Mengoptimumkan Pemprosesan dan Penyimpanan Fail Excel Besar dalam Aplikasi Web Tindanan MERN

Penyelesaian 1: Menyimpan Fail Excel sebagai JSON dalam MongoDB (Frontend dan Backend)

Penyelesaian ini menggunakan pendekatan asas di mana kami menukar data Excel kepada JSON pada bahagian hadapan dan menyimpannya dalam MongoDB. Skrip ini membantu dengan fail kecil tetapi mungkin tidak berskala dengan baik dengan fail besar (melebihi 16MB). Ia bagus untuk persediaan asas yang kebolehskalaan tidak menjadi masalah.

// Frontend: Handle File Upload and Convert to JSONconst handleFileUpload = (event) => {    const file = event.target.files[0];    if (file) {        const reader = new FileReader();        reader.onload = async (e) => {            const data = new Uint8Array(e.target.result);            const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array' });            const json = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]);                        // Send JSON data to backend            await fetch('/api/uploadExcel', {                method: 'POST',                headers: { 'Content-Type': 'application/json' },                body: JSON.stringify({ fileData: json })            });        };        reader.readAsArrayBuffer(file);    }};// Backend: Express API to Store Data in MongoDBconst express = require('express');const mongoose = require('mongoose');const app = express();mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/exceldb', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });const fileSchema = new mongoose.Schema({ data: Array });const File = mongoose.model('File', fileSchema);app.use(express.json());app.post('/api/uploadExcel', async (req, res) => {    try {        const newFile = new File({ data: req.body.fileData });        await newFile.save();        res.status(200).send('File uploaded successfully!');    } catch (error) {        res.status(500).send('Error uploading file');    }});app.listen(5000, () => {    console.log('Server running on port 5000');});

Penyelesaian 2: Menggunakan GridFS untuk Menyimpan Fail Excel Besar dalam MongoDB

Dalam pendekatan ini, kami menggunakan GridFS untuk menyimpan fail Excel yang besar sebagai ketulan dalam MongoDB. Ini membolehkan kami mengendalikan fail yang lebih besar daripada 16MB. Selepas menyimpan fail, bahagian hadapan mengambilnya dan menukarnya kepada JSON untuk diproses.

// Frontend: Handle File Upload Using FormDataconst handleFileUpload = async (event) => {    const file = event.target.files[0];    if (file) {        const formData = new FormData();        formData.append('file', file);                // Send file to backend        await fetch('/api/uploadExcel', {            method: 'POST',            body: formData        });    }};// Backend: Express API to Store Excel File in GridFSconst express = require('express');const mongoose = require('mongoose');const multer = require('multer');const { GridFSBucket } = require('mongodb');const app = express();mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/exceldb', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });const storage = multer.memoryStorage();const upload = multer({ storage: storage });app.post('/api/uploadExcel', upload.single('file'), (req, res) => {    const bucket = new GridFSBucket(mongoose.connection.db, { bucketName: 'excelFiles' });    const uploadStream = bucket.openUploadStream(req.file.originalname);    uploadStream.end(req.file.buffer);        res.status(200).send('File uploaded successfully!');});// Backend: Retrieve and Convert Excel File to JSONapp.get('/api/getExcel/:filename', (req, res) => {    const bucket = new GridFSBucket(mongoose.connection.db, { bucketName: 'excelFiles' });    const downloadStream = bucket.openDownloadStreamByName(req.params.filename);    const chunks = [];    downloadStream.on('data', (chunk) => chunks.push(chunk));    downloadStream.on('end', () => {        const buffer = Buffer.concat(chunks);        const workbook = XLSX.read(buffer, { type: 'buffer' });        const json = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]);        res.json(json);    });});app.listen(5000, () => {    console.log('Server running on port 5000');});

Penyelesaian 3: Pemprosesan sisi pelayan untuk Mengoptimumkan Prestasi

Penyelesaian ini meningkatkan prestasi dengan mengalihkan penukaran JSON daripada bahagian hadapan kepada bahagian belakang. Ini memastikan bahagian hadapan tidak mengalami masa pemprosesan fail yang besar, dan membolehkan penukaran fail yang lebih pantas untuk set data yang besar.

// Backend: Express API to Handle File Conversion and Calculationconst express = require('express');const mongoose = require('mongoose');const { GridFSBucket } = require('mongodb');const XLSX = require('xlsx');const app = express();mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/exceldb', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });app.post('/api/uploadExcel', upload.single('file'), (req, res) => {    const bucket = new GridFSBucket(mongoose.connection.db, { bucketName: 'excelFiles' });    const uploadStream = bucket.openUploadStream(req.file.originalname);    uploadStream.end(req.file.buffer);        res.status(200).send('File uploaded successfully!');});// Backend: Retrieve, Convert, and Process Excel Fileapp.get('/api/getProcessedExcel/:filename', (req, res) => {    const bucket = new GridFSBucket(mongoose.connection.db, { bucketName: 'excelFiles' });    const downloadStream = bucket.openDownloadStreamByName(req.params.filename);    const chunks = [];    downloadStream.on('data', (chunk) => chunks.push(chunk));    downloadStream.on('end', () => {        const buffer = Buffer.concat(chunks);        const workbook = XLSX.read(buffer, { type: 'buffer' });        const sheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]];        const json = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet);                // Process data to calculate sum, average, etc.        const processedData = json.map(row => ({            ...row,            sum: row.values.reduce((a, b) => a + b, 0),            average: row.values.reduce((a, b) => a + b, 0) / row.values.length        }));        res.json(processedData);    });});app.listen(5000, () => {    console.log('Server running on port 5000');});

Soalan Lazim tentang Mengendalikan Fail Excel Besar dalam Tindanan MERN

1. Bagaimanakah saya boleh mengelakkan had saiz BSON dalam MongoDB apabila menyimpan fail besar?
2. Untuk memintas had saiz BSON dalam MongoDB, anda boleh gunakan GridFS, yang membolehkan anda menyimpan fail besar dalam ketulan, dengan cekap mengendalikan fail yang melebihi had saiz BSON 16MB.
3. Apakah amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi bahagian hadapan apabila memproses fail Excel yang besar?
4. Untuk mengoptimumkan prestasi bahagian hadapan, pertimbangkan untuk memunggah tugasan pemprosesan dan pengiraan fail ke bahagian belakang. Ini akan mengurangkan beban pada penyemak imbas pelanggan, memastikan pengalaman pengguna yang lebih lancar.
5. Bagaimanakah saya boleh meningkatkan kelajuan menukar fail Excel yang besar kepada JSON?
6. Satu cara untuk mempercepatkan proses penukaran adalah dengan memecahkan fail kepada ketulan yang lebih kecil dan memprosesnya secara tidak segerak. Selain itu, memanfaatkan perpustakaan yang cekap atau menggunakan perkhidmatan bahagian belakang untuk penukaran boleh mengurangkan masa yang diambil dengan ketara.
7. Adakah terdapat cara untuk mengendalikan pengiraan masa nyata pada fail Excel yang besar?
8. Pengiraan masa nyata boleh dilakukan dengan menggunakan pemprosesan bahagian pelayan untuk pengagregatan data (jumlah, purata, maks, min). Ini akan mengurangkan masa yang dibelanjakan untuk memproses data pada bahagian hadapan dan meningkatkan responsif.
9. Apakah kaedah terbaik untuk menyimpan fail Excel besar yang kerap diakses?
10. Jika fail Excel anda besar dan memerlukan akses yang kerap, GridFS adalah pilihan yang sangat baik. Ia memastikan penyimpanan dan pengambilan semula yang cekap dengan membahagikan fail kepada bahagian yang lebih kecil dan boleh diurus.
11. Bolehkah saya melaksanakan penomboran untuk fail Excel yang besar dalam apl web saya?
12. Ya, melaksanakan penomboran boleh membantu mengoptimumkan prestasi. Anda boleh mengambil dan memproses subset data yang lebih kecil, yang menjadikan apl lebih responsif dan mengurangkan masa pemuatan awal.
13. Bagaimanakah MongoDB GridFS meningkatkan pengendalian fail Excel yang besar?
14. GridFS menyimpan fail dalam ketulan kecil, membolehkan anda menyimpan fail yang lebih besar daripada had 16MB yang dikenakan oleh MongoDB. Ini amat berguna apabila berurusan dengan set data yang besar seperti fail Excel.
15. Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengelakkan tamat masa semasa memproses fail Excel yang besar?
16. Untuk mengelakkan tamat masa, anda boleh memecahkan pemprosesan fail kepada tugas yang lebih kecil, menggunakan pekerja latar belakang atau baris gilir untuk pemprosesan dan mengoptimumkan kod sebelah pelayan anda untuk mengendalikan data dengan cekap.
17. Bagaimanakah saya boleh mengurangkan penggunaan memori bahagian hadapan apabila mengendalikan fail Excel yang besar?
18. Untuk mengurangkan penggunaan memori bahagian hadapan, anda boleh melaksanakan penstriman dan chunking untuk fail Excel, memproses bahagian fail yang lebih kecil pada satu masa, dan bukannya memuatkan semuanya ke dalam memori sekaligus.

Mengoptimumkan Pengendalian Fail Excel Besar dalam Apl MERN Stack Anda

Untuk menyimpan dan mendapatkan semula fail Excel yang besar dalam apl tindanan MERN dengan cekap, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan GridFS untuk MongoDB, yang mengendalikan fail yang lebih besar daripada had saiz BSON 16MB. Menukar fail Excel terus ke JSON dan menyimpannya boleh membawa kepada kesesakan prestasi, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar. Memunggah pemprosesan dan pengiraan fail ke bahagian belakang akan mengurangkan beban bahagian hadapan dan memberikan masa pemprosesan yang lebih pantas untuk pengguna.

Tambahan pula, teknik pelaksanaan seperti penggumpalan data dan penomboran pada bahagian hadapan boleh memastikan bahawa hanya sebahagian data yang boleh diurus diproses pada bila-bila masa. Ini mengurangkan penggunaan memori dan membantu mengelakkan tamat masa. Dengan mengoptimumkan kedua-dua storan bahagian belakang dan pengendalian data hujung hadapan, apl web tindanan MERN anda boleh berskala dengan cekap untuk mengendalikan fail Excel yang besar dengan beribu-ribu baris. 🚀