Fouten in het hulpprogramma voor het ophalen van bestanden oplossen in de SDK van Azure.AI.OpenAI.Assistants

Problemen oplossen met het maken van Azure OpenAI Assistant met bijgewerkte opties voor het ophalen van bestanden

Ontwikkelaars die werken met Azure.AI.OpenAI's Assistenten SDK maken vaak gebruik van ophaaltools om de gegevensinteractie te optimaliseren en reacties van ChatGPT-modellen zeer relevant te maken. Recente updates hebben echter de oorspronkelijke Retrieval V1-tool verouderd en de file_search V2-tool als een geavanceerder alternatief.

Bij het integreren van het ophalen van bestanden bij het maken van de Assistent komen veel gebruikers een fout tegen die aangeeft dat het vorige Ophalen V1 optie wordt niet langer ondersteund. Deze verandering zet ontwikkelaars ertoe aan om de file_search V2-tool te adopteren, een transitie die, hoewel nuttig, enkele nieuwe installatiestappen vereist.

Het begrijpen van de nuances van de file_search-tool in deze context is van cruciaal belang, omdat deze is ontworpen om door gebruikers geüploade bestanden met verbeterde efficiëntie te verwerken. Deze functie is bedoeld om betere prestaties en flexibiliteit te bieden, vooral bij het werken met geüploade bestanden in AI-ondersteunde workflows.

In dit artikel wordt u begeleid bij de stappen om het verouderde Retrieval V1-hulpprogramma te vervangen door file_search V2 in de Azure.AI.OpenAI SDK. Het meegeleverde codevoorbeeld en de uitleg helpen bij het oplossen van de fout en zorgen ervoor dat uw Assistent functioneert met de nieuwste updates.

Het implementeren en begrijpen van het ophalen van bestanden in Azure AI Assistants

De meegeleverde scripts lossen een veelvoorkomend probleem op bij het maken van een Azure OpenAI-assistent met behulp van het ChatGPT-model en de Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK. De scripts helpen met name bij de overgang van de verouderde Retrieval V1-tool naar de nieuwere file_search V2-tool, dat betere functionaliteit biedt voor toegang tot door gebruikers geüploade bestanden. Het C#-backend-script begint bijvoorbeeld met het configureren van AssistantCreationOptions om het gekozen model, de tooldefinities en de bestandenlijst die nodig is voor het ophalen te specificeren. Deze opstelling zorgt ervoor dat de assistent de nodige instructies heeft om de geüploade raamwerkdetails op te halen en samen te vatten. Door de FileSearchToolDefinition te gebruiken, kunnen we de nieuwe tool indien nodig initialiseren en toevoegen aan de configuratieopties van de assistent. Deze aanpak vermijdt de fout die wordt veroorzaakt door de nu niet-ondersteunde Retrieval V1-tool en maakt gebruik van de bijgewerkte functionaliteit van file_search V2.

Verderop in de backendcode verwerkt de CreateAssistantAsync-methode de asynchrone creatie van de assistent-instantie. Met deze methode worden de configuratieopties, inclusief bestands-ID's, naar de Azure OpenAI-service verzonden. Dit zorgt ervoor dat zodra de assistent is gemaakt, deze toegang heeft tot en kan communiceren met geüploade bestanden via de file_search V2-tool. De structuur is ontworpen met het oog op modulariteit, waarbij verschillende bestanden kunnen worden toegevoegd zonder de basisconfiguratie van de assistent te wijzigen. Het omvat foutafhandeling dat fouten naar de console afdrukt als het maken van de assistent mislukt, waardoor ontwikkelaars eventuele problemen kunnen oplossen die zich tijdens de installatie kunnen voordoen. Elke assistentconfiguratie is ingekapseld in één enkele methode, waardoor de code gemakkelijk herbruikbaar is voor andere gevallen waarin soortgelijke assistenten mogelijk moeten worden gemaakt.

Het testscript in de tweede oplossing valideert de configuratie van de assistent en zorgt ervoor dat deze aan de verwachtingen voldoet. Door te benutten NUnit-testen, bevestigen de tests dat elke assistent-instantie correct is gemaakt en dat de assistent niet nul is. Deze test zorgt ervoor dat alle componenten, vooral de tool file_search, foutloos samenwerken. Deze aanpak is handig voor ontwikkelaars die werken in omgevingen die robuuste tests vereisen voordat ze worden geïmplementeerd, omdat potentiële problemen met het ophalen van bestanden hierdoor vroeg in de ontwikkeling kunnen worden opgemerkt. Door het proces voor het maken van de assistent te isoleren in een testbaar formaat, zorgt het script voor consistentie en nauwkeurigheid in verschillende configuraties en bestandssets.

Aan de voorkant verwerkt het JavaScript-script dynamische gebruikersinteracties, zoals het uploaden van bestanden en het initiëren van het maken van assistenten. De gebeurtenislistener op de uploadknop activeert een reeks acties die elk bestand afzonderlijk uploaden en hun unieke ID's ophalen. Deze ID's worden doorgegeven aan de backend-API, waar de assistent wordt gemaakt met de opgegeven bestanden. Deze opstelling verbetert de gebruikerservaring, waardoor eenvoudige bestandsverwerking en efficiënte generatie van assistenten mogelijk wordt. De JavaScript-functie bevat ook een displayAssistantSummary-aanroep om de samenvatting van de assistent in realtime aan gebruikers te verstrekken, waardoor een responsief element aan de interface wordt toegevoegd. Samen bieden deze scripts een complete en geoptimaliseerde oplossing voor het gebruik van file_search V2 in de Azure OpenAI-omgeving, waarbij back-endconfiguratie en front-end-interactie worden overbrugd om een ​​naadloze workflow te creëren.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Het optimaliseren van de creatie van Azure AI Assistant met file_search V2

Bij het bouwen van een AI-assistent met het OpenAI-model van Azure, met name voor het afhandelen van het ophalen van documenten, is het voor efficiëntie essentieel om de meest actuele tools en praktijken te gebruiken. Met de afschaffing van de Ophaaltool V1vereisen de AI-services van Azure nu dat ontwikkelaars de file_search V2-tool implementeren om door gebruikers geüploade bestanden effectief te verwerken en op te halen. Deze tool verbetert niet alleen de prestaties, maar is specifiek ontworpen om grotere datasets en complexe zoekopdrachten te verwerken. Het voegt flexibiliteit toe voor ontwikkelaars die assistenten maken die gedetailleerde informatieverwerking nodig hebben, waardoor de manier wordt verbeterd waarop assistenten omgaan met bestanden en reageren op gebruikersaanwijzingen.

De file_search V2-tool introduceert geavanceerde indexeringstechnieken, waardoor deze geschikt is voor schaalbare toepassingen waarbij meerdere bestanden moeten worden opgevraagd. Met deze aanpak kunnen ontwikkelaars specifiekere zoekparameters definiëren, waardoor een hogere relevantie en snelheid van de resultaten wordt gegarandeerd. Bovendien verbetert de integratie van het file_search-hulpprogramma in het Azure AI-framework de foutafhandeling en stabiliteit, waardoor de kans op runtime-fouten wordt verkleind die soms werden waargenomen bij Retrieval V1. Met deze verschuiving worden ontwikkelaars aangemoedigd om zich te concentreren op gestructureerde en efficiënte code, waardoor een geoptimaliseerde communicatie tussen de assistent en de bestanden mogelijk wordt.

Een ander voordeel van deze upgrade is de aanpasbaarheid ervan binnen verschillende programmeertalen die compatibel zijn met Azure SDK, van C# tot JavaScript. Omdat de file_search V2-tool een verfijndere manier biedt om gegevens op te halen, vergroot het de mogelijkheid van de assistent om meerdere bestanden efficiënt te beheren. Dit is met name handig voor complexe toepassingen die dynamische reacties vereisen op basis van specifieke bestandsinhoud. Voor ontwikkelaars sluit het begrijpen en implementeren van file_search V2 niet alleen aan bij best practices, maar ondersteunt het ook een naadloze creatie van assistenten met verbeterde mogelijkheden voor gegevensverwerking.