Mencipta dan Merangkai Penghias Fungsi dalam Python

Meningkatkan Fungsi Python dengan Penghias

Dalam Python, penghias ialah alat yang berkuasa untuk mengubah suai tingkah laku fungsi atau kaedah. Mereka membenarkan pembangun membungkus fungsi tambahan di sekeliling fungsi sedia ada dengan cara yang bersih dan boleh dibaca. Dengan memahami cara membuat dan penghias rantai, anda boleh meningkatkan modulariti dan kebolehbacaan kod anda.

Artikel ini akan membimbing anda melalui proses membuat dua penghias khusus: satu untuk menjadikan teks tebal dan satu lagi untuk membuat teks condong. Kami juga akan menunjukkan cara merantai penghias ini untuk mencapai output yang diingini. Menjelang akhir tutorial ini, anda akan dapat memanggil fungsi mudah dan menerima rentetan terformat dengan kedua-dua teg HTML tebal dan condong.

Memahami Penghias Fungsi Python

Skrip yang disediakan menunjukkan cara mencipta dan penghias fungsi rantai dalam Python untuk mengubah suai tingkah laku fungsi. Penghias dalam Python ditakrifkan menggunakan def kata kunci untuk mencipta fungsi yang mengambil fungsi lain sebagai hujah dan mengembalikan fungsi baharu. The make_bold penghias membungkus hasil fungsi yang dihias dengan tag tebal HTML menggunakan pemformatan rentetan f: f"<b>{func()}</b>". Begitu juga dengan make_italic penghias membungkus hasil dalam tag condong: f"<i>{func()}</i>". Apabila penghias ini digunakan pada fungsi menggunakan @decorator_name sintaks, mereka mengubah suai output fungsi dengan menambah tag HTML masing-masing.

Skrip kedua memperkenalkan pendekatan yang lebih serba boleh dengan mencipta fungsi tertib lebih tinggi, add_html_tag, yang menjana penghias untuk sebarang teg HTML yang ditentukan. Fungsi ini mengambil tag HTML sebagai hujah dan mengembalikan penghias yang membungkus output fungsi dalam teg yang ditentukan: f"<{tag}>{func()}</{tag}>". Dengan menggunakan @add_html_tag("b") dan @add_html_tag("i"), kita boleh rantai penghias ini untuk membalut keluaran say_hello berfungsi dalam kedua-dua teg tebal dan condong, menghasilkan "Hello". Contoh-contoh ini menggambarkan kuasa dan fleksibiliti penghias Python dalam meningkatkan dan menyesuaikan tingkah laku fungsi dengan cara yang bersih dan boleh digunakan semula.

def make_bold(func):
    def wrapper():
        return f"<b>{func()}</b>"
    return wrapper

def make_italic(func):
    def wrapper():
        return f"<i>{func()}</i>"
    return wrapper

@make_bold
@make_italic
def say():
    return "Hello"

print(say())

def add_html_tag(tag):
    def decorator(func):
        def wrapper():
            return f"<{tag}>{func()}</{tag}>"
        return wrapper
    return decorator

@add_html_tag("b")
@add_html_tag("i")
def say_hello():
    return "Hello"

print(say_hello())

Teknik Penghias Python Lanjutan

Di luar pengubahsuaian fungsi mudah, penghias Python menawarkan cara yang berkesan untuk meningkatkan kebolehgunaan semula dan kebolehselenggaraan kod. Satu kes penggunaan lanjutan ialah penghias berparameter, yang membenarkan penghias menerima hujah. Teknik ini digambarkan dengan add_html_tag penghias dalam contoh sebelumnya. Dengan mentakrifkan penghias yang menjana penghias lain, kami boleh mencipta struktur kod yang sangat fleksibel dan boleh digunakan semula. Penghias berparameter membolehkan kami menghantar parameter kepada penghias itu sendiri, membenarkan pengubahsuaian dinamik dan khusus konteks untuk berfungsi.

Satu lagi aspek penting penghias ialah keupayaan mereka untuk mengekalkan metadata fungsi. Apabila fungsi dibalut oleh penghias, metadatanya, seperti nama dan docstringnya, boleh hilang. Untuk mengekalkan metadata ini, Python's functools.wraps digunakan dalam penghias. Dengan memohon @functools.wraps kepada fungsi pembungkus, metadata fungsi asal disalin, memastikan alat yang bergantung pada metadata ini, seperti penjana dokumentasi, terus berfungsi dengan betul. Selain itu, penghias boleh disusun, seperti yang ditunjukkan dengan @make_bold dan @make_italic contoh, untuk menggunakan pelbagai lapisan pengubahsuaian tingkah laku dengan cara yang bersih dan boleh dibaca.