Cara Menyahpepijat GoogleGenerativeAI "Resource Exhausted" Ralat Menggunakan NodeJS SDK

Cara Menyelesaikan Masalah Ralat "Sumber Habis" untuk Permintaan GoogleGenerativeAI

Skrip Backend Menggunakan Node.js dengan Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Penyelesaian Alternatif: Mencuba Semula Permintaan dengan Exponential Backoff

Skrip Node.js Dipertingkatkan Menggunakan Logik Cuba Semula

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Kod Ujian dengan Ralat Keletihan Kuota Mock

Ujian Unit untuk Mekanisme Cuba Semula Menggunakan Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Soalan Lazim tentang Menyahpepijat Isu Kuota AI Generatif Google

1. Apakah maksud ralat "Sumber habis" dalam AI Generatif Google?
2. Ralat ini biasanya menunjukkan bahawa permintaan API anda telah melebihi quota had yang ditetapkan oleh Google. Ia mungkin berlaku walaupun pengebilan didayakan.
3. Bagaimanakah saya boleh menyemak kuota API saya untuk Google Generative AI?
4. Lawati Konsol Awan Google dan pergi ke bahagian "API & Perkhidmatan", di mana anda boleh mengakses penggunaan dan kuota anda untuk setiap API, termasuk AI Generatif Google.
5. Mengapa saya mendapat ralat 429 dengan pelan berbayar?
6. Kod status HTTP 429 bermaksud "Terlalu Banyak Permintaan." Ia mungkin berlaku jika kuota seminit atau sehari tertentu dicapai, walaupun pada pelan berbayar. Pertimbangkan untuk menyemak halaman kuota dan melaraskan tetapan jika perlu.
7. Bagaimanakah cara saya melaksanakan pengunduran eksponen untuk permintaan AI Generatif Google?
8. Anda boleh menggunakan strategi cuba semula yang meningkatkan kelewatan antara setiap percubaan, seperti menggandakan masa sebelum setiap percubaan semula. Sebagai contoh, mulakan dengan kelewatan 1 saat, dan kemudian tunggu 2, 4 dan 8 saat untuk setiap percubaan semula berikutnya.
9. Apakah yang perlu saya lakukan sekiranya permohonan saya memerlukan kuota yang lebih tinggi?
10. Dalam Konsol Awan Google, anda boleh meminta penambahan kuota anda dengan menyerahkan borang atau menghubungi sokongan Google secara terus, terutamanya jika projek anda mempunyai permintaan penggunaan yang tinggi.
11. Bolehkah saya memantau penggunaan kuota dalam masa nyata?
12. Ya, alatan pemantauan Google Cloud membolehkan anda menyediakan makluman yang memberitahu anda apabila penggunaan kuota mencapai ambang tertentu.
13. Apakah tujuan caching dengan Google Generative AI?
14. Caching membolehkan anda menyimpan respons yang kerap diminta buat sementara waktu, mengurangkan bilangan panggilan API dan oleh itu meminimumkan penggunaan kuota.
15. Adakah melaksanakan batching mengurangkan penggunaan kuota?
16. Ya, permintaan batching boleh mengoptimumkan penggunaan sumber dengan mengumpulkan berbilang gesaan ke dalam satu panggilan API, terutamanya jika pertanyaan serupa dibuat dengan kerap.
17. Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan penggunaan API saya untuk masa luar puncak?
18. Dengan menjadualkan permintaan tidak mendesak semasa waktu luar puncak, anda boleh mengagihkan beban secara sama rata dan mengelak daripada mencapai had penggunaan semasa waktu puncak.
19. Apakah alternatif yang tersedia jika saya melebihi had kuota?
20. Jika projek anda masih memerlukan lebih banyak sumber, anda boleh meneroka menggunakan model yang berbeza atau titik akhir API yang mempunyai pilihan kapasiti yang lebih tinggi dalam Google Generative AI.

Pengambilan Utama untuk Mengurus Ralat Kuota AI Generatif Google

Menyahpepijat ralat keletihan kuota adalah penting untuk memastikan interaksi API yang boleh dipercayai. Dengan memantau had kuota dalam Google Cloud Console, menetapkan makluman dan mengoptimumkan permintaan, pembangun boleh menangani isu "Kehabisan sumber" secara proaktif dan meningkatkan prestasi aplikasi mereka.

Amalan tambahan seperti cuba semula logik, kumpulan permintaan dan caching gesaan yang kerap digunakan mengoptimumkan lagi penggunaan sumber. Bersama-sama, strategi ini memperkasakan pembangun untuk mengatasi ralat berkaitan kuota dengan berkesan, memastikan aplikasi stabil dan berjalan tanpa gangguan. 🚀