kritikal scaling_cur_freq dan scaling_max_freq Isunya ialah bagaimana bekas Docker mengendalikan interaksi perkakasan, terutamanya dengan penskalaan frekuensi CPU dalam persekitaran Linux. Fail penskalaan ini adalah sebahagian daripada ciri gabenor CPU kernel Linux, yang melaraskan prestasi CPU secara dinamik. Walau bagaimanapun, bekas Docker selalunya tidak mempunyai akses terus kepada sumber perkakasan ini, yang membawa kepada ralat fail yang hilang, seperti yang dilihat dalam log ralat.

Dalam persekitaran Linux biasa, mekanisme penskalaan CPU boleh diubah suai atau diakses melalui /sys direktori. Walau bagaimanapun, dalam persekitaran kontena, akses ini dihadkan melainkan dikonfigurasikan secara eksplisit. Had inilah yang sering menyebabkan Docker gagal apabila projek mengharapkan untuk berinteraksi dengan ciri CPU mesin hos. Tanpa akses atau emulasi yang betul, bekas mungkin melaporkan bahawa ia tidak dapat mencari fail kritikal seperti scaling_cur_freq.

Untuk menyelesaikan isu ini, memahami cara Linux mengendalikan gabenor CPU dan cara Docker mengasingkan sumber perkakasan adalah penting. Penyelesaian boleh terdiri daripada membuat stub fail secara manual dalam bekas kepada mengubah suai konfigurasi masa jalan Docker untuk membenarkan lebih banyak akses perkakasan langsung. Pembangun mesti mengambil kira had ini apabila membina atau menggunakan bekas pada sistem yang memerlukan interaksi perkakasan langsung.