Het probleem van het delen van grote numpy arrays tussen bovenliggende en onderliggende processen in Python wordt in deze handleiding behandeld. Om het gebruik van bronnen te maximaliseren en gegevensduplicatie te voorkomen, wordt het gebruik van gedeeld geheugen benadrukt. Voorbeelden uit de praktijk, zoals het werken met HDF5-bestanden, laten zien hoe u deze strategieën in praktijksituaties kunt gebruiken, waardoor de schaalbaarheid en prestaties worden verbeterd.