Menghalang Google Assistant daripada Salah Tafsiran Invois PDF

Memahami Isu Tafsiran Lampiran PDF E-mel

E-mel yang mengandungi lampiran PDF, seperti bil utiliti, selalunya ditafsirkan secara automatik oleh perkhidmatan seperti Google Assistant dalam Gmail. Ciri automatik ini bertujuan untuk memudahkan rumusan kandungan untuk pengguna. Walau bagaimanapun, ia kadangkala boleh salah tafsir data, seperti mengelirukan nombor akaun untuk jumlah bil, yang membawa kepada kekeliruan pelanggan yang ketara dan peningkatan trafik pusat panggilan.

Dalam kes di mana lampiran PDF menunjukkan nombor akaun "7300" dan jumlah tertunggak $18, Gmail mungkin tersilap memaparkan jumlah terhutang sebagai $7300. Ralat ini berpunca daripada kesilapan Google Assistant terhadap label dalam PDF. Cabarannya terletak pada mencegah salah tafsir tersebut tanpa mengharapkan pembetulan segera daripada Google sendiri.

Pecahan Teknikal Skrip Manipulasi E-mel dan PDF

Skrip pertama direka bentuk untuk membuat dan menghantar e-mel dengan lampiran PDF dengan cara yang menghalang Google Assistant daripada meringkaskan kandungan lampiran. Ia menggunakan msg.add_header() arahan untuk menambah pengepala tersuai pada e-mel, mencadangkan bahawa alat automatik tidak seharusnya mentafsir kandungan. Pendekatan ini menyasarkan cara perkhidmatan seperti Google Assistant mengimbas kandungan e-mel dengan memberikan arahan yang jelas dalam pengepala e-mel. Satu lagi arahan utama, MIMEApplication(), digunakan untuk merangkum fail PDF dengan betul, memastikan ia dilampirkan dan dikenali dengan betul oleh pelanggan e-mel.

Dalam skrip kedua, tumpuan adalah pada mengubah suai fail PDF itu sendiri untuk memasukkan metadata yang menghalang alat automatik daripada menyalahtafsir kandungannya. The PDFDocument.load() arahan memuatkan PDF ke dalam keadaan yang boleh diubah suai, yang penting untuk menukar sifat dalamannya. Selepas itu, yang dict.set() arahan digunakan untuk menambah bendera tersuai terus ke dalam metadata PDF. Bendera ini, tetapkan menggunakan PDFBool.Benar, bertindak sebagai penunjuk yang jelas kepada sistem automatik seperti Google Assistant bahawa mereka tidak seharusnya terlibat dalam meringkaskan dokumen, menangani kemungkinan salah tafsir di peringkat sumber.

import email
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from email.utils import COMMASPACE
def create_email_with_pdf(recipient, subject, pdf_path):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = 'your-email@example.com'
    msg['To'] = COMMASPACE.join(recipient)
    msg['Subject'] = subject
    msg.add_header('X-Google-NoAssistant', 'true')  # Custom header to block Google Assistant
    with open(pdf_path, 'rb') as file:
        part = MIMEApplication(file.read(), Name=pdf_path)
    part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % pdf_path
    msg.attach(part)
    return msg

import { PDFDocument } from 'pdf-lib'
import fs from 'fs'
async function modifyPdfMetadata(pdfPath) {
    const existingPdfBytes = fs.readFileSync(pdfPath)
    const pdfDoc = await PDFDocument.load(existingPdfBytes)
    const dict = pdfDoc.catalog.getOrCreateDict()
    dict.set(PDFName.of('NoGoogleAssistant'), PDFBool.True)  # Add flag to PDF metadata
    const pdfBytes = await pdfDoc.save()
    fs.writeFileSync(pdfPath, pdfBytes)
    console.log('PDF metadata modified to prevent Google Assistant from reading.')
}

Meningkatkan Keselamatan dan Privasi E-mel

E-mel dengan lampiran seperti bil utiliti amat terdedah kepada salah tafsir oleh sistem automatik, yang membawa kepada kebimbangan privasi dan maklumat salah. Untuk memerangi ini, mempertingkatkan langkah keselamatan kandungan dan lampiran e-mel adalah penting. Ini termasuk menyulitkan kandungan dan lampiran e-mel untuk memastikan sistem automatik tidak mengakses maklumat sensitif secara tidak sengaja. Penyulitan membantu melindungi integriti data yang dihantar, menghalang akses tanpa kebenaran dan salah tafsir oleh alatan AI seperti Google Assistant, yang mungkin salah membaca data sensitif seperti nombor akaun dan jumlah pengebilan.

Selain itu, melaksanakan kawalan capaian yang ketat dan pengesahan pengguna boleh menghalang capaian tanpa kebenaran kepada dokumen sensitif. Ini melibatkan penetapan kebenaran untuk siapa yang boleh melihat lampiran dan dalam keadaan apa. Contohnya, menggunakan protokol penghantaran selamat seperti S/MIME atau PGP untuk menghantar e-mel memastikan bahawa hanya penerima yang dimaksudkan dengan kunci penyahsulitan yang betul boleh mengakses kandungan dan lampiran e-mel, seterusnya melindungi maklumat sensitif daripada disalahtafsir atau dibocorkan.