Cara Meningkatkan Penjejakan Ralat oleh Ralat Permukaan daripada Fungsi Azure kepada Apl Logik Azure

Melaksanakan Pengendalian Ralat dalam Fungsi Azure kepada Isu Permukaan dalam Apl Logik

Fungsi Azure dengan penyelesaian backend C# yang membuang ralat untuk ditangkap oleh panggilan Azure Logic App

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Menggunakan Kod Status HTTP untuk Mengisyaratkan Ralat dalam Fungsi Azure (penyelesaian JavaScript)

Fungsi hujung belakang Node.js untuk mengendalikan ralat yang akan dibenderakan dalam Apl Logik Azure

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Ujian Unit untuk Fungsi C# Azure

Ujian unit untuk Fungsi C# Azure menggunakan MSTest untuk mengesahkan pengendalian ralat

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Soalan Lazim tentang Mengendalikan Ralat Fungsi Azure dengan Apl Logik

1. Bagaimanakah saya boleh memastikan Apl Logik menangkap ralat daripada Fungsi Azure saya?
2. Untuk memastikan Apl Logik menangkap ralat, kembalikan kod status HTTP, seperti 500, apabila Fungsi Azure menghadapi ralat. Ini membolehkan Apl Logik mentafsirkan respons sebagai kegagalan.
3. Bolehkah saya menambah dasar cuba semula pada Apl Logik saya untuk pengendalian ralat?
4. Ya, Logic Apps menawarkan dasar cuba semula yang boleh dikonfigurasikan. Anda boleh melaraskan percubaan dan selang percubaan semula berdasarkan kelakuan yang dijangkakan bagi Fungsi Azure anda.
5. Apakah faedah menggunakan pengelogan berstruktur dalam Fungsi Azure?
6. Pembalakan berstruktur, seperti ILogger, membolehkan anda menangkap mesej ralat terperinci, yang boleh digunakan untuk memantau dan menyelesaikan masalah tertentu dalam aliran kerja anda.
7. Patutkah saya menggunakan respons HTTP 200 dalam Fungsi Azure saya walaupun terdapat ralat?
8. Tidak, menggunakan HTTP 200 kerana ralat boleh menyebabkan Apl Logik salah tafsir keadaan fungsi. Sebaliknya, kembalikan kod status ralat yang sesuai, seperti 500, untuk kegagalan.
9. Bagaimanakah cara saya menyelesaikan masalah sambungan dalam Fungsi Azure?
10. Semak sambungan dan kebenaran SQL. menggunakan SqlConnection dan mengelog ralatnya membantu mengenal pasti isu berkaitan sambungan, seperti penafian kebenaran atau ketidakbolehcapaian pelayan.
11. Apakah yang berlaku jika Apl Logik tidak mengesan ralat dengan betul?
12. Jika ralat tidak dikesan, konfigurasikan Apl Logik untuk log semua respons atau gunakan kod status untuk mengenal pasti isu dengan lebih tepat. Pendekatan ini meningkatkan tindak balas Apl Logik terhadap ralat fungsi.
13. Bolehkah saya menggunakan kod status HTTP tersuai untuk isyarat ralat?
14. Ya, sementara 500 adalah standard untuk ralat pelayan, anda boleh menggunakan kod status lain jika ia lebih sesuai dengan aliran kerja anda, tetapi konsisten untuk mengelakkan salah tafsir.
15. Apakah pilihan pengendalian ralat yang saya ada dalam Fungsi Azure berasaskan JavaScript?
16. guna context.log.error() untuk pembalakan dan status medan dalam respons untuk mencetuskan pengendalian ralat dalam Logic Apps untuk fungsi berasaskan JavaScript.
17. Bagaimanakah dasar cuba semula menjejaskan integriti data dalam Fungsi Azure?
18. Dasar cuba semula boleh mencuba semula Fungsi Azure beberapa kali, jadi pastikan bahawa sebarang operasi, suka ExecuteNonQuery(), adalah idempoten untuk mengelakkan entri pendua dalam pangkalan data anda.
19. Mengapakah Apl Logik saya menunjukkan kejayaan berjalan walaupun fungsi tersebut mempunyai ralat?
20. Jika Fungsi Azure kembali HTTP 200 walaupun terdapat ralat, Apl Logik mentafsirkannya sebagai satu kejayaan. menggunakan StatusCodeResult untuk menghantar kod kegagalan akan membetulkan tingkah laku ini.
21. Bagaimanakah ujian unit boleh membantu meningkatkan pengendalian ralat dalam Fungsi Azure?
22. Ujian unit membolehkan anda mengesahkan pengendalian ralat dengan mensimulasikan ralat dan menyemak sama ada fungsi mengembalikan kod status yang betul, seperti StatusCodeResult(500), memastikan integrasi Apl Logik yang mantap.

Memastikan Kebolehpercayaan Aliran Kerja Melalui Pengendalian Ralat Teguh

Pengendalian ralat yang berkesan antara Fungsi Azure dan Apl Logik membolehkan keterlihatan yang lebih baik dan tindak balas yang lebih pantas kepada isu. Mengembalikan kod status HTTP yang betul untuk ralat memberi isyarat kepada Apl Logik bahawa ralat telah berlaku, membolehkannya bertindak balas dengan sewajarnya. Dasar pembalakan dan percubaan semula berstruktur menyokong lagi kebolehpercayaan ini.

Menggabungkan pengelogan terperinci dan respons berstruktur dalam Azure Functions memastikan aliran kerja yang lebih lancar dan boleh dipercayai. Apabila digabungkan dengan dasar cuba semula, persediaan ini meminimumkan kegagalan senyap, memastikan data mengalir dan sistem beroperasi. Dengan adanya strategi ini, pasukan boleh menjimatkan masa dan mengekalkan kesihatan sistem dengan yakin. 🚀