Menukar Format Tarikh YYYYMMDD dalam Excel untuk Data JSON

Mengendalikan Tarikh JSON dalam Excel

Bekerja dengan set data JSON selalunya melibatkan berurusan dengan tarikh dalam pelbagai format. Format biasa ialah YYYYMMDD, dengan tarikh muncul sebagai nombor, seperti 20190611 untuk 11 Jun 2019.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka sebab pemformatan tarikh biasa dalam Excel mungkin tidak berfungsi untuk tarikh ini dan membincangkan penyelesaian untuk menukarnya kepada format yang boleh dibaca. Kami juga akan memberikan petua untuk memasukkan tanda sempang dengan betul jika perlu.

Menukar Tarikh JSON kepada Format Boleh Dibaca dalam Excel

Skrip VBA yang disediakan dalam contoh sebelumnya direka bentuk untuk memformat semula tarikh yang disimpan sebagai nombor dalam format YYYYMMDD ke dalam format YYYY-MM-DD yang lebih mudah dibaca dalam Excel. Ini dicapai dengan mengulangi julat sel yang ditentukan, menyemak sama ada setiap sel mengandungi nilai berangka dengan panjang lapan aksara, dan kemudian menyusun semula dan memasukkan tanda sempang dalam kedudukan yang sesuai. Perintah itu Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") menetapkan lembaran kerja di mana data berada, dan Set rng = ws.Range("A1:A100") menentukan julat sel yang akan diproses. The IsNumeric(cell.Value) arahan digunakan untuk mengesahkan sama ada nilai sel adalah angka, memastikan hanya sel yang berkaitan diproses. Dengan menggunakan arahan ini, skrip memformat tarikh dengan cekap mengikut keperluan.

Skrip Python memanfaatkan perpustakaan panda untuk mengendalikan penukaran tarikh. Perintah itu import pandas as pd mengimport perpustakaan panda, yang penting untuk manipulasi data. Fungsinya df['Date'].apply(convert_date) menerapkan adat convert_date berfungsi kepada setiap elemen dalam lajur 'Tarikh', mengubah format tarikh. Akhirnya, df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) menyimpan DataFrame yang baru diformat kembali ke fail Excel tanpa memasukkan indeks. Skrip ini menawarkan alternatif yang berkuasa kepada VBA untuk pengguna yang biasa dengan Python. Selain itu, formula Excel TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") menyediakan penyelesaian cepat berasaskan formula untuk menukar tarikh individu secara terus dalam sel Excel. Setiap kaedah ini menangani masalah menukar tarikh daripada set data JSON kepada format mesra pengguna dalam Excel, menyediakan penyelesaian serba boleh untuk pilihan pengguna yang berbeza.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Kaedah Berkesan untuk Menukar Tarikh JSON dalam Excel

Pendekatan lain untuk menukar tarikh JSON dalam Excel ialah menggunakan Power Query, teknologi sambungan data yang membolehkan pengguna menemui, menyambung, menggabungkan dan memperhalusi data merentas pelbagai sumber. Power Query boleh berguna terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar atau apabila penukaran tarikh perlu menjadi sebahagian daripada proses transformasi data yang lebih besar. Untuk menggunakan Power Query bagi penukaran tarikh, anda boleh mengimport set data ke dalam Excel, kemudian gunakan Power Query untuk mengubah lajur tarikh. Mulakan dengan memilih data dan memilih "Daripada Jadual/Julat" dalam Editor Pertanyaan Kuasa. Gunakan ciri "Tambah Lajur" untuk membuat lajur tersuai dan gunakan fungsi untuk memformat tarikh dengan betul. Kaedah ini cekap dan disepadukan dengan lancar dengan langkah pemprosesan data lain dalam Power Query.

Selain Power Query, kaedah lain yang berkesan ialah menggunakan ciri Text-to-Columns Excel. Alat terbina dalam ini membolehkan pengguna membahagikan satu lajur teks kepada berbilang lajur berdasarkan pembatas. Untuk tarikh dalam format YYYYMMDD, anda boleh menggunakan Text-to-Columns untuk membahagikan teks kepada lajur tahun, bulan dan hari yang berasingan, kemudian gabungkan kembali lajur ini bersama-sama dengan sempang di tempat yang sesuai. Kaedah ini mudah dan tidak memerlukan sebarang pengetahuan pengaturcaraan. Kedua-dua Power Query dan Text-to-Columns memberikan fleksibiliti tambahan dan boleh menjadi alternatif yang berharga untuk menggunakan skrip VBA atau Python, bergantung pada kebiasaan pengguna dan keperluan khusus.

Menggulung Panduan untuk Penukaran Tarikh JSON

Memformat semula tarikh dalam Excel daripada format YYYYMMDD, terutamanya daripada set data JSON, memerlukan teknik khusus di luar pilihan pemformatan biasa. Menggunakan kaedah seperti skrip VBA dan Python, bersama alat terbina dalam Excel seperti Text-to-Columns dan Power Query, memastikan tarikh ditukar dengan tepat dan cekap. Penyelesaian ini menyediakan serba boleh, menampung pengguna dengan pelbagai tahap kepakaran pengaturcaraan dan keperluan pemprosesan data yang berbeza.