Menyediakan Kejadian Tempatan dan Jauh Vercel untuk Import Kelalang Licin

Menyelesaikan Isu Import Flask Merentasi Persekitaran Setempat dan Vercel

Menyediakan apl Kelalang pada Vercel boleh menjadi penukar permainan untuk penggunaan, tetapi beberapa halangan timbul apabila mengurus import modul. Jika anda pernah mendapati import anda terputus antara persekitaran pembangunan tempatan anda dan contoh Vercel jauh, anda tidak bersendirian. Satu isu biasa melibatkan penggunaan import relatif seperti daripada .my_module untuk Vercel, yang kemudiannya gagal secara tempatan.

Saya menghadapi cabaran yang tepat ini apabila membangunkan API Flask asas. Struktur direktori apl saya adalah mudah, dengan a vercel.json fail di akar, dan modul yang berada di bawah an api/ folder. Walaupun pembangunan tempatan berfungsi dengan sempurna menggunakan import my_module, menggunakan ke Vercel menuntut import relatif untuk menyelesaikan laluan dengan betul. Tiba-tiba, apa yang berfungsi secara tempatan tidak lagi berfungsi dari jauh.

Gangguan jenis ini boleh memecahkan aliran anda, terutamanya jika anda bertukar antara ujian secara setempat dan menggunakan secara langsung. Adalah mengecewakan untuk sentiasa menulis semula import atau menangani ralat yang mengelirukan semasa penggunaan. Nasib baik, dengan sedikit keajaiban konfigurasi dan pemahaman yang betul tentang tetapan Vercel, anda boleh merapatkan jurang ini dengan lancar. 🚀

Dalam artikel ini, saya akan membimbing anda melalui pelarasan anda vercel.json konfigurasi dan memahami cara menjadikan import anda berfungsi secara universal. Tiada lagi juggling antara relatif dan import mutlak—apl anda akan berjalan lancar di mana-mana sahaja. Mari mulakan! 💻

Membuat Import Flask Berfungsi dengan Lancar pada Vercel dan Persekitaran Setempat

Apabila menggunakan asas Apl kelalang pada Vercel, isu import modul sering berlaku disebabkan oleh perbezaan dalam cara Python menyelesaikan laluan secara tempatan berbanding dalam persekitaran yang digunakan. Penyelesaian yang disediakan sebelum ini menangani masalah ini dengan berkesan. Contohnya, dengan menggunakan sys.path.append() bersama-sama dengan laluan mutlak fail semasa, kami menambahkan direktori induk ke laluan Python secara dinamik. Ini bermakna tidak kira di mana skrip berjalan, Python tahu di mana untuk mencari modul yang diperlukan. Ia seperti menyediakan GPS untuk import anda supaya tidak hilang, sama ada secara tempatan atau pada pengehosan Vercel. Pendekatan ini amat membantu apabila bekerja pada pelbagai persekitaran. 🌐

Bahagian kritikal seterusnya ialah mengkonfigurasi vercel.json fail. Pilihan "includeFiles" memastikan semua fail yang diperlukan di bawah folder "api/" dibungkus dengan betul untuk penggunaan. Tanpa konfigurasi ini, Vercel mungkin melangkau fail seperti "my_module.py", yang membawa kepada ralat import. Selain itu, bahagian "laluan" memetakan semua permintaan masuk ke skrip Flask anda, seperti app.py. Ini menjamin bahawa sebarang permintaan HTTP, sama ada "Hello, World!" yang mudah. atau panggilan API kompleks, diarahkan ke titik masuk kanan aplikasi anda. Gabungan kedua-dua tetapan ini memastikan apl yang digunakan berkelakuan sama seperti persekitaran setempat anda. 🚀

Untuk persekitaran yang memerlukan kedua-duanya import relatif dan import mutlak, kaedah cuba-kecuali menawarkan penyelesaian yang fleksibel. Python menimbulkan ImportError apabila import gagal, dan dengan kod sandaran, anda boleh bertukar antara gaya import dengan lancar. Sebagai contoh, pada Vercel, menggunakan "daripada .my_module" berfungsi paling baik kerana penempatan menggunakan skrip sebagai sebahagian daripada pakej. Walau bagaimanapun, secara tempatan, "import my_module" berfungsi dengan baik. Dengan membungkus import ini dalam blok cuba kecuali, anda mengelak daripada menulis semula import setiap kali anda menguji apl anda secara setempat atau menggunakan apl itu ke Vercel.

Akhir sekali, menambah ujian unit memastikan semuanya berfungsi dengan betul dalam persekitaran yang berbeza. Dengan ujian unit, kami mengesahkan bahawa modul dan fungsi yang diimport wujud. Sebagai contoh, kaedah "hasattr()" menyemak sama ada modul mengandungi atribut yang diingini, seperti fungsi. Ujian mungkin kelihatan tidak perlu untuk apl mudah sedemikian, tetapi ia menghalang sakit kepala apabila meningkatkan atau memperkenalkan modul baharu. Bayangkan bekerja pada projek kritikal hanya untuk menyedari modul yang hilang menyebabkan kegagalan pengeluaran—ujian ini menyelamatkan anda daripada senario sedemikian! Digabungkan, penyelesaian ini mengoptimumkan kedua-dua aliran kerja pembangunan dan penggunaan Flask anda. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Memastikan Modul Kelalang Konsisten Mengimport Merentasi Penggunaan Tempatan dan Vercel

Satu cabaran utama yang dihadapi oleh pembangun apabila menggunakan a Apl kelalang pada platform seperti Vercel sedang mengendalikan import modul secara konsisten antara persekitaran tempatan dan pengeluaran. Manakala import mutlak seperti import my_module berfungsi dengan sempurna dalam persediaan setempat anda, Vercel sering menganggap aplikasi sebagai pakej semasa penggunaan. Itulah sebabnya import relatif, seperti from .my_module, menjadi perlu untuk persekitaran yang dihoskan Vercel. Walau bagaimanapun, import relatif ini boleh memecahkan ujian tempatan jika tidak dikonfigurasikan dengan betul.

Untuk menyelesaikan masalah ini dengan lancar, penting untuk memanipulasi laluan Python secara dinamik. Dengan menggunakan sys.path.append() digabungkan dengan os.path, anda boleh memastikan bahawa Python menyertakan direktori yang sesuai semasa mencari modul. Sebagai contoh, anda boleh menambah direktori semasa atau induknya secara dinamik ke laluan Python semasa runtime. Pendekatan ini membolehkan anda memastikan import anda konsisten tanpa menulis semulanya apabila bertukar antara persekitaran tempatan dan digunakan.

Satu lagi pertimbangan penting ialah struktur anda vercel.json fail. menggunakan “includeFiles” pilihan memastikan Vercel menyertakan semua fail dan direktori yang diperlukan semasa penggunaan. Tanpa ini, modul seperti “my_module.py” mungkin dikecualikan, yang membawa kepada ralat import. Menggabungkan ini dengan peraturan penghalaan dalam vercel.json, anda boleh mengarahkan semua permintaan ke titik masuk Flask anda, memastikan pelaksanaan lancar di dalam dan dalam pengeluaran. Strategi ini memudahkan pembangunan dan menyediakan pengalaman penggunaan yang boleh dipercayai. 🚀