Melontar Pengecualian dalam Python untuk Pengendalian Pengecualian

Cara Menaikkan dan Mengendalikan Pengecualian dalam Python

Contoh Pengaturcaraan Python

# Function to demonstrate raising an exception
def divide_numbers(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("Cannot divide by zero!")
    return a / b

# Main block to catch the exception
try:
    result = divide_numbers(10, 0)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    print(f"Result: {result}")

Pengendalian Pengecualian Tersuai dalam Aplikasi Python

Python dengan Kelas Pengecualian Tersuai

# Defining a custom exception
class NegativeNumberError(Exception):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __str__(self):
        return f"Negative numbers are not allowed: {self.value}"

# Function to demonstrate raising a custom exception
def check_positive_number(n):
    if n < 0:
        raise NegativeNumberError(n)
    return n

# Main block to catch the custom exception
try:
    number = check_positive_number(-5)
except NegativeNumberError as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    print(f"Number is positive: {number}")

Soalan dan Jawapan Biasa tentang Pengendalian Pengecualian dalam Python

1. Bagaimanakah saya boleh meningkatkan pengecualian tersuai dalam Python?
2. Anda boleh meningkatkan pengecualian tersuai dengan mentakrifkan kelas baharu yang mewarisi daripada Exception dan menggunakan raise pernyataan dengan contoh kelas itu.
3. Apakah tujuan finally sekat?
4. The finally blok digunakan untuk melaksanakan kod yang sepatutnya dijalankan tanpa mengira sama ada pengecualian telah dibangkitkan atau tidak, selalunya digunakan untuk tindakan pembersihan.
5. Bagaimanakah saya boleh merantai pengecualian dalam Python?
6. Anda boleh merantai pengecualian menggunakan from kata kunci, yang membolehkan anda menaikkan pengecualian baharu sambil mengekalkan konteks pengecualian asal.
7. Apakah pengurus konteks dalam Python?
8. Pengurus konteks ialah satu cara untuk mengurus sumber, menggunakan with pernyataan untuk memastikan bahawa kod persediaan dan teardown dilaksanakan dengan betul.
9. Bagaimanakah saya mengendalikan berbilang pengecualian dalam satu blok?
10. Anda boleh mengendalikan berbilang pengecualian dalam satu except blok dengan menyatakan tuple jenis pengecualian.
11. Bolehkah saya menangkap semua pengecualian dengan satu blok?
12. Ya, anda boleh menangkap semua pengecualian dengan menggunakan bare except: kenyataan, tetapi ia biasanya tidak disyorkan kerana ia boleh menyembunyikan pepijat.
13. Apa yang berlaku jika pengecualian tidak ditangkap?
14. Jika pengecualian tidak ditangkap, ia menyebarkan timbunan panggilan dan akhirnya akan menamatkan program, memaparkan jejak balik.
15. Bagaimanakah saya log pengecualian dalam Python?
16. Anda boleh log pengecualian menggunakan logging modul, yang menyediakan kemudahan pembalakan yang fleksibel.
17. Apakah perbezaan antara assert dan raise?
18. assert digunakan untuk tujuan penyahpepijatan untuk menyemak keadaan, manakala raise digunakan untuk membuang pengecualian secara manual semasa pelaksanaan biasa.

Pemikiran Akhir tentang Pengendalian Pengecualian dalam Python

Meningkatkan pengecualian secara manual dalam Python ialah kemahiran penting untuk mengendalikan ralat dengan anggun dan memastikan pelaksanaan kod yang mantap. Dengan memanfaatkan pengecualian terbina dalam dan tersuai, pembangun boleh mencipta program yang lebih mudah dibaca dan diselenggara. Memahami teknik lanjutan, seperti merantai pengecualian dan menggunakan pengurus konteks, meningkatkan lagi pengurusan ralat. Pengendalian pengecualian yang betul bukan sahaja meningkatkan kebolehpercayaan program tetapi juga membantu dalam penyahpepijatan dan pengurusan sumber.