Memahami Ralat Power BI ATAU Operator
Apabila bekerja dengan , adalah perkara biasa untuk menghadapi ralat yang tidak dijangka, terutamanya dengan operasi logik yang kompleks. Satu isu sedemikian timbul apabila menggunakan dalam formula DAX. Ini boleh membawa kepada ralat seperti "Tidak boleh menukar nilai 'FOULS COMMITTED' jenis Teks kepada menaip Betul/Salah."
Ralat ini berlaku kerana menjangkakan nilai Boolean (Benar/Salah), tetapi sebaliknya, nilai teks seperti "FOULS COMMITTED" sedang diluluskan. Ia boleh mengecewakan, terutamanya apabila bekerja dengan set data kompleks seperti analisis sukan yang metrik berbeza dibandingkan.
Punca masalah ini selalunya terletak pada struktur formula. Khususnya, kod tersebut cuba membandingkan medan berasaskan teks menggunakan operator logik yang direka untuk nilai Boolean. Melaraskan logik formula anda boleh membantu anda mengelakkan perkara ini.
Dalam artikel berikut, kami akan memecahkan cara anda boleh mengubah suai kod DAX anda untuk mengendalikan ralat ini dengan betul. Dengan memastikan bahawa berfungsi dengan jenis data yang betul, anda akan dapat membetulkan ralat dan menjadi tepat dalam Power BI.
Perintah | Contoh penggunaan |
---|---|
Fungsi ini digunakan untuk mengembalikan kedudukan nilai tertentu dalam jadual. Dalam contoh, ia membantu menyusun nilai dalam lajur untuk atribut khusus seperti "MATLAMAT DIDAPATI" dan "KESALAHAN YANG DILAKUKAN." Fungsi ini berguna apabila membandingkan data berangka. | |
The operator menyemak sama ada nilai lajur tergolong dalam senarai nilai. Dalam skrip, digunakan untuk menapis baris di mana medan mengandungi nilai teks tertentu, menjadikan kod lebih ringkas berbanding dengan berbilang operator ATAU. | |
Fungsi DAX ini menilai ungkapan terhadap satu siri nilai dan mengembalikan padanan pertama. Ia memudahkan logik dengan menggantikan berbilang keadaan IF. Dalam konteks ini, ia mengendalikan pemeringkatan dengan cekap berdasarkan atribut yang berbeza seperti "KESALAHAN KOMITED" dan "KAD KUNING." | |
Digunakan untuk membuat jadual baris yang ditapis berdasarkan syarat yang ditentukan. The fungsi menapis jadual berdasarkan atribut semasa, menjadikannya penting untuk operasi penarafan yang tepat dalam . | |
Mentakrifkan pembolehubah dalam DAX untuk menyimpan pengiraan perantaraan. The menyimpan nilai semasa bagi untuk digunakan semula, meningkatkan kebolehbacaan dan prestasi dengan mengelakkan ungkapan berulang. | |
Pilihan kedudukan ini dalam fungsi memastikan bahawa apabila dua nilai diikat, kedudukan seterusnya ialah integer berikut (cth., kedudukan 1, 2, 2, 3), yang penting untuk senario kedudukan padat seperti dalam data sukan. | |
The fungsi digunakan dalam berfungsi untuk menilai berbilang keadaan sebagai Betul atau Salah. Ini membolehkan logik percabangan kompleks dalam DAX untuk menyemak berbilang keadaan atribut dengan cara yang ringkas. | |
The fungsi mengalih keluar penapis daripada lajur atau jadual yang ditentukan, membenarkan berfungsi untuk menyusun semua baris dalam jadual dan bukannya hanya yang ditapis. Ini penting apabila anda perlu membandingkan dengan set data penuh. |
Menyelesaikan Ralat Power BI ATAU Operator dengan Penukaran Jenis Data
Dalam kod DAX yang disediakan, isu utama timbul daripada percubaan untuk menggunakan dengan nilai teks. Ini mengakibatkan ralat: "Tidak boleh menukar nilai 'FOULS COMMITTED' daripada jenis Teks kepada menaip Betul/Salah." Penyelesaiannya melibatkan pelarasan cara perbandingan logik dibuat dalam Power BI. Kod asal cuba membandingkan lajur yang mengandungi nilai teks dengan operator OR, yang menjangkakan nilai Boolean (Benar/Salah). Untuk menyelesaikannya, kami menggunakan dan untuk membuat perbandingan berfungsi dengan rentetan teks.
Skrip utama pertama memperkenalkan fungsi. Fungsi ini digunakan untuk menyusun satu siri nilai berangka dalam jadual tertentu. Dengan menggunakan fungsi, skrip menapis jadual untuk hanya memasukkan baris yang sepadan dengan atribut semasa. Ini penting untuk pengiraan kedudukan kerana ia membolehkan penarafan dinamik, khusus konteks berdasarkan atribut yang diberikan. The PADAT kaedah pemeringkatan memastikan bahawa nilai terikat menerima kedudukan yang sama, yang amat berguna dalam senario seperti statistik sukan yang pertalian adalah perkara biasa.
Dalam penyelesaian kedua, fungsi digunakan untuk menggantikan berbilang keadaan ATAU. Fungsi SWITCH sangat cekap apabila mengendalikan berbilang keadaan, kerana ia menilai setiap kes mengikut urutan dan mengembalikan hasil yang sepadan. Pendekatan ini lebih dioptimumkan daripada menggunakan berbilang pernyataan IF atau operator OR, kerana ia mengurangkan kerumitan kod dan meningkatkan kebolehbacaan. Dengan menggunakan dalam SWITCH, kod ini mengendalikan senario yang berbeza dengan berkesan untuk setiap atribut seperti "FOULS COMMITTED" atau "YELLOW CADS."
Akhir sekali, skrip ujian unit menyediakan cara untuk mengesahkan penyelesaian merentas set data yang berbeza. Ujian menggunakan untuk menambah lajur sementara untuk tujuan ujian, membolehkan pengesahan mudah pengiraan kedudukan. Skrip ini memastikan bahawa kedudukan adalah tepat untuk setiap atribut yang ditentukan dengan membandingkannya merentas semua titik data yang mungkin. Penggunaan fungsi dalam konteks ini memastikan kedudukan ujian dikira tanpa dipengaruhi oleh penapis sedia ada dalam data, menyediakan persekitaran ujian yang komprehensif.
Mengendalikan Ralat Power BI ATAU Operator dengan Penukaran Jenis Data
Penyelesaian ini menggunakan DAX dalam Power BI dan menangani isu ketidakpadanan jenis dengan mengubah suai perbandingan logik.
MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
RANKX(
FILTER(
Rankings,
Rankings[Attribute] = ThisGroup
),
Rankings[Value],
, ASC,
DENSE
)
)
Penyelesaian Dioptimumkan Menggunakan Fungsi SWITCH untuk Mengelak ATAU Logik
Penyelesaian ini memudahkan logik perbandingan menggunakan fungsi SWITCH dalam DAX, yang selalunya lebih cekap daripada menggunakan berbilang penyataan OR.
MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
TRUE(),
Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)
Ujian Unit untuk Mengesahkan Penyelesaian dalam Power BI
Kod DAX ini akan menjalankan ujian unit dalam Power BI untuk menyemak ketepatan setiap formula kedudukan dalam senario yang berbeza.
TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
Rankings,
"TestRank",
IF(
[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
)
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])
Memahami Keserasian Jenis Data dalam Ungkapan Power BI DAX
Dalam Power BI, ungkapan DAX mesti mengendalikan jenis data dengan betul untuk operasi logik. Satu aspek utama ialah memahami cara teks dan nilai Boolean berinteraksi. Sebagai contoh, dalam kes ralat "Tidak boleh menukar nilai 'FOULS COMMITTED' jenis Text kepada menaip Betul/Salah", isunya terletak pada cubaan menggunakan perbandingan logik seperti dengan nilai teks, yang tidak serasi dengan pengendali Boolean. Memastikan jenis data sejajar dengan pengendali logik adalah penting untuk mengelakkan jenis ralat ini.
Power BI ialah alat yang berkuasa untuk pemodelan dan analitik data, tetapi ia memerlukan perhatian yang teliti terhadap jenis data. Fungsi logik seperti , , dan mesti memproses jenis data yang betul untuk berfungsi seperti yang diharapkan. Contohnya, jika lajur mengandungi nilai teks, cubaan menggunakan syarat ATAU untuk penapisan tanpa melaraskan jenis data boleh menyebabkan ralat. Sebaliknya, menggunakan DALAM pengendali atau penstrukturan semula formula membantu memastikan keserasian.
Selain itu, satu lagi aspek yang sering diabaikan ialah bagaimana berinteraksi dengan jenis data dalam DAX. Apabila memohon a fungsi kepada lajur teks, logik mesti mengambil kira perbandingan rentetan dan bukannya perbandingan Boolean. Memahami sifat set data anda dan memastikan penggunaan fungsi yang betul adalah penting untuk membina formula DAX yang bebas ralat dan dioptimumkan dalam Power BI.
- Apakah yang menyebabkan ralat "Tidak boleh menukar nilai jenis Teks kepada menaip Betul/Salah" dalam Power BI?
- Ralat ini berlaku apabila cuba menggunakan operator logik Boolean seperti pada medan teks. Operator menjangkakan nilai, bukan rentetan teks.
- Bagaimanakah saya boleh menyelesaikan ralat ini dalam formula DAX saya?
- Gunakan operator untuk membandingkan nilai teks dan bukannya menggunakan antara rentetan, yang membantu Power BI mengendalikan jenis data dengan betul.
- Bolehkah fungsi SWITCH membantu dalam mengendalikan pelbagai keadaan?
- Ya, yang fungsi ialah cara yang cekap untuk menggantikan berbilang keadaan, terutamanya apabila berurusan dengan perbandingan teks. Ia memudahkan kod dan mengelakkan ketidakpadanan jenis.
- Bagaimanakah fungsi RANKX berfungsi dalam Power BI?
- digunakan untuk menyusun baris berdasarkan nilai dalam lajur tertentu, dan ia sering dipasangkan dengan berfungsi untuk menentukan kedudukan dalam kategori tertentu.
- Apakah perbezaan antara OR dan IN dalam DAX?
- digunakan untuk keadaan Boolean, manakala digunakan secara khusus untuk menyemak sama ada nilai tergolong dalam senarai teks atau nilai angka.
Artikel ini membincangkan cara menyelesaikan ralat biasa dalam Power BI yang mana operator OR tidak serasi dengan nilai teks seperti "FOULS COMMITTED." Penyelesaiannya melibatkan penggunaan operator yang betul untuk perbandingan logik untuk mengelakkan ketidakpadanan jenis.
Dengan mengubah suai kod DAX dan menggunakan fungsi seperti SWITCH dan RANKX, anda boleh menyusun dan menapis data dengan lebih cekap. Ini memastikan laporan Power BI anda kekal tepat dan bebas ralat, meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan merentas set data yang berbeza.
- Cerapan tentang struktur formula DAX dan penyelesaian masalah ralat Power BI diperoleh daripada dokumentasi rasmi Microsoft Power BI: Dokumentasi Microsoft Power BI
- Rujukan tambahan tentang fungsi DAX seperti , , dan diperoleh daripada Panduan DAX: Panduan DAX
- Contoh dan penyelesaian lanjut untuk mengendalikan ralat operator ATAU dalam Power BI diambil daripada forum komuniti di Komuniti Power BI: Komuniti Power BI