Efficiënt beheren van selderij, selerybeat, bloem en fastapi in DevContainers

Dynamische Docker -opstelling voor Fastapi, Selderij en gerelateerde services

Dit script gebruikt Python met Docker die is samengesteld om dynamisch servicebeheer te configureren in een ontwikkelingsomgeving. Services zijn ingesteld om alleen te worden uitgevoerd wanneer dat nodig is, het gebruik van het gebruik van hulpbronnen.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Het optimaliseren van de selderij -startup met een Python -script

Dit Python -script automatiseert het opstarten van selderingsdiensten op basis van gebruikersactie. Het gebruikt Docker SDK voor Python om containers te besturen.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Eenheid die de Celery-workflow test

Dit Python -testscript gebruikt Pytest om de selderij -taakomgeving te valideren, waardoor modulariteit en correctheid worden gewaarborgd.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Veelgestelde vragen over de integratie van docker en selderij

1. Wat is het doel van Docker componerende profielen?
2. Ze staan ​​groeperingsdiensten toe in logische categorieën, waardoor selectieve opstart van containers mogelijk wordt. Het "standaard" -profiel kan bijvoorbeeld essentiële services bevatten zoals fastapi, terwijl het "optionele" profiel omvat Celery werknemers.
3. Hoe start ik een specifieke dienst vanuit een optioneel profiel?
4. Gebruik de opdracht docker compose --profile optional up celery om alleen de containers in het "optionele" profiel te starten.
5. Wat is het voordeel van het gebruik van Docker SDK voor het beheren van containers?
6. Docker SDK maakt programmatische controle over containers mogelijk, zoals het dynamisch starten of stoppen van specifieke services, via Python-scripts.
7. Hoe kan ik de seldertaken in realtime volgen?
8. U kunt Flower gebruiken, een webgebaseerde monitoringtool. Start het met behulp van celery -A app flower om de taakvoortgang en logboeken te bekijken via een webinterface.
9. Wat is het voordeel van het uitsluitend op afroep inzetten van Celery-werknemers?
10. Het bespaart middelen en vermijdt onnodige API-oproepen. U kunt het starten van werknemers bijvoorbeeld uitstellen totdat specifieke integratietests verwerking van achtergrondtaken nodig hebben.

Efficiënt containerbeheer voor ontwikkelaars

Het efficiënt beheren van ontwikkelingsbronnen is van cruciaal belang voor het behoud van de productiviteit. Door selectief services als Celery en Flower te starten, kunnen ontwikkelaars zich concentreren op het bouwen van functies zonder onnodige afleiding. Docker Compose-profielen vereenvoudigen dit proces en zorgen ervoor dat bronnen verstandig worden gebruikt.

Scripts en testkaders verbeteren deze opstelling verder door dynamische serviceactivering en validatie te bieden. Gecombineerd bieden deze tools een flexibele en robuuste omgeving, waardoor ontwikkelaars hun fastapi -applicaties gemakkelijk kunnen debuggen, testen en implementeren. 🌟