Los AWS Lambda-uitvoeringsproblemen op met Kotlin en GraalVM: oneindig uitvoeringsprobleem

Problemen met AWS Lambda oplossen met Kotlin en GraalVM: waarom de uitvoering niet stopt

Het uitvoeren van AWS Lambda-functies in Kotlin en GraalVM kan grote prestatievoordelen opleveren, maar er kunnen zich onverwachte problemen voordoen, zoals onbepaalde uitvoering. Bij het werken met op Kotlin gebaseerde Lambda- en GraalVM-native images is een typisch probleem dat de functie voor altijd blijft werken ondanks het ontvangen van een reactie.

Dit probleem treedt meestal op wanneer het bootstrap-script de runtime-omgeving niet correct afhandelt, waardoor de functie actief blijft, zelfs nadat een antwoord is verzonden. Verkeerde configuraties in het bootstrapbestand of ongepaste responsverwerking binnen de functiecode zijn vaak de oorzaak van het probleem.

Ontwikkelaars die met dit probleem te maken hebben, moeten begrijpen hoe AWS Lambda de levenscycli van aanroepen onderhoudt en wat er gebeurt als de uitvoeringsomgeving niet de juiste beëindigingssignalen ontvangt. Dit kan het evalueren van foutmeldingen zoals 'Ongeldige aanvraag-ID' inhouden of het oplossen van problemen met de runtime-installatie.

In dit bericht zullen we kijken naar de fundamentele oorzaken van het oneindige uitvoeringsprobleem en praktische oplossingen presenteren om dit probleem op te lossen. Door u te concentreren op het bootstrapbestand, de Kotlin-functielogica en de AWS Lambda-instellingen, kunt u dit probleem oplossen en ervoor zorgen dat Lambda soepel werkt.

Hoe de Kotlin Lambda- en Bootstrap-scripts werken

Het eerste script in het voorbeeld is een bootstrap-shellscript voor het uitvoeren van de AWS Lambda-functie in een eigen GraalVM-imageomgeving. Dit script voert talloze functies uit, waaronder het wachten op inkomende verzoeken van AWS, het verwerken ervan en het retourneren van het antwoord. De lus, die voortdurend wacht op nieuwe aanroepen, is het hoofdbestanddeel van het script. Door gebruik te maken van curl om te communiceren met de runtime API van AWS Lambda, worden zowel headers als gebeurtenisgegevens afzonderlijk opgehaald. Het parseren van de verzoek-ID uit de headers is een belangrijke stap in het proces, omdat het helpt elk antwoord te verbinden met het bijbehorende verzoek.

Logging is ook een belangrijk onderdeel van het script. De log_bericht functie biedt relevante informatie in verschillende stadia van Lambda-uitvoering, zoals het wachten op een aanroep of het uitvoeren van de Kotlin-functie. De handle_error functie biedt ook belangrijke mogelijkheden voor foutafhandeling. Het registreert problemen en stuurt gedetailleerde foutantwoorden naar Amazon Web Services, inclusief de foutmelding, de afsluitstatus en de stacktrace. Op deze manier worden eventuele fouten tijdens de uitvoering herkend en op de juiste manier behandeld, waardoor stille fouten worden voorkomen.

De Kotlin-functie, die wordt uitgevoerd door het bootstrap-script, verwerkt de gebeurtenisgegevens die door AWS Lambda worden verzonden. Het bepaalt in eerste instantie of de invoer bestaat voordat de gebeurtenisgegevens worden geparseerd in een JSON-object met behulp van Gson. De functie verwerkt de gebeurtenis en genereert een antwoord, dat vervolgens wordt geserialiseerd in JSON-indeling. Deze JSON-uitvoer wordt naar de console geschreven, die vervolgens wordt vastgelegd door het bootstrap-script en als laatste antwoord wordt teruggestuurd naar AWS Lambda. De functie bevat met name try-catch-blokken om eventuele runtime-uitzonderingen af ​​te handelen die zich tijdens de uitvoering kunnen voordoen, waardoor een soepele foutafhandeling wordt gegarandeerd.

Om de functionaliteit van de Lambda te evalueren, zijn unit-tests geschreven met behulp van het testframework van Kotlin. Deze tests repliceren verschillende scenario's, zoals het aanroepen van de methode met en zonder invoer. Door beweringen als assertEquals te gebruiken, kunnen we ervoor zorgen dat de methode zich correct gedraagt. Bovendien zorgt het gebruik van een eindelijk-blok binnen de Kotlin-functie ervoor dat de Lambda netjes wordt afgesloten, zelfs in het geval van een uitzondering. Deze testcases zorgen ervoor dat de Lambda-functie in verschillende instellingen en invoerscenario's werkt, waardoor de code veerkrachtiger en betrouwbaarder wordt.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Problemen met de Lambda-time-out en uitvoeringslevenscyclus oplossen

Het begrijpen van de Lambda-uitvoeringslevenscyclus is cruciaal bij het werken met AWS Lambda met GraalVM en Kotlin. Bij het inzetten van een native GraalVM-image moet de Lambda verzoeken efficiënt afhandelen en de uitvoering stoppen zodra het antwoord is verzonden. Een veel voorkomend probleem is dat de Lambda voor altijd blijft werken nadat hij correct heeft gereageerd. Dit probleem wordt vaak teruggevoerd op het bootstrap-script en de manier waarop de AWS-runtime-API wordt beheerd tijdens de uitvoering. Concreet moet het script garanderen dat het correct wacht op de volgende aanroep of afsluit na het geven van het laatste antwoord.

In veel gevallen treedt dit probleem op wanneer de Request ID niet correct wordt geparseerd of verwerkt, wat resulteert in een foutieve responstoewijzing in AWS. Als de Lambda er niet in slaagt de levenscycli van het verzoek en het antwoord te matchen, kan AWS een fout retourneren zoals InvalidRequestID of eenvoudigweg uitklokken na de maximaal toegestane uitvoeringstijd. Als gevolg hiervan moet de foutafhandeling robuust zijn in zowel het bootstrap-script als de Kotlin-methode. Dit omvat het verzenden van duidelijke logboeken, het afhandelen van mislukte verzoeken en het garanderen dat alle API-eindpunten tijdens de uitvoering correct toegankelijk en beheerd zijn.

Een ander belangrijk element om te overwegen is de implementatie van GraalVM-optimalisaties. Hoewel GraalVM krachtige uitvoering biedt voor op Kotlin gebaseerde Lambdas, zijn er verschillende details waar u rekening mee moet houden, met name hoe de native image samenwerkt met de AWS Lambda-architectuur. Het optimaliseren van de Kotlin-functie om het geheugengebruik, de nauwkeurige voortplanting van fouten en het correct afsluiten te verminderen, kan de kans op oneindige uitvoeringslussen aanzienlijk verkleinen. Het combineren van al deze best practices resulteert in soepelere implementaties en betrouwbaardere Lambda-prestaties.