Menyelesaikan Ralat Alat Pengambilan Fail dalam Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

Menyelesaikan masalah Penciptaan Pembantu OpenAI Azure dengan Pilihan Dapatkan Fail Yang Dikemas Kini

Pembangun bekerja dengan Azure.AI.OpenAI's sering memanfaatkan alatan mendapatkan semula untuk mengoptimumkan interaksi data dan membuat respons daripada model ChatGPT sangat relevan. Walau bagaimanapun, kemas kini baru-baru ini telah menamatkan alat Retrieval V1 asal, memperkenalkan alat sebagai alternatif yang lebih maju.

Apabila menyepadukan pengambilan fail dalam penciptaan Assistant, ramai pengguna menghadapi ralat yang menunjukkan bahawa ralat sebelumnya pilihan tidak lagi disokong. Perubahan ini mendorong pembangun untuk menggunakan alat file_search V2, peralihan yang, walaupun bermanfaat, memerlukan beberapa langkah persediaan baharu.

Memahami nuansa alat carian_file dalam konteks ini adalah penting, kerana ia direka bentuk untuk mengendalikan fail yang dimuat naik pengguna dengan kecekapan yang dipertingkatkan. Ciri ini bertujuan untuk memberikan prestasi dan fleksibiliti yang lebih baik, terutamanya apabila bekerja dengan fail yang dimuat naik dalam aliran kerja berbantukan AI.

Artikel ini akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk menggantikan alat Retrieval V1 yang telah ditamatkan dengan file_search V2 dalam SDK Azure.AI.OpenAI. Contoh kod dan penjelasan yang diberikan akan membantu dalam menyelesaikan masalah ralat dan memastikan Assistant anda berfungsi dengan kemas kini terkini.

Perintah	Contoh Penggunaan
AssistantCreationOptions	Kelas ini memulakan tetapan untuk mencipta pembantu tersuai, membenarkan spesifikasi model, konfigurasi alat dan sebarang ID fail yang berkaitan dengan fail pengguna.
FileSearchToolDefinition	Secara khusus mentakrifkan dalam konfigurasi pembantu, membolehkan fungsi carian fail dikemas kini yang diperlukan untuk mengakses dan memproses fail yang dimuat naik dalam perkhidmatan Azure OpenAI.
AddRange(fileIds)	Menambahkan julat fail yang dimuat naik pengguna pada konfigurasi pembantu, memautkan setiap ID fail terus kepada pembantu, mendayakan pertanyaan khusus fail dalam respons pembantu.
CreateAssistantAsync()	Kaedah tak segerak untuk memulakan penciptaan pembantu, termasuk tetapan dan alatan tertentu. Fungsi ini mengendalikan permintaan pembantu secara tidak segerak, meningkatkan responsif apl dan kebolehskalaan.
Assert.IsNotNull	Sebahagian daripada ujian NUnit dalam C#, pengesahan ini memastikan bahawa contoh pembantu yang dibuat tidak batal, mengesahkan bahawa konfigurasi pembantu berjaya tanpa ralat.
client.CreateAssistantAsync(options)	Melaksanakan penciptaan pembantu menggunakan pilihan yang ditentukan dan contoh klien yang disediakan, mewujudkan sambungan ke Azure OpenAI untuk mencipta pembantu dengan alat dan arahan yang dikonfigurasikan.
uploadFileToAzure(file)	Fungsi pembantu untuk bahagian hadapan JavaScript, mensimulasikan muat naik fail ke Azure. Setiap fail dihantar secara individu, dan fungsi mengembalikan ID fail untuk digunakan dalam permintaan pembantu seterusnya.
displayAssistantSummary	Fungsi bahagian hadapan untuk membentangkan output ringkasan pembantu kembali kepada pengguna, meningkatkan interaksi pengguna dengan ringkasan yang dijana pembantu.
EventListener("click", async () => {...})	Melampirkan pengendali peristiwa klik tak segerak pada butang, yang, selepas pengaktifan, mencetuskan proses muat naik fail dan penciptaan pembantu, menyepadukan tindakan pengguna dengan panggilan API bahagian belakang.

Melaksana dan Memahami Pengambilan Fail dalam Pembantu AI Azure

Skrip yang disediakan menangani isu biasa semasa membuat menggunakan model ChatGPT dan SDK Azure.AI.OpenAI.Assistants. Khususnya, skrip membantu peralihan daripada alat Retrieval V1 yang telah ditamatkan kepada yang lebih baharu , yang menyediakan fungsi yang lebih baik untuk mengakses fail yang dimuat naik pengguna. Skrip belakang C#, misalnya, bermula dengan mengkonfigurasi AssistantCreationOptions untuk menentukan model yang dipilih, takrifan alat dan senarai fail yang diperlukan untuk mendapatkan semula. Persediaan ini memastikan pembantu mempunyai arahan yang diperlukan untuk mendapatkan dan meringkaskan butiran rangka kerja yang dimuat naik. Dengan menggunakan FileSearchToolDefinition, kami boleh memulakan alat baharu seperti yang diperlukan, menambahkannya pada pilihan konfigurasi pembantu. Pendekatan ini mengelakkan ralat yang disebabkan oleh alat Retrieval V1 yang kini tidak disokong dan menggunakan fungsi fail_search V2 yang dikemas kini.

Selanjutnya dalam kod bahagian belakang, kaedah CreateAssistantAsync mengendalikan penciptaan tak segerak bagi tika pembantu. Kaedah ini menghantar pilihan konfigurasi, termasuk ID fail, ke perkhidmatan Azure OpenAI. Ini memastikan bahawa sebaik sahaja pembantu dibuat, ia boleh mengakses dan berinteraksi dengan fail yang dimuat naik melalui alat file_search V2. Struktur ini direka bentuk untuk modulariti, di mana fail yang berbeza boleh ditambah tanpa mengubah persediaan pembantu teras. Ia termasuk yang mencetak ralat pada konsol jika penciptaan pembantu gagal, yang membantu pembangun menyelesaikan masalah yang mungkin timbul semasa persediaan. Setiap konfigurasi pembantu dirangkumkan dalam satu kaedah, menjadikan kod itu boleh digunakan semula dengan mudah untuk keadaan lain di mana pembantu yang serupa mungkin perlu dibuat.

Skrip ujian dalam penyelesaian kedua mengesahkan konfigurasi pembantu dan memastikan ia memenuhi jangkaan. Dengan memanfaatkan , ujian mengesahkan bahawa setiap tika pembantu dicipta dengan betul dan pembantu itu bukan batal. Ujian ini memastikan bahawa semua komponen, terutamanya alat carian_fail, berfungsi bersama tanpa ralat. Pendekatan ini berguna untuk pembangun yang bekerja dalam persekitaran yang memerlukan ujian yang teguh sebelum penggunaan, kerana ia membolehkan isu-isu yang berpotensi dengan pengambilan fail ditangkap pada awal pembangunan. Dengan mengasingkan proses penciptaan pembantu dalam format yang boleh diuji, skrip membantu memastikan ketekalan dan ketepatan merentas konfigurasi dan set fail yang berbeza.

Di bahagian hadapan, skrip JavaScript mengendalikan interaksi pengguna dinamik, seperti memuat naik fail dan memulakan penciptaan pembantu. Pendengar acara pada butang muat naik mencetuskan urutan tindakan yang memuat naik setiap fail secara individu dan mendapatkan semula ID unik mereka. ID ini dihantar ke API bahagian belakang, di mana pembantu dibuat dengan fail yang ditentukan. Persediaan ini meningkatkan pengalaman pengguna, membolehkan pengendalian fail yang mudah dan penjanaan pembantu yang cekap. Fungsi JavaScript juga termasuk panggilan displayAssistantSummary untuk memberikan ringkasan pembantu kepada pengguna dalam masa nyata, menambahkan elemen responsif pada antara muka. Bersama-sama, skrip ini menyediakan penyelesaian yang lengkap dan dioptimumkan untuk menggunakan file_search V2 dalam persekitaran Azure OpenAI, merapatkan konfigurasi bahagian belakang dan interaksi bahagian hadapan untuk mencipta aliran kerja yang lancar.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Mengoptimumkan Azure AI Assistant Creation dengan file_search V2

Apabila membina pembantu AI dengan model OpenAI Azure, terutamanya untuk mengendalikan pengambilan dokumen, adalah penting untuk menggunakan alatan dan amalan terkini untuk kecekapan. Dengan penamatan , perkhidmatan AI Azure kini memerlukan pembangun untuk melaksanakan alat file_search V2 untuk memproses dan mendapatkan semula fail yang dimuat naik pengguna dengan berkesan. Alat ini bukan sahaja meningkatkan prestasi tetapi direka khusus untuk mengendalikan set data yang lebih besar dan pertanyaan kompleks. Ia menambah fleksibiliti untuk pembangun mencipta pembantu yang memerlukan pemprosesan maklumat terperinci, meningkatkan cara pembantu berinteraksi dengan fail dan bertindak balas kepada gesaan pengguna.

Alat file_search V2 memperkenalkan teknik pengindeksan lanjutan, menjadikannya sesuai untuk aplikasi berskala di mana berbilang fail mesti ditanya. Pendekatan ini membolehkan pembangun mentakrifkan parameter carian yang lebih khusus, memastikan perkaitan yang lebih tinggi dan kelajuan dalam hasil. Selain itu, penyepaduan alat carian_fail dalam rangka kerja Azure AI meningkatkan pengendalian dan kestabilan ralat, mengurangkan kemungkinan ralat masa jalan yang kadangkala dilihat dengan Retrieval V1. Dengan peralihan ini, pembangun digalakkan untuk memberi tumpuan kepada kod berstruktur dan cekap, membolehkan komunikasi yang dioptimumkan antara pembantu dan fail.

Satu lagi kelebihan peningkatan ini ialah kebolehsuaiannya dalam pelbagai bahasa pengaturcaraan yang serasi dengan Azure SDK, daripada C# kepada JavaScript. Memandangkan alat file_search V2 menyediakan cara yang lebih halus untuk mendapatkan data, ia meningkatkan keupayaan pembantu untuk mengurus berbilang fail dengan cekap. Ini amat berguna untuk aplikasi kompleks yang memerlukan respons dinamik berdasarkan kandungan fail tertentu. Bagi pembangun, memahami dan melaksanakan file_search V2 bukan sahaja sejajar dengan amalan terbaik tetapi juga menyokong penciptaan pembantu yang lancar dengan keupayaan pemprosesan data yang dipertingkatkan.

1. Apakah tujuan utama alat?
2. The alat membolehkan pertanyaan fail yang lebih maju, membolehkan pembantu Azure AI mengakses dan memproses fail yang dimuat naik dengan lebih berkesan.
3. Bagaimana saya menambah kepada konfigurasi pembantu saya?
4. Untuk menggunakan file_search V2, tambahkannya dalam persediaan, menyatakan alat ini sebagai sebahagian daripada alatan pembantu anda.
5. Apakah kelebihan atas Retrieval V1?
6. File_search V2 meningkatkan kelajuan, perkaitan pertanyaan dan menyokong set data yang lebih besar, menjadikannya lebih sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan tugas mendapatkan data yang kompleks atau volum tinggi.
7. Bagaimanakah saya boleh menguji jika pembantu saya menggunakan betul ke?
8. Laksanakan atau rangka kerja ujian lain untuk mengesahkan konfigurasi pembantu, menggunakan penegasan seperti untuk memastikan contoh pembantu dibuat seperti yang diharapkan.
9. boleh bekerja dengan alat pemprosesan data lain?
10. Ya, file_search V2 boleh digabungkan dengan alatan dan kefungsian Azure AI yang lain, membolehkannya meningkatkan pengambilan data dalam aplikasi yang mungkin juga memerlukan ringkasan teks atau analisis berbilang fail.
11. Apakah yang dilakukan oleh format fail sokongan?
12. File_search V2 secara amnya menyokong pelbagai format, termasuk PDF, DOCX dan TXT, selagi ia serasi dengan keupayaan pemprosesan dokumen Azure.
13. Bagaimanakah saya mengendalikan ralat semasa menggunakan ?
14. Menggunakan berstruktur blok sekeliling membolehkan pembangun log dan menangani sebarang ralat masa jalan, memastikan pengalaman pengguna yang lebih lancar.
15. Adakah terdapat kos tambahan untuk menggunakan atas Retrieval V1?
16. Harga Azure mungkin berbeza-beza berdasarkan penggunaan sumber, jadi adalah penting untuk menyemak dokumentasi Azure tentang kos yang berkaitan dengan melaksanakan alat yang lebih baharu.
17. Bahasa pengaturcaraan yang menyokong ?
18. File_search V2 disokong dalam bahasa yang serasi dengan Azure SDK, termasuk C#, Python dan JavaScript, antara lain.
19. boleh mendapatkan semula berbilang fail serentak?
20. Ya, file_search V2 boleh mengendalikan berbilang fail dan pembangun boleh mengkonfigurasi pemprosesan kelompok untuk meningkatkan prestasi dalam senario pengambilan berbilang fail.

Beralih daripada alat Retrieval V1 yang telah ditamatkan kepada yang dipertingkatkan alat dalam Azure AI meningkatkan pemprosesan dan pengambilan data, menawarkan hasil pertanyaan yang lebih pantas dan lebih disasarkan. Perubahan ini memberi manfaat kepada pembangun membina pembantu dinamik, membolehkan interaksi yang cekap dengan fail yang dimuat naik dan pengurusan ralat yang lebih baik.

Mengguna pakai file_search V2 membolehkan penciptaan pembantu yang lebih fleksibel dan berskala, terutamanya untuk projek yang memerlukan akses kepada berbilang dokumen atau pertanyaan fail yang kompleks. Mengikuti panduan ini menyediakan strategi pelaksanaan yang diperkemas untuk memastikan alat Azure terkini dioptimumkan sepenuhnya dalam aplikasi AI.