Cara Menampal Data dari Excel ke pgAdmin 4

Menggunakan Data Excel dalam pgAdmin 4

Menyalin data daripada Excel dan menampalnya terus ke pgAdmin 4 untuk menambah baris baharu boleh menjadi mencabar. Ramai pengguna mengalami masalah dengan fungsi tampal, yang nampaknya hanya berfungsi dalam papan keratan pgAdmin.

Artikel ini meneroka batasan fungsi tampal pgAdmin 4 dan menyediakan kaedah alternatif untuk berjaya memindahkan data Excel anda ke dalam pangkalan data PostgreSQL menggunakan pgAdmin 4.

Memindahkan Data Excel ke PostgreSQL

Skrip yang disediakan menggambarkan dua kaedah berbeza untuk memindahkan data Excel ke dalam pangkalan data PostgreSQL menggunakan pgAdmin 4. Skrip pertama menggunakan Python dengan pandas dan psycopg2 perpustakaan. Dalam skrip ini, pd.read_excel() arahan membaca fail Excel ke dalam DataFrame panda, menjadikan manipulasi data lebih mudah. Sambungan ke pangkalan data PostgreSQL diwujudkan menggunakan psycopg2.connect(), dan objek kursor dicipta untuk melaksanakan perintah SQL. Skrip membina an insert_query menggunakan sql.SQL(), memastikan pertanyaan dibina dengan selamat. Memandangkan ia berulang pada baris DataFrame menggunakan df.iterrows(), ia memasukkan setiap baris ke dalam pangkalan data dengan melaksanakan perintah SQL yang disediakan dengan cur.execute(). Akhirnya, perubahan dilakukan, dan sambungan ditutup.

Kaedah kedua melibatkan menyimpan data Excel sebagai fail CSV dan kemudian menggunakan arahan SQL untuk mengimport data CSV ini ke dalam jadual PostgreSQL. Pertama, skrip menunjukkan cara membuat jadual dalam PostgreSQL menggunakan CREATE TABLE perintah. Seterusnya, ia menggunakan COPY arahan untuk menyalin data daripada fail CSV ke dalam jadual PostgreSQL. Kaedah ini menentukan penggunaan DELIMITER dan CSV HEADER untuk memastikan bahawa format CSV ditafsirkan dengan betul dan baris pengepala digunakan untuk nama lajur. Kedua-dua kaedah menawarkan cara yang cekap untuk memindahkan data Excel ke dalam pangkalan data PostgreSQL, memberikan pengguna fleksibiliti bergantung pada aliran kerja dan pilihan alat mereka.

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

-- Step 1: Save Excel as CSV
-- Step 2: Use the following SQL commands

-- Create a table in PostgreSQL
CREATE TABLE your_table (
    col1 VARCHAR(255),
    col2 INTEGER,
    col3 DATE
);

-- Copy data from CSV into the table
COPY your_table (col1, col2, col3)
FROM '/path/to/your/data.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

Teknik Import Data Berkesan untuk PostgreSQL

Satu lagi aspek yang perlu dipertimbangkan semasa mengimport data daripada Excel ke dalam PostgreSQL menggunakan pgAdmin 4 ialah penggunaan pgAdmin Import/Export tool. Alat ini menawarkan antara muka grafik untuk mengimport data daripada pelbagai format, termasuk CSV, terus ke dalam jadual PostgreSQL. Untuk menggunakan ciri ini, anda mesti mengeksport data Excel anda sebagai fail CSV dahulu. Sebaik sahaja anda mempunyai fail CSV, anda boleh menavigasi ke Import/Export pilihan dalam pgAdmin. Alat ini membolehkan anda menentukan fail sumber dan jadual sasaran, serta mengkonfigurasi pelbagai pilihan seperti pembatas, aksara petikan dan pengekodan.

Selain itu, adalah penting untuk memastikan bahawa jenis data dalam fail CSV anda sepadan dengan jadual PostgreSQL anda. Jenis data yang tidak sepadan boleh menyebabkan ralat import atau rasuah data. Anda juga boleh menggunakan skrip SQL untuk mengesahkan dan membersihkan data sebelum mengimportnya ke dalam pangkalan data. Langkah prapemprosesan ini boleh dilakukan menggunakan alatan seperti pandas dalam Python untuk mengendalikan nilai yang hilang, memformat tarikh dengan betul dan memastikan medan berangka diformat dengan betul. Mengambil langkah berjaga-jaga ini membantu mengekalkan integriti data dan memastikan proses import yang lancar.

Menggulung Proses Import Data

Mengimport data daripada Excel ke pgAdmin 4 boleh dicapai dengan cekap dengan menukar fail Excel kepada CSV dan menggunakan alat Import/Eksport pgAdmin atau dengan menggunakan skrip Python dengan perpustakaan panda dan psycopg2. Memastikan keserasian jenis data dan melaksanakan pengesahan data adalah langkah penting dalam proses ini. Kaedah ini menyediakan penyelesaian yang boleh dipercayai dan fleksibel untuk memindahkan data ke PostgreSQL, menangani batasan tampalan langsung dalam pgAdmin.