Menghadapi Ralat Sijil SSL dengan Azure Translator API
Apabila bekerja dengan API berasaskan awan, pembangun sering menghadapi ralat yang tidak dijangka, walaupun semasa mengikuti tutorial rasmi. Isu biasa ialah pengesahan sijil SSL, yang boleh menyebabkan kegagalan dalam sambungan HTTPS selamat. Ralat sedemikian boleh mengecewakan terutamanya apabila bekerja dengan API seperti Penterjemah Azure.
Dalam kes ini, pembangun Python menggunakan Flask mengalami ralat pelayan dalaman semasa cuba menyepadukan API Penterjemah Azure, walaupun mengikut dokumentasi rasmi daripada Microsoft. Isu khusus timbul daripada ralat pengesahan sijil semasa permintaan HTTPS.
Walaupun selepas menaik taraf pustaka pengesahan sijil SSL 'certifi', masalah itu berterusan. Penyemak imbas tidak menunjukkan sambungan selamat apabila mengakses titik akhir Penterjemah Azure, menambah kekeliruan lagi. Memahami dan menyelesaikan isu ini adalah kunci untuk memastikan penyepaduan API yang lancar.
Artikel ini akan menyelami sebab di sebalik kegagalan sijil SSL, kepentingan menaik taraf sijil dan cara menyelesaikan masalah penyepaduan API biasa, memastikan aplikasi Flask anda berfungsi dengan lancar dengan perkhidmatan Penterjemah Azure.
Perintah | Contoh penggunaan |
---|---|
verify=False | Digunakan dalam fungsi requests.post() untuk memintas pengesahan sijil SSL. Ini khusus untuk kes di mana pengesahan sijil gagal, seperti dalam isu penyepaduan Penterjemah Azure ini. |
cert=certifi.where() | Argumen ini digunakan dalam permintaan untuk menentukan lokasi bundle sijil SSL tersuai, dalam kes ini disediakan oleh pakej 'certifi'. Ini memastikan komunikasi selamat dengan menggunakan sijil yang disahkan. |
uuid.uuid4() | Menghasilkan ID surih pelanggan yang unik untuk pengepala permintaan API. Ini membantu menjejaki permintaan API individu, menjadikannya lebih mudah untuk menyahpepijat komunikasi dengan perkhidmatan API Azure. |
response.raise_for_status() | Menaikkan HTTPError jika permintaan HTTP mengembalikan kod status yang tidak berjaya. Ini penting untuk pengendalian ralat apabila berurusan dengan API seperti Azure, membolehkan pembangun menangkap dan mengendalikan pengecualian berdasarkan respons. |
dotenv.load_dotenv() | Memuatkan pembolehubah persekitaran daripada fail .env ke dalam persekitaran Python. Ini penting dalam menyimpan maklumat sensitif seperti kunci API dan titik akhir dengan selamat. |
os.getenv() | Mendapatkan semula pembolehubah persekitaran. Ia sering digunakan untuk mendapatkan nilai selamat seperti kunci API atau titik akhir daripada fail persekitaran dan bukannya mengekodkannya dalam skrip. |
requests.exceptions.SSLError | Secara khusus menangkap ralat berkaitan SSL dalam perpustakaan permintaan. Ini digunakan di sini untuk mengendalikan isu pengesahan sijil SSL, memastikan ralat ditangkap dan dikendalikan dengan baik. |
json()[0]['translations'][0]['text'] | Mengekstrak teks terjemahan daripada respons API Penterjemah Azure, yang distrukturkan sebagai objek JSON. Kaedah ini menyelam ke dalam struktur bersarang untuk mendapatkan semula hasil terjemahan tertentu. |
Memahami Pengendalian Ralat SSL dalam Penyepaduan API Penterjemah Azure
Skrip Python pertama dalam contoh membantu menyelesaikan isu sijil SSL apabila menyepadukan API Penterjemah Azure dengan Flask. Masalah utama timbul daripada kegagalan pengesahan sijil SSL, yang boleh menghalang sambungan selamat ke API. Skrip menangani ini dengan menetapkan sahkan=Salah dalam permintaan HTTP menggunakan permintaan perpustakaan. Ini melumpuhkan pengesahan SSL buat sementara waktu, membenarkan aplikasi memintas ralat SSL semasa pembangunan atau ujian. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pendekatan ini tidak boleh digunakan dalam pengeluaran kerana ia boleh mendedahkan sistem kepada risiko keselamatan.
Skrip juga menyerlahkan cara membina permintaan API kepada perkhidmatan Penterjemah Azure menggunakan Python requests.post() fungsi. Pembolehubah persekitaran, seperti kunci API, titik akhir dan rantau, dimuatkan melalui dotenv untuk memastikan data sensitif selamat. The uuid.uuid4() arahan menjana ID surih pelanggan unik untuk menjejak permintaan API, yang berguna untuk nyahpepijat dan mengenal pasti isu dengan permintaan individu. Selepas menghantar permintaan API, skrip mendapatkan semula respons JSON, mengekstrak teks yang diterjemahkan dan menyerahkannya kembali kepada templat Flask untuk dipaparkan.
Penyelesaian kedua mengambil pendekatan berbeza dengan memfokuskan pada menaik taraf sijil SSL dengan bantuan sijil pakej. Kaedah ini memastikan permintaan dibuat dengan sijil yang sah, membenarkan sambungan selamat ke API Azure tanpa melumpuhkan pengesahan SSL. Dalam skrip, cert=certifi.where() parameter dihantar ke requests.post() fungsi, yang menentukan lokasi sijil tersuai yang disediakan oleh perpustakaan certifi. Ini berkesan mengurangkan isu berkaitan SSL sambil mengekalkan komunikasi selamat antara apl Flask dan Azure.
Kedua-dua penyelesaian menekankan pengendalian ralat, dengan response.raise_for_status() memastikan bahawa sebarang ralat semasa permintaan HTTP ditangkap dan dikendalikan dengan betul. Kaedah ini menimbulkan pengecualian jika pelayan mengembalikan kod ralat, membenarkan pembangun mengurus kegagalan dengan anggun. Gabungan pengendalian ralat SSL, pembinaan permintaan API yang selamat dan pengurusan ralat yang mantap memastikan skrip ini boleh digunakan dengan berkesan untuk menyepadukan API Penterjemah Azure dalam aplikasi Python, walaupun ketika menangani isu sijil SSL yang kompleks.
Menyelesaikan Isu Sijil SSL dengan Penterjemah Azure dalam Aplikasi Flask
Skrip ini menggunakan Python dan Flask untuk menangani isu pengesahan SSL apabila bekerja dengan Azure Translator API. Ia juga memanfaatkan perpustakaan 'permintaan' untuk membuat permintaan HTTPS dan melaksanakan penyelesaian pengesahan SSL.
from flask import Flask, request, render_template
import requests, os, uuid, json
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/', methods=['POST'])
def index_post():
original_text = request.form['text']
target_language = request.form['language']
key = os.getenv('KEY')
endpoint = os.getenv('ENDPOINT')
location = os.getenv('LOCATION')
path = '/translate?api-version=3.0'
url = f"{endpoint}{path}&to={target_language}"
headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': key,
'Ocp-Apim-Subscription-Region': location,
'Content-type': 'application/json'}
body = [{'text': original_text}]
try:
response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=False)
response.raise_for_status()
translation = response.json()[0]['translations'][0]['text']
except requests.exceptions.SSLError:
return "SSL certificate error occurred"
return render_template('results.html', translated_text=translation,
original_text=original_text, target_language=target_language)
Mengendalikan Ralat Sijil SSL Menggunakan 'certifi' dalam Python
Penyelesaian ini memfokuskan pada menaik taraf sijil SSL menggunakan pakej 'certifi' untuk memastikan sambungan selamat semasa bekerja dengan API Penterjemah Azure.
import requests
import certifi
def make_request_with_cert():
url = "https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0&to=en"
headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key": os.getenv('KEY'),
"Ocp-Apim-Subscription-Region": os.getenv('LOCATION'),
"Content-Type": "application/json"}
body = [{'text': 'Hello World'}]
try:
response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=True,
cert=certifi.where())
response.raise_for_status()
return response.json()[0]['translations'][0]['text']
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Request failed: {e}")
translated_text = make_request_with_cert()
print(translated_text)
Menyelesaikan Masalah Azure Translator API dalam Python
Apabila berurusan dengan API Penterjemah Azure, satu aspek yang sering tidak disedari ialah pengurusan sijil SSL dan kunci API yang betul. Dalam persekitaran awan, seperti perkhidmatan Azure, keselamatan adalah yang terpenting. Ralat sijil SSL yang anda hadapi dengan API Penterjemah Azure biasanya berlaku kerana pengendalian sijil SSL yang salah pada bahagian pelanggan. Khususnya, Python permintaan perpustakaan memerlukan sijil SSL untuk mengesahkan ketulenan titik akhir API. Jika sijil ini sudah lapuk atau salah konfigurasi, sambungan akan gagal.
Untuk mengurangkan ini, salah satu kaedah yang berkesan adalah menggunakan sijil pakej, yang menyediakan sekumpulan sijil SSL. The certifi.where() arahan memastikan bahawa permintaan Python anda menggunakan ikatan pihak berkuasa sijil (CA) yang betul dan terkini. Adalah penting untuk mengekalkan sijil ini, terutamanya apabila projek anda berkomunikasi dengan perkhidmatan melalui HTTPS. Alternatif lain ialah mengurus pengesahan sijil secara manual, tetapi ini harus dilakukan dengan berhati-hati untuk mengelakkan keselamatan terjejas.
Di samping itu, pengurusan kunci API adalah satu lagi aspek kritikal. API Penterjemah Azure memerlukan kunci dan rantau yang sah untuk pengesahan. Inilah sebabnya mengapa pembolehubah persekitaran digunakan untuk menyimpan kunci dan titik akhir dengan selamat. menggunakan dotenv fail ialah amalan terbaik kerana ia membantu dalam memastikan maklumat sensitif selamat dan mengelak daripada mendedahkannya dalam pangkalan kod. Konfigurasi yang betul memastikan apl Flask anda berkomunikasi dengan selamat dengan perkhidmatan awan Azure, menghalang akses tanpa kebenaran.
Soalan Lazim Mengenai Integrasi API Penterjemah Azure
- Apakah tujuan menggunakan verify=False dalam panggilan permintaan?
- menggunakan verify=False memintas pengesahan sijil SSL, yang berguna apabila berurusan dengan persekitaran pembangunan, tetapi ia tidak disyorkan untuk pengeluaran kerana ia mengurangkan keselamatan.
- Bagaimanakah saya boleh membetulkan ralat sijil SSL dalam Python?
- Untuk membetulkan ralat SSL, anda boleh menggunakan certifi pakej untuk menyediakan sijil SSL terkini dengan menggunakan certifi.where() dalam panggilan permintaan anda.
- Apa itu dotenv digunakan untuk dalam skrip?
- The dotenv perpustakaan memuatkan pembolehubah persekitaran daripada fail .env, memastikan maklumat sensitif seperti kunci API kekal selamat.
- Apa yang boleh uuid.uuid4() buat dalam skrip?
- uuid.uuid4() menjana pengecam unik untuk setiap permintaan, membolehkan penjejakan dan penyahpepijatan mudah interaksi API.
- kenapa raise_for_status() digunakan dalam panggilan API?
- raise_for_status() menimbulkan ralat apabila permintaan HTTP gagal, membolehkan anda mengendalikan ralat API dengan lebih berkesan.
Pengambilan Utama untuk Menyelesaikan Isu API Penterjemah Azure
Apabila menghadapi ralat sijil SSL dalam aplikasi Flask anda, adalah penting untuk mengendalikan panggilan API dengan selamat. Semasa menggunakan sahkan=Salah ialah penyelesaian sementara, menaik taraf sijil SSL anda dengan sijil memastikan pembaikan yang lebih kekal dan selamat untuk persekitaran pengeluaran.
Selain itu, mengurus pembolehubah persekitaran melalui dotenv membantu memastikan kunci API selamat dan menjadikan kod anda lebih mudah diselenggara. Dengan memfokuskan pada amalan keselamatan ini, anda boleh memastikan integrasi API yang lancar sambil melindungi aplikasi anda daripada potensi risiko.
Rujukan untuk Menyelesaikan Masalah Azure Translator API
- Maklumat terperinci tentang pengendalian ralat SSL dalam Python dan menggunakan permintaan perpustakaan boleh didapati di Python Meminta Dokumentasi .
- Untuk maklumat tentang pengendalian kunci API dan pembolehubah persekitaran dengan selamat dengan Flask, rujuk Dokumen Konfigurasi Flask .
- Panduan rasmi untuk menyepadukan Perkhidmatan Kognitif Azure, termasuk API Penterjemah, tersedia di Permulaan Pantas Penterjemah Microsoft Azure .
- Untuk pengurusan sijil SSL dan sijil penggunaan pakej, rujuk Dokumentasi Pakej Sijil .