Cara Mendayakan Penandaan untuk Peraturan Makluman Azure dan Makluman Penapis Secara Dinamik

Memperkemas Pengurusan Peraturan Azure Alert dengan Teg

Mengurus Peraturan amaran Azure merentas berbilang persekitaran boleh menjadi menakutkan, terutamanya dengan persediaan berskala besar sebanyak 1000+ peraturan. 🏗️ Automasi melalui alatan seperti Azure DevOps memudahkan penciptaan, tetapi menapis atau melumpuhkan peraturan tertentu memerlukan usaha tambahan.

Pertimbangkan senario di mana anda telah menggunakan sejumlah besar peraturan amaran menggunakan templat ARM yang disepadukan dengan saluran paip Azure DevOps. Anda kini perlu melumpuhkan hanya subset peraturan ini berdasarkan kriteria dinamik. Tugas ini menjadi mencabar tanpa kaedah yang cekap untuk mengklasifikasikan dan menapis peraturan secara dinamik. 🔍

Teg menyediakan mekanisme yang teguh untuk mengkategorikan sumber dalam Azure, menjadikannya sesuai untuk tujuan ini. Dengan mengaitkan teg dengan peraturan makluman semasa pembuatan, anda kemudian boleh menapis peraturan ini berdasarkan kriteria tertentu dan melakukan tindakan pukal seperti melumpuhkan peraturan tersebut secara pengaturcaraan. Walau bagaimanapun, melaksanakan ini memerlukan strategi yang jelas dalam kedua-dua reka bentuk templat dan pelaksanaan arahan.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara mendayakan pengetegan untuk peraturan makluman Azure menggunakan templat ARM dan menunjukkan kaedah untuk menapis dan mengurus makluman ini secara dinamik. Kami juga akan membincangkan contoh praktikal untuk mempamerkan cara penandaan boleh memudahkan operasi dalam persekitaran yang kompleks. 💡

Memudahkan Pengurusan Peraturan Makluman dengan Skrip

Skrip PowerShell dan Azure CLI yang disediakan bertujuan untuk menangani cabaran mengurus sejumlah besar peraturan makluman Azure. Skrip ini memfokuskan pada menapis dan melumpuhkan peraturan khusus secara dinamik berdasarkan teg. Contohnya, dalam persediaan dengan lebih 1000 peraturan, menggunakan teg seperti "Persekitaran" atau "Pasukan" boleh membantu mengasingkan peraturan yang memerlukan kemas kini. Skrip PowerShell menggunakan Dapatkan-AzResource perintah untuk mendapatkan semula semua peraturan, tapis dengannya Di mana-Objek, dan mengubah suai keadaan mereka menggunakan Set-AzResource. Pendekatan modular ini memastikan kecekapan dalam mengendalikan operasi pukal.

Dalam senario dunia sebenar, pertimbangkan organisasi dengan pelbagai persekitaran: pengeluaran, ujian dan pembangunan. Teg seperti "Environment=Test" membenarkan pentadbir mengenal pasti dan melumpuhkan makluman berkaitan ujian dengan cepat semasa tetingkap masa henti. Ini menjimatkan masa yang ketara berbanding peraturan mengemas kini secara manual dalam portal Azure. Skrip Azure CLI mencerminkan fungsi ini menggunakan arahan seperti senarai sumber az dan kemas kini sumber az. Digabungkan dengan alatan seperti jq, ia memudahkan penghuraian JSON untuk pengguna lanjutan. 🛠️

Di bahagian templat, penandaan semasa pembuatan peraturan memastikan konsistensi dan kebolehkesanan. Contoh templat ARM menunjukkan cara parameter boleh memasukkan teg secara dinamik ke dalam peraturan amaran. Sebagai contoh, menambah "Team=DevOps" membolehkan operasi membezakan peraturan yang dimiliki oleh pasukan tertentu. Tahap butiran ini membolehkan pemantauan yang disesuaikan dan tindak balas yang lebih pantas kepada keperluan sistem. 💡 Templat juga menyepadukan muatan webhook tersuai untuk makluman terperinci, menambahkan cerapan operasi terus ke saluran paip pemberitahuan.

Akhir sekali, ujian unit memastikan skrip ini berfungsi dengan pasti merentas persekitaran yang berbeza. Pengujian dengan data olok-olok, seperti beberapa peraturan makluman yang dipratentukan, membantu mengesahkan logik dan pengendalian ralat skrip. Menggunakan kod modular yang diulas dengan baik menjadikan skrip ini boleh diguna semula dan boleh disesuaikan, memastikan organisasi boleh mengekalkan dan mengembangkan aliran kerja automasi mereka dengan mudah.

# Import Azure module and log in
Import-Module Az
Connect-AzAccount
# Define resource group and tag filter
$resourceGroup = "YourResourceGroupName"
$tagKey = "Environment"
$tagValue = "Test"
# Retrieve all alert rules in the resource group
$alertRules = Get-AzResource -ResourceGroupName $resourceGroup -ResourceType "Microsoft.Insights/scheduledQueryRules"
# Filter alert rules by tag
$filteredAlerts = $alertRules | Where-Object { $_.Tags[$tagKey] -eq $tagValue }
# Disable filtered alert rules
foreach ($alert in $filteredAlerts) {
    $alertId = $alert.ResourceId
    Set-AzResource -ResourceId $alertId -Properties @{enabled=$false} -Force
}
# Output the result
Write-Output "Disabled $($filteredAlerts.Count) alert rules with tag $tagKey=$tagValue."

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Insights/scheduledQueryRules",
      "apiVersion": "2018-04-16",
      "name": "[parameters('AlertRuleName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "tags": {
        "Environment": "[parameters('environment')]",
        "Team": "[parameters('team')]"
      },
      "properties": {
        "displayName": "[parameters('AlertRuleName')]",
        "enabled": "[parameters('enabled')]",
        "source": {
          "query": "[parameters('query')]",
          "dataSourceId": "[parameters('logAnalyticsWorkspaceId')]"
        }
      }
    }
  ]
}

# Log in to Azure CLI
az login
# Set variables for filtering
resourceGroup="YourResourceGroupName"
tagKey="Environment"
tagValue="Test"
# List all alert rules with specific tags
alertRules=$(az resource list --resource-group $resourceGroup --resource-type "Microsoft.Insights/scheduledQueryRules" --query "[?tags.$tagKey=='$tagValue']")
# Disable each filtered alert rule
for alert in $(echo $alertRules | jq -r '.[].id'); do
    az resource update --ids $alert --set properties.enabled=false
done
# Output result
echo "Disabled alert rules with tag $tagKey=$tagValue."

Mempertingkatkan Pengurusan Peraturan Makluman Melalui Teknik Penandaan Lanjutan

Penandaan dalam Azure bukan sahaja mengenai pelabelan sumber—ia merupakan asas untuk pengurusan sumber dan automasi yang berkesan. Apabila berurusan dengan lebih 1000 Peraturan makluman Azure, strategi pengetegan lanjutan boleh menyelaraskan operasi dengan ketara. Satu kaedah yang berkesan ialah melaksanakan struktur penandaan berbilang dimensi, di mana teg termasuk bukan sahaja kategori yang luas seperti "Persekitaran" tetapi juga subkategori seperti "Kritikal" atau "Pasukan". Ini membolehkan pasukan memotong dan memotong peraturan amaran dengan lebih terperinci, mengoptimumkan masa tindak balas semasa gangguan atau penyelenggaraan. 🚀

Contohnya, teg seperti "Environment=Production" dan "Criticality=High" boleh membantu organisasi mengutamakan makluman untuk sistem kritikal misi. Digabungkan dengan automasi, ini bermakna hanya peraturan yang paling relevan diambil tindakan dalam masa nyata. Amalan sedemikian boleh disepadukan dengan lancar ke dalam saluran paip CI/CD, di mana teg ditambahkan secara automatik semasa penggunaan menggunakan templat ARM atau tugas Azure DevOps. Ini memastikan ketekalan penandaan, walaupun dalam persekitaran berbilang pasukan yang kompleks. 🛠️

Satu lagi kelebihan penandaan yang sering diabaikan ialah peranannya dalam pengurusan kos dan pengauditan. Dengan menandai peraturan amaran dengan "CostCenter" atau "Pemilik", organisasi boleh menjejaki perbelanjaan operasi dan mengenal pasti peraturan yang kurang digunakan yang boleh dilumpuhkan atau dioptimumkan. Cerapan ini tidak ternilai untuk mengekalkan persediaan pemantauan yang ramping dan cekap sambil memastikan pematuhan dengan dasar organisasi. Pendekatan ini juga membuka jalan untuk pelaporan dan penyepaduan yang dipertingkatkan dengan alatan pihak ketiga seperti Power BI untuk cerapan masa nyata.