Membetulkan Isu Pengikisan Helaian Google untuk Data Crypto Yahoo

Mengapa Yahoo Crypto Scraping Tidak Berfungsi Lagi dalam Helaian Google

Mengikis harga kripto bersejarah dari Yahoo Finance terus ke dalam Helaian Google pernah menjadi kaedah yang mudah dan berkesan untuk menjejaki mata wang kripto kegemaran anda. 🪙 Walau bagaimanapun, jika anda telah mencuba berbuat demikian baru-baru ini, anda mungkin telah melihat satu isu—formula anda kini mengembalikan ralat, menjadikan data anda tidak lengkap.

Struktur laman web Yahoo nampaknya telah berubah, mengganggu teknik mengikis sebelumnya seperti IMPORTREGEX. Ini sering berlaku apabila tapak web mengemas kini reka letak mereka atau melaksanakan langkah untuk menghalang pengekstrakan data automatik. Walaupun mengecewakan, ini adalah cabaran biasa yang dihadapi oleh peminat data.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka sebab kaedah terdahulu anda berhenti berfungsi, menggunakan contoh seperti data sejarah BTC-USD dan sama ada masih mungkin untuk mengambil maklumat ini terus ke dalam Helaian Google. Kami juga akan membincangkan alternatif yang berpotensi jika mengikis secara langsung tidak lagi dapat dilaksanakan.

Ikuti petua untuk menyesuaikan diri dengan perubahan ini, bersama-sama dengan penyelesaian yang mungkin untuk memulihkan hamparan penjejakan harga mata wang kripto anda. Siapa tahu? Anda mungkin menemui cara yang lebih baik untuk mengautomasikan aliran kerja data anda! 🚀

Cara Menyelesaikan Cabaran Pengikisan Crypto Yahoo dalam Helaian Google

Skrip yang disediakan sebelum ini menangani cabaran untuk mendapatkan semula harga kripto sejarah daripada Yahoo Finance selepas perubahan struktur pada tapak web mereka. Penyelesaian Skrip Google Apps disesuaikan untuk pengguna yang bergantung pada Helaian Google untuk automasi data. Ia mengambil data terus daripada titik akhir seperti API kewangan Yahoo, memproses maklumat dan mengisi helaian baris demi baris. Fungsi UrlFetchApp.fetch() adalah penting di sini, membolehkan skrip mengakses kandungan web luaran, seperti fail CSV yang mengandungi data harga sejarah.

Untuk memastikan fleksibiliti, skrip membina URL dinamik menggunakan parameter pertanyaan seperti "tempoh1" dan "tempoh2," yang mentakrifkan julat tarikh untuk data. Dengan menggunakan split(), kandungan CSV yang diambil dipecahkan kepada bahagian yang boleh diurus—baris dan lajur—sebelum ditambahkan pada Helaian Google menggunakan appendRow(). Pendekatan ini meniru kemasukan data manual tetapi mengautomasikannya dengan lancar. Contohnya, jika anda menjejak harga BTC-USD untuk kemas kini mingguan, skrip ini menghapuskan tugas berulang untuk menyalin dan menampal data secara manual. 🚀

Skrip Python menyediakan penyelesaian lain, terutamanya untuk pengguna yang memerlukan kawalan yang lebih besar atau ingin menyimpan data secara setempat. Dengan perpustakaan seperti BeautifulSoup dan permintaan, skrip mengikis tapak web Yahoo Finance secara langsung dengan menghuraikan struktur HTMLnya. Perintah seperti cari_semua() cari elemen tertentu, seperti baris jadual yang mengandungi data crypto. Baris ini kemudiannya diproses dan ditulis ke dalam fail CSV menggunakan Python csv.writer(). Kaedah ini sesuai untuk pengguna yang lebih suka automasi bahagian belakang atau ingin memproses set data yang besar secara pengaturcaraan. Sebagai contoh, penganalisis mata wang kripto boleh menggunakan skrip ini untuk mencipta arkib data sejarah untuk analisis jangka panjang. 📈

Untuk memastikan prestasi yang mantap, kedua-dua skrip termasuk mekanisme pengendalian ralat. Dalam Skrip Google Apps, Logger.log() membantu isu nyahpepijat dengan menangkap kemungkinan ralat, seperti permintaan API yang gagal. Begitu juga, skrip Python menggunakan blok try-except untuk mengendalikan permintaan HTTP yang gagal atau perubahan tapak web yang tidak dijangka. Ini menjadikan penyelesaian boleh disesuaikan dengan variasi dalam struktur tapak Yahoo. Tambahan pula, ujian unit, dilaksanakan dengan Python ujian unit modul, memastikan bahawa skrip ini berfungsi dengan baik di bawah senario yang berbeza, seperti mendapatkan semula data untuk berbilang mata wang kripto atau jangka masa yang berbeza-beza.

Kedua-dua pendekatan menawarkan kelebihan yang berbeza, bergantung pada aliran kerja pengguna. Skrip Google Apps sesuai untuk menyepadukan data terus ke dalam Helaian dengan usaha yang minimum, manakala Python menyediakan fleksibiliti dan kebolehskalaan untuk kes penggunaan lanjutan. Dengan memilih alat yang betul, pengguna boleh menangani isu mengikis data kripto sejarah Yahoo dengan cekap, memastikan analisis kewangan mereka kekal tanpa gangguan. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Mengatasi Cabaran dalam Mengikis Data Mata Wang Kripto

Mengikis data daripada tapak web dinamik seperti Yahoo Finance telah menjadi semakin kompleks disebabkan oleh teknologi web moden. Banyak tapak kini menggunakan JavaScript untuk memuatkan kandungan kritikal, menghasilkan teknik mengikis tradisional, seperti IMPORTREGEX, kurang berkesan. Sebaliknya, alat dan kaedah alternatif seperti API atau interaksi penyemak imbas automatik boleh memintas sekatan ini. Sebagai contoh, Yahoo menyediakan titik akhir API tersembunyi untuk data kripto sejarah, membenarkan pengguna menanyakan maklumat secara langsung dan bukannya menghuraikan kandungan HTML.

Satu lagi aspek kritikal ialah mengekalkan integriti skrip anda apabila tapak web mengubah strukturnya. Isu ini sering timbul dalam mengikis kewangan, kerana platform mengemas kini reka letaknya atau menambah lapisan keselamatan seperti CAPTCHA. Penyelesaian yang mantap melibatkan pemantauan perubahan tapak web dan mengubah suai skrip anda untuk disesuaikan. Alat seperti Python selenium boleh mengautomasikan aktiviti penyemak imbas, membantu pengguna mengambil kandungan yang dimuatkan secara dinamik tanpa menghadapi ralat seperti #REF!. Sebagai contoh, mengautomasikan pengekstrakan data untuk berbilang mata wang kripto dalam tempoh yang berbeza memastikan ketepatan dan menjimatkan masa. 🔄

Akhir sekali, menyepadukan data yang dikikis ke dalam aliran kerja adalah penting untuk kecekapan. Untuk pengguna Helaian Google, menggabungkan skrip luaran dengan fungsi terbina dalam seperti IMPORTDATA boleh membantu. Skrip Python mudah yang mengambil data Yahoo dan mengeksportnya ke format CSV yang serasi Helaian Google mencipta proses yang lancar. Bayangkan seorang peniaga memerlukan harga BTC harian untuk strategi; mereka boleh menjadualkan tugas ini untuk dijalankan secara automatik, memastikan mereka sentiasa mengemas kini data tanpa input manual. 📈