Menggunakan Kilang Data Azure untuk Automasi E-mel
Menguruskan nama fail melalui Kilang Data Azure boleh menyelaraskan banyak proses pengendalian data. Khususnya, mengekstrak metadata daripada tapak SFTP dan menggunakannya dalam e-mel automatik memerlukan persediaan yang teliti dalam Azure Logic Apps. Proses ini melibatkan penangkapan nama fail daripada aktiviti 'Dapatkan Metadata' dan menyimpannya sebagai pembolehubah.
Walau bagaimanapun, kekangan seperti kekurangan kebenaran untuk mengakses aktiviti 'Get Blob' atau SFTP memerlukan penyelesaian kreatif dalam lingkungan saluran paip Kilang Data Azure. Persediaan ini adalah penting untuk menghantar data dengan lancar ke Logic Apps, di mana ia menjadi sebahagian daripada kandungan e-mel keluar, meningkatkan automasi aliran kerja tanpa mengakses kandungan fail.
| Perintah | Penerangan |
|---|---|
| Get-AzDataFactoryV2ActivityRun | Mengambil butiran larian terkini bagi aktiviti tertentu dalam saluran paip Data Factory, yang digunakan di sini untuk mendapatkan semula metadata daripada larian. |
| ConvertTo-Json | Menukar objek kepada rentetan berformat JSON, memudahkan penyimpanan dan pemindahan data dalam perkhidmatan Azure. |
| Set-AzDataFactoryV2Variable | Menetapkan nilai pembolehubah yang ditakrifkan dalam Kilang Data Azure, membenarkan kandungan dinamik digunakan merentas berbilang aktiviti saluran paip. |
| triggerBody() | Digunakan dalam Apl Logik untuk mendapatkan semula keseluruhan badan data yang mencetuskan aliran kerja, selalunya digunakan untuk memproses data masuk. |
| concat() | Menggabungkan berbilang rentetan ke dalam rentetan tunggal dalam Apl Logik, berguna untuk membentuk mesej atau pertanyaan dinamik. |
| sendEmail() | Arahan pseudo yang mewakili tindakan dalam Logic Apps untuk menghantar e-mel, disertakan di sini untuk menggambarkan cara menggunakan data dinamik dalam pemberitahuan. |
Fungsi Skrip dan Penggunaan Perintah
Skrip yang disediakan direka untuk mengurus dan mengautomasikan tugas pengendalian fail dalam Azure tanpa akses terus kepada SFTP atau perkhidmatan storan gumpalan. Skrip pertama menggunakan PowerShell dalam fungsi Azure atau persekitaran Kilang Data Azure. Ia bermula dengan mendapatkan semula nama fail daripada metadata menggunakan Dapatkan-AzDataFactoryV2ActivityRun perintah. Perintah ini adalah penting untuk mengakses butiran larian aktiviti tertentu, yang dalam senario ini mengambil metadata. Setelah nama fail ditangkap, ia ditukar menjadi rentetan berformat JSON menggunakan ConvertTo-Json. Ini menjadikannya lebih mudah untuk mengurus dan menghantar data antara tugas dalam Azure.
Data JSON yang ditukar kemudiannya disimpan sebagai pembolehubah dalam Kilang Data Azure menggunakan Set-AzDataFactoryV2 Pembolehubah arahan, memastikan nama fail boleh dirujuk secara dinamik dalam proses seterusnya, seperti dalam Logic Apps. Dalam skrip kedua, Azure Logic Apps menggunakan pembolehubah ini untuk mengautomasikan pemberitahuan e-mel. Ia menggunakan ungkapan seperti triggerBody() untuk mengambil data permulaan, dan concat() untuk merumuskan kandungan e-mel secara dinamik. Penyepaduan antara skrip PowerShell dan ungkapan Logic Apps ini menunjukkan automasi aliran kerja yang lancar, mempertingkatkan utiliti metadata tanpa akses kandungan fail langsung.
Mengekstrak dan Menghantar Nama Fail dalam Talian Paip Azure
Skrip PowerShell untuk Fungsi Azure
$connName = "your-connection-name"$sftpFolderPath = "/path/to/sftp/folder"$metadataActivityOutput = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -PipelineName "your-pipeline" -ActivityName "GetMetadataActivity"$fileName = $metadataActivityOutput.Output.childItems[0].name$variableContent = @{ fileName = $fileName }$jsonContent = ConvertTo-Json $variableContentSet-AzDataFactoryV2Variable -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -Name "StoredFileName" -Value $jsonContentWrite-Output "File name stored successfully: $fileName"
Mengautomasikan Pemberitahuan E-mel dengan Data yang Diekstrak
Bahasa Ekspresi Aplikasi Logik Azure
@{triggerBody()?['fileName']}@{variables('StoredFileName')}@{concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.')}@{outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems'][0]?['name']}@{if(equals(length(outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems']), 0), 'No file found', 'File name found')}@{sendEmail('support@example.com', 'Processed File Notification', concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.'))}@{json(variables('StoredFileName'))}@{base64(variables('StoredFileName'))}@{base64ToBinary(variables('StoredFileName'))}@{binaryToString(base64ToBinary(variables('StoredFileName')))}
Mengendalikan Keselamatan dan Kebenaran dalam Operasi Data Azure
Dalam Kilang Data Azure, konfigurasi keselamatan dan kebenaran memainkan peranan penting dalam cara sumber diakses dan diurus. Dalam senario di mana akses terus kepada SFTP atau storan Blob dihadkan, memahami kawalan akses berasaskan peranan (RBAC) Azure dan identiti terurus boleh menyediakan kaedah alternatif untuk pengendalian data yang selamat. Menggunakan RBAC, kebenaran khusus boleh diberikan kepada Kilang Data itu sendiri, membenarkannya melakukan tindakan yang tidak boleh diakses oleh pengguna individu secara langsung.
Pendekatan ini bukan sahaja meningkatkan keselamatan dengan meminimumkan akses terus kepada data sensitif tetapi juga memastikan operasi data boleh ditingkatkan dan diuruskan dengan lebih berkesan. Identiti terurus boleh digunakan untuk mengesahkan perkhidmatan Azure yang menyokong pengesahan AD Azure, mengurangkan keperluan untuk menyimpan bukti kelayakan dalam kod dan memudahkan pengurusan keselamatan dalam aliran kerja yang kompleks.
Soalan Lazim mengenai Pengurusan Metadata dalam Azure
- soalan: Apakah itu Kilang Data Azure?
- Jawapan: Kilang Data Azure ialah perkhidmatan penyepaduan data berasaskan awan yang membolehkan anda membuat, menjadualkan dan mengatur aliran kerja data.
- soalan: Bagaimanakah aktiviti Dapatkan Metadata berfungsi dalam Kilang Data Azure?
- Jawapan: Aktiviti Dapatkan Metadata dalam Kilang Data Azure digunakan untuk mendapatkan semula metadata tentang objek data yang tersedia dalam stor data yang berbeza, seperti saiz fail atau kewujudan fail.
- soalan: Apakah identiti terurus dalam Azure?
- Jawapan: Identiti terurus menyediakan perkhidmatan Azure dengan identiti terurus secara automatik dalam Azure Active Directory, digunakan untuk mengesahkan perkhidmatan yang menyokong Azure AD tanpa perlu mengurus bukti kelayakan.
- soalan: Bagaimanakah saya boleh mengendalikan kebenaran tanpa akses terus ke stor data?
- Jawapan: Menggunakan kawalan akses berasaskan peranan (RBAC) Azure, anda boleh menetapkan peranan dan kebenaran khusus kepada Kilang Data Azure, membenarkannya berinteraksi dengan perkhidmatan lain dengan selamat tanpa akses langsung.
- soalan: Apakah kawalan akses berasaskan peranan (RBAC) dalam Azure?
- Jawapan: RBAC ialah kaedah menyekat akses sistem kepada pengguna yang dibenarkan, yang biasa digunakan dalam Azure untuk mengurus siapa yang mempunyai kebenaran kepada sumber dalam persekitaran.
Pemikiran Akhir tentang Pengendalian dan Automasi Metadata
Melalui penggunaan kreatif Azure Data Factory dan Logic Apps, adalah mungkin untuk menavigasi had dalam kebenaran akses data untuk masih mencapai pengendalian dan automasi data yang mantap. Dengan memanfaatkan metadata, walaupun interaksi data langsung dihadkan, organisasi boleh mengekalkan protokol keselamatan sambil memastikan pengurusan aliran kerja data yang cekap. Pendekatan ini bukan sahaja memaksimumkan keselamatan tetapi juga meningkatkan kefungsian dan kebolehsuaian operasi data berasaskan awan.