Membetulkan Ralat Hubungan PSQLException dalam Boot Spring dan Keycloak Selepas Migrasi PostgreSQL

Cabaran Biasa dengan Keycloak dan PostgreSQL Migration

Apabila memindahkan aplikasi Spring Boot dengan Keycloak daripada MariaDB ke PostgreSQL, pembangun sering menghadapi isu yang tidak dijangka yang berkaitan dengan pengurusan skema pangkalan data. Satu ralat sedemikian ialah "PSQLException: perhubungan tidak wujud," yang boleh menyebabkan kekecewaan yang ketara, terutamanya apabila jadual yang dipersoalkan kelihatan ada.

Ralat ini biasanya muncul apabila berbilang sambungan atau proses cuba mengakses jadual Keycloak secara serentak, yang membawa kepada kekeliruan tentang pengendalian PostgreSQL terhadap interaksi tersebut. Adalah penting untuk memastikan bahawa semua komponen, termasuk skema pangkalan data dan konfigurasi jadual, diselaraskan dengan betul selepas penghijrahan.

Dalam kes ini, aplikasi boleh menyambung ke pangkalan data, tetapi ralat masih timbul semasa masa jalan. Pembangun harus mengetahui tingkah laku khusus PostgreSQL dengan akses jadual, pengendalian skema dan perbezaannya daripada MariaDB untuk mendiagnosis dan menyelesaikan isu ini dengan berkesan.

Dengan mengesahkan kelayakan pangkalan data, kehadiran skema dan konfigurasi PostgreSQL dengan teliti, punca asas ralat selalunya boleh dikenal pasti. Panduan ini akan meneroka kemungkinan penyelesaian dan langkah penyelesaian masalah untuk membantu menyelesaikan ralat "perhubungan tidak wujud" selepas memindahkan aplikasi Keycloak dan Spring Boot ke PostgreSQL.

Memahami dan Mengoptimumkan Penyelesaian untuk Ralat Hubungan PostgreSQL dalam Keycloak

Dalam skrip yang disediakan, penyelesaian pertama berkisar tentang mengesahkan kewujudan jadual dalam PostgreSQL menggunakan pertanyaan asli dalam Boot Spring. Perintah itu entityManager.createNativeQuery membenarkan pelaksanaan SQL mentah, memintas sistem pemetaan entiti tradisional. Ini amat berguna untuk menyelesaikan masalah skema seperti yang dilihat dengan ralat "perhubungan tidak wujud". Pertanyaan berinteraksi secara langsung dengan jadual sistem PostgreSQL (khususnya information_schema.tables) untuk menyemak sama ada jadual yang diperlukan, seperti keycloak.user_entity, wujud dalam skema pangkalan data. Dengan mengikat parameter dengan query.setParameter, penyelesaian itu memastikan fleksibiliti, membolehkan pembangun menguji jadual berbeza secara dinamik.

Skrip kedua menunjukkan cara Flyway boleh digunakan untuk mengurus migrasi pangkalan data. Dengan memanfaatkan Laluan terbang, anda memastikan bahawa semua perubahan pangkalan data, termasuk penciptaan dan pengubahsuaian jadual, adalah automatik dan versi. Konfigurasi migrasi Flyway memastikan bahawa skema yang diperlukan digunakan pada PostgreSQL sebaik sahaja aplikasi bermula. Sebagai contoh, tetapan spring.flyway.baseline-on-migrate memberitahu Flyway untuk menggariskan skema jika migrasi sebelumnya wujud, memastikan ia tidak gagal dalam pangkalan data pengeluaran di mana jadual seperti entiti_pengguna mungkin sudah wujud. Penyelesaian ini sesuai untuk mengelakkan ketidakkonsistenan skema manual semasa migrasi antara pangkalan data.

Penyelesaian ketiga memberi tumpuan kepada menulis ujian unit menggunakan JUnit untuk mengesahkan kehadiran skema. Dalam ujian, arahan tegaskanBenar digunakan untuk mengesahkan bahawa jadual itu wujud, memastikan pengesahan skema berlaku sebelum aplikasi cuba berinteraksi dengannya. Ujian ini menyediakan lapisan keselamatan, memastikan kefungsian teras aplikasi tidak akan gagal disebabkan unsur pangkalan data yang tiada. Dengan menyepadukan ujian sedemikian dalam saluran paip CI/CD, pembangun boleh secara proaktif menangkap isu pangkalan data seperti salah konfigurasi jadual sebelum ia menyebabkan ralat masa jalan dalam pengeluaran.

Setiap penyelesaian yang disediakan bukan sahaja menangani masalah khusus pengesahan skema tetapi juga menekankan prestasi dan keselamatan. Pertanyaan SQL mentah dioptimumkan untuk akses jadual langsung, manakala Flyway memastikan penyegerakan skema dan migrasi adalah automatik. Penyelesaian ini boleh digunakan seiring, dengan Flyway mengurus kemas kini skema dan pertanyaan asli atau ujian unit yang mengesahkan integriti jadual selepas pemindahan. Dengan menggabungkan teknik ini, pembangun boleh mengurus pangkalan data PostgreSQL dengan mantap dalam Spring Boot, memastikan peralihan lancar daripada MariaDB sambil meminimumkan ralat yang berkaitan dengan hubungan yang hilang.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Menyelesaikan Isu Akses Serentak dalam PostgreSQL dengan Keycloak

Satu lagi aspek penting untuk dipertimbangkan semasa berhijrah dari MariaDB ke PostgreSQL ialah bagaimana PostgreSQL mengendalikan sambungan serentak dan penguncian meja, terutamanya dengan aplikasi seperti Keycloak. PostgreSQL melaksanakan sistem kawalan konkurensi berbilang versi (MVCC), yang bermaksud setiap proses mendapat petikan pangkalan datanya sendiri. Walau bagaimanapun, dalam keadaan tertentu, akses serentak ke jadual yang sama, terutamanya semasa transaksi, boleh mengakibatkan konflik atau ralat jika skema tidak dioptimumkan untuk keadaan sedemikian.

Satu pendekatan yang berkesan untuk mengelakkan isu ini adalah dengan mengkaji semula tahap pengasingan transaksi dan pastikan ia ditetapkan dengan betul. Secara lalai, PostgreSQL menggunakan tahap pengasingan "Read Committed", tetapi untuk aplikasi yang melakukan akses jadual yang berat dan serentak (seperti Keycloak's entiti_pengguna jadual), pembangun mungkin perlu mempertimbangkan tahap pengasingan yang lebih tinggi seperti "Boleh Bersiri." Ini boleh mengelakkan konflik tetapi datang dengan pertukaran prestasi yang berpotensi berkurangan. Mengoptimumkan indeks pangkalan data juga penting dalam memastikan pengambilan data yang cekap dan mengurangkan perbalahan.

Aspek lain yang sering diabaikan ialah bagaimana pangkalan data PostgreSQL dikonfigurasikan untuk mengendalikan permintaan serentak yang tinggi. Parameter penalaan seperti max_connections dan kerja_mem dalam konfigurasi PostgreSQL boleh meningkatkan prestasi secara drastik dan mengurangkan ralat yang berkaitan dengan had sambungan pangkalan data. Pelarasan ini memastikan Keycloak boleh mengurus sesi pengguna dan pengesahan tanpa menyebabkan kesesakan pangkalan data atau ralat disebabkan perlanggaran proses.