Cara Merujuk Pembolehubah Secara Dinamik dalam JavaScript untuk Ujian Penulis Drama

Memanfaatkan Rujukan Pembolehubah Dinamik dalam Penulis Drama

Dalam rangka kerja automasi ujian moden seperti Playwright, pengendalian data ujian dengan cekap adalah penting. Satu senario biasa melibatkan membaca data daripada fail JSON untuk mengisi medan input semasa ujian automatik. Amalan ini mengurangkan pengekodan keras dan meningkatkan fleksibiliti kes ujian.

Walau bagaimanapun, cabaran boleh timbul apabila bahagian tertentu data, seperti sifat khusus dalam objek JSON, perlu ditentukan secara dinamik. Contoh biasa ialah apabila nama atau nilai harta perlu ditetapkan pada masa jalan dan bukannya dikod keras ke dalam logik ujian.

JavaScript menawarkan keupayaan rujukan pembolehubah dinamik yang boleh membantu menyelesaikan isu ini. Daripada pengekodan keras nama kunci, anda boleh menggunakan fleksibiliti JavaScript untuk membina kunci ini secara dinamik, bergantung pada konteks ujian yang dijalankan.

Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara melaksanakan perkara ini dalam Penulis Drama. Kami akan mengubah suai fungsi supaya sebahagian daripada nama sifat JSON boleh ditentukan pada masa jalan, menjadikan kod lebih boleh digunakan semula dan boleh disesuaikan dengan senario ujian yang berbeza.

Melaksanakan Rujukan Kunci Dinamik dalam Penulis Drama untuk Automasi Fleksibel

Skrip yang disediakan di atas menumpukan pada menangani cabaran mengakses data JSON secara dinamik dalam ujian Playwright. Biasanya, data JSON adalah statik dan apabila mengakses sifat bersarang dalam, pembangun cenderung untuk mengekod laluan harta benda. Kaedah ini berfungsi tetapi tidak mempunyai fleksibiliti. Untuk menyelesaikan isu ini, rujukan kunci dinamik digunakan untuk menjana nama harta pada masa jalan. Idea teras adalah untuk menggantikan nama harta berkod keras (seperti _fullUkLicence_carInsurance) dengan pembolehubah yang boleh dihantar ke dalam fungsi apabila dipanggil. Ini menjadikan ujian lebih mudah disesuaikan dengan perubahan dalam struktur fail JSON atau data yang terkandung di dalamnya.

Dalam penyelesaian pertama, skrip menggunakan literal templat JavaScript untuk membina nama sifat secara dinamik berdasarkan parameter input, jawapanSet. Dengan menghantar hujah yang berbeza, fungsi boleh mengakses sifat yang berbeza dalam fail JSON tanpa mengubah suai kod. Penggunaan kaedah locator() dalam Playwright memastikan bahawa medan input yang betul disasarkan pada halaman web. Fungsi locator() memanfaatkan kelas pseudo :has-text() untuk mengenal pasti elemen yang mengandungi teks tertentu, menjadikannya cara yang cekap untuk berinteraksi dengan elemen dinamik semasa ujian. Kaedah ini membolehkan kami mengisi medan input dengan data yang betul daripada fail JSON berdasarkan pemilihan pengguna.

Dalam penyelesaian kedua, kami mengambil kunci dinamik merujuk selangkah lebih jauh dengan menggunakan fungsi pembantu yang dipanggil getNestedValue(). Fungsi ini membahagikan laluan ke harta menjadi tatasusunan menggunakan split() dan kemudian menggunakan reduce() untuk melintasi struktur bersarang objek JSON. Kaedah ini amat berguna apabila anda perlu mengakses sifat bersarang dalam secara dinamik. Ia menambahkan fleksibiliti, kerana anda boleh melepasi laluan secara dinamik tanpa mengekodkannya secara keras. Keupayaan untuk mengendalikan struktur data bersarang adalah penting dalam fail JSON yang kompleks, yang mana data mungkin terkubur dalam beberapa lapisan.

Akhir sekali, penyelesaian ketiga memperkenalkan pengendalian ralat dan pengesahan input menggunakan blok cuba...tangkap. Ini memastikan bahawa sebarang ralat semasa membaca fail, penghuraian JSON atau mengakses sifat ditangkap dan mesej ralat yang sesuai dipaparkan. Sebagai contoh, jika fungsi disediakan dengan tidak sah jawapanSet, ia menimbulkan ralat tersuai, memastikan skrip tidak diteruskan dengan data yang tidak lengkap atau tidak sah. Penggunaan throw new Error() menambahkan keteguhan pada fungsi, meningkatkan kebolehpercayaan ujian. Selain itu, fungsi modular seperti loadTestData() dan getAnswerValue() membantu memastikan kod teratur dan boleh digunakan semula, meningkatkan lagi kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan skrip.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Akses JSON Dinamik dan Fleksibiliti Dipertingkat dalam Ujian Penulis Drama

Satu aspek yang sering diabaikan dalam rujukan data JSON dinamik dalam Playwright ialah mengendalikan struktur JSON berbilang peringkat. Dalam banyak kes dunia sebenar, fail JSON bukan sahaja mengandungi sifat langsung tetapi juga objek dan tatasusunan bersarang dalam. Keupayaan penulis drama untuk mengakses struktur sedemikian secara dinamik menjadi tidak ternilai, terutamanya apabila mengautomasikan ujian yang memerlukan input data yang fleksibel. Senario biasa mungkin melibatkan penjanaan kekunci JSON secara dinamik yang diperlukan untuk mengakses pelbagai sifat dalam objek bersarang, memberikan pembangun kawalan yang lebih besar ke atas struktur.

Satu lagi aspek penting ialah faedah kebolehgunaan semula yang dibawa oleh rujukan dinamik. Daripada menulis fungsi berasingan atau menduplikasi kod untuk setiap sifat tertentu, kunci dinamik membolehkan anda mencipta satu fungsi boleh guna semula yang boleh mengakses mana-mana harta dalam fail JSON. Ini boleh memudahkan penyelenggaraan ujian, kerana sebarang perubahan pada struktur data atau keperluan pada masa hadapan tidak memerlukan perubahan dalam berbilang lokasi. Pendekatan modular ini memastikan kod yang lebih bersih dan kitaran pembangunan yang lebih pantas.

Selain itu, memastikan skrip tahan ralat adalah penting. Apabila bekerja dengan data yang diakses secara dinamik, perubahan yang tidak dijangka atau nilai yang hilang boleh mengakibatkan ralat. Dengan melaksanakan pengendalian ralat yang teguh, seperti menangkap sifat yang tidak ditentukan atau hilang, ujian boleh gagal dengan anggun dengan mesej ralat yang bermakna. Ini bukan sahaja menjimatkan masa penyahpepijatan tetapi juga menjadikan ujian lebih dipercayai. Pengendalian ralat yang dipasangkan dengan pengesahan memastikan bahawa hanya data yang betul digunakan semasa ujian, yang penting untuk mengekalkan skrip automasi berkualiti tinggi.