Menyelesaikan Ralat Operator ATAU dalam Power BI: Isu Penukaran Teks-ke-Boolean

Memahami Ralat Power BI ATAU Operator

Apabila bekerja dengan Kuasa BI, adalah perkara biasa untuk menghadapi ralat yang tidak dijangka, terutamanya dengan operasi logik yang kompleks. Satu isu sedemikian timbul apabila menggunakan ATAU pengendali dalam formula DAX. Ini boleh membawa kepada ralat seperti "Tidak boleh menukar nilai 'FOULS COMMITTED' jenis Teks kepada menaip Betul/Salah."

Ralat ini berlaku kerana ATAU pengendali menjangkakan nilai Boolean (Benar/Salah), tetapi sebaliknya, nilai teks seperti "FOULS COMMITTED" sedang diluluskan. Ia boleh mengecewakan, terutamanya apabila bekerja dengan set data kompleks seperti analisis sukan yang metrik berbeza dibandingkan.

Punca masalah ini selalunya terletak pada struktur formula. Khususnya, kod tersebut cuba membandingkan medan berasaskan teks menggunakan operator logik yang direka untuk nilai Boolean. Melaraskan logik formula anda boleh membantu anda mengelakkan perkara ini.

Dalam artikel berikut, kami akan memecahkan cara anda boleh mengubah suai kod DAX anda untuk mengendalikan ralat ini dengan betul. Dengan memastikan bahawa ATAU pengendali berfungsi dengan jenis data yang betul, anda akan dapat membetulkan ralat dan menjadi tepat ranking dalam Power BI.

Menyelesaikan Ralat Power BI ATAU Operator dengan Penukaran Jenis Data

Dalam kod DAX yang disediakan, isu utama timbul daripada percubaan untuk menggunakan ATAU pengendali dengan nilai teks. Ini mengakibatkan ralat: "Tidak boleh menukar nilai 'FOULS COMMITTED' daripada jenis Teks kepada menaip Betul/Salah." Penyelesaiannya melibatkan pelarasan cara perbandingan logik dibuat dalam Power BI. Kod asal cuba membandingkan lajur yang mengandungi nilai teks dengan operator OR, yang menjangkakan nilai Boolean (Benar/Salah). Untuk menyelesaikannya, kami menggunakan JIKA dan DALAM untuk membuat perbandingan berfungsi dengan rentetan teks.

Skrip utama pertama memperkenalkan RANKX fungsi. Fungsi ini digunakan untuk menyusun satu siri nilai berangka dalam jadual tertentu. Dengan menggunakan PENAPIS fungsi, skrip menapis Kedudukan jadual untuk hanya memasukkan baris yang sepadan dengan atribut semasa. Ini penting untuk pengiraan kedudukan kerana ia membolehkan penarafan dinamik, khusus konteks berdasarkan atribut yang diberikan. The PADAT kaedah pemeringkatan memastikan bahawa nilai terikat menerima kedudukan yang sama, yang amat berguna dalam senario seperti statistik sukan yang pertalian adalah perkara biasa.

Dalam penyelesaian kedua, TUKAR fungsi digunakan untuk menggantikan berbilang keadaan ATAU. Fungsi SWITCH sangat cekap apabila mengendalikan berbilang keadaan, kerana ia menilai setiap kes mengikut urutan dan mengembalikan hasil yang sepadan. Pendekatan ini lebih dioptimumkan daripada menggunakan berbilang pernyataan IF atau operator OR, kerana ia mengurangkan kerumitan kod dan meningkatkan kebolehbacaan. Dengan menggunakan BENAR() dalam SWITCH, kod ini mengendalikan senario yang berbeza dengan berkesan untuk setiap atribut seperti "FOULS COMMITTED" atau "YELLOW CADS."

Akhir sekali, skrip ujian unit menyediakan cara untuk mengesahkan penyelesaian merentas set data yang berbeza. Ujian menggunakan ADDCOLUMNS untuk menambah lajur sementara untuk tujuan ujian, membolehkan pengesahan mudah pengiraan kedudukan. Skrip ini memastikan bahawa kedudukan adalah tepat untuk setiap atribut yang ditentukan dengan membandingkannya merentas semua titik data yang mungkin. Penggunaan SEMUA fungsi dalam konteks ini memastikan kedudukan ujian dikira tanpa dipengaruhi oleh penapis sedia ada dalam data, menyediakan persekitaran ujian yang komprehensif.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Memahami Keserasian Jenis Data dalam Ungkapan Power BI DAX

Dalam Power BI, ungkapan DAX mesti mengendalikan jenis data dengan betul untuk operasi logik. Satu aspek utama ialah memahami cara teks dan nilai Boolean berinteraksi. Sebagai contoh, dalam kes ralat "Tidak boleh menukar nilai 'FOULS COMMITTED' jenis Text kepada menaip Betul/Salah", isunya terletak pada cubaan menggunakan perbandingan logik seperti ATAU dengan nilai teks, yang tidak serasi dengan pengendali Boolean. Memastikan jenis data sejajar dengan pengendali logik adalah penting untuk mengelakkan jenis ralat ini.

Power BI ialah alat yang berkuasa untuk pemodelan dan analitik data, tetapi ia memerlukan perhatian yang teliti terhadap jenis data. Fungsi logik seperti JIKA, TUKAR, dan RANKX mesti memproses jenis data yang betul untuk berfungsi seperti yang diharapkan. Contohnya, jika lajur mengandungi nilai teks, cubaan menggunakan syarat ATAU untuk penapisan tanpa melaraskan jenis data boleh menyebabkan ralat. Sebaliknya, menggunakan DALAM pengendali atau penstrukturan semula formula membantu memastikan keserasian.

Selain itu, satu lagi aspek yang sering diabaikan ialah bagaimana penapis berinteraksi dengan jenis data dalam DAX. Apabila memohon a PENAPIS fungsi kepada lajur teks, logik mesti mengambil kira perbandingan rentetan dan bukannya perbandingan Boolean. Memahami sifat set data anda dan memastikan penggunaan fungsi yang betul adalah penting untuk membina formula DAX yang bebas ralat dan dioptimumkan dalam Power BI.