Mengendalikan ValueError Semasa Membaca Fail Excel dengan Pandas dan OpenPyXL

Menyelesaikan Ralat Penghuraian XML dalam Fail Excel dengan Pandas dan OpenPyXL

Menggunakan Python dengan Selenium dan Pandas untuk mengendalikan isu struktur XML dalam fail Excel

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Penyelesaian Alternatif: Menggunakan Mod Keserasian untuk Mengelakkan Ralat XML

Pendekatan ini meminimumkan kebergantungan pada XML dengan menyimpan format Excel sekunder jika penghuraian awal gagal.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Skrip Ujian untuk Keserasian Persekitaran

Ujian unit untuk memastikan keserasian membaca fail dalam persekitaran yang berbeza

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Soalan Lazim tentang Memproses Fail Excel dalam Python

1. Mengapa membaca fail Excel dalam Panda menyebabkan ValueError?
2. Ralat ini biasanya timbul apabila fail Excel mengandungi XML yang tidak sah atau pemformatan bukan standard. Cuba gunakan engine="openpyxl" parameter dalam pd.read_excel atau OpenPyXL load_workbook untuk pendekatan yang lebih fleksibel.
3. Bagaimanakah saya boleh mengautomasikan memuat turun fail Excel dalam Python?
4. Anda boleh gunakan Selenium untuk mengautomasikan muat turun dengan membuka tapak web, menavigasi ke butang muat turun dan menetapkan pilihan Chrome untuk mengawal pengendalian fail.
5. Apakah yang dilakukan oleh modul glob dalam Python?
6. glob membantu mencari fail dalam direktori menggunakan padanan corak. Ini berguna untuk mencari fail dengan nama yang tidak dapat diramalkan, terutamanya apabila mengautomasikan muat turun fail.
7. Bagaimanakah saya boleh menamakan semula fail selepas memuat turun dengan Selenium?
8. Setelah fail dimuat turun, gunakan os.rename untuk menukar namanya. Ini penting dalam automasi untuk memastikan fail mempunyai nama yang konsisten sebelum diproses.
9. Bagaimanakah cara saya mengendalikan kuki dan pop timbul dengan Selenium?
10. Gunakan Selenium WebDriverWait dan ExpectedConditions untuk menunggu tetingkap timbul atau penafian dimuatkan, dan kemudian berinteraksi dengannya menggunakan pencari unsur seperti By.ID atau By.XPATH.
11. Apakah perbezaan antara pd.read_excel dan openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel ialah fungsi peringkat tinggi yang membaca data ke dalam DataFrame tetapi mungkin menghadapi isu XML. openpyxl.load_workbook menyediakan antara muka peringkat rendah untuk mengawal pengekstrakan data peringkat helaian secara langsung.
13. Adakah terdapat cara untuk mengesahkan jika fail saya dimuatkan dengan betul?
14. guna unittest untuk menyemak sama ada fail itu wujud dan dimuatkan dengan betul. Sediakan ujian mudah untuk mengesahkan bahawa data dimuatkan seperti yang dijangkakan, terutamanya apabila digunakan ke berbilang sistem.
15. Bagaimanakah saya memproses hanya sebahagian daripada fail Excel?
16. Gunakan parameter skiprows dan usecols dalam pd.read_excel untuk memfokus pada baris dan lajur tertentu. Ini berguna untuk memuatkan data penting sahaja.
17. Bolehkah saya mengeksport DataFrame yang diproses ke fail CSV?
18. Ya, selepas memuatkan dan memproses data, gunakan df.to_csv untuk menyimpan DataFrame sebagai CSV. Anda boleh menentukan tetapan seperti sep=";" dan encoding untuk keserasian.
19. Apakah cara terbaik untuk mengendalikan isu XML dalam fail Excel?
20. Cuba baca fail dengan openpyxl secara langsung, yang menawarkan cara yang lebih mantap untuk mengendalikan ralat XML. Jika ralat berterusan, pertimbangkan untuk menyimpan salinan fail sebagai .csv dan memprosesnya dari sana.
21. Bagaimanakah saya boleh menangani pemuatan elemen dinamik pada halaman web dalam Selenium?
22. menggunakan WebDriverWait dalam Selenium membolehkan anda menunggu elemen dimuatkan sebelum berinteraksi dengannya. Ini memastikan skrip tidak rosak disebabkan masalah masa pada halaman.

Memastikan Pemprosesan Data Lancar dengan Automasi dan Pengendalian Ralat

Menggabungkan automasi dengan Selenium dan pengendalian ralat yang teliti membolehkan anda mencipta proses yang boleh dipercayai dan boleh berulang untuk memuat turun dan memproses fail Excel. Menggunakan Panda bersama OpenPyXL dengan kaedah sandaran membantu memintas isu XML, membolehkan anda mengimport, mengedit dan mengeksport data walaupun dengan kemungkinan ketidakkonsistenan pemformatan. 🖥️

Dengan mengikuti teknik ini, anda menjimatkan masa dan mengurangkan kemungkinan ralat manual. Strategi ini menjadikan pengendalian data anda lebih lancar, meminimumkan gangguan, terutamanya apabila berurusan dengan fail daripada sumber pihak ketiga. Dengan cara ini, anda boleh menumpukan pada analisis dan bukannya menyelesaikan masalah. 📊